ブース訪問レポート：Daasity編(データ分析およびeコマースのコンサルティング) – Looker：JOIN 2019 at San Francisco #looker #JOINdata

「カスタマーストーリー」を支えるツール特集

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しんや

2019.11.25

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現地時間2019年11月05日〜07日の期間、米国サンフランシスコで開催されているLookerの年次カンファレンスイベント『JOIN 2019』。今年2019年のイベントは、弊社から3名のメンバーが現地参戦しています。

今回、『JOIN 2019』の展示ブース場に出展されていたスポンサー企業の中から、気になったプロダクトについて幾つか突撃し、簡単なインタビューを行っていました。当エントリではその中から『Daasity』社に関する内容をレポートします。

インタビュー概要

今回実施したインタビューについては、以下の様なポイントを5〜10分程度のインタビューでヒアリングしています。

企業概要、インタビュアーの簡単な自己紹介
サービスやツールの説明、強みやアピールポイントなど
Lookerとの関係性
サービスやツールに関するユースケース
日本へのメッセージなどあれば

また、今回のインタビュー記事化にあたっては、Looker社のナロン氏、小野氏両名にご協力頂きました。(特にナロン氏には非常に円滑且つ的確な進行をサポート頂きました。ありがとうございます！！)

インタビュー＆通訳： ナロン翔平氏(Looker)
インタビュー: 小野りちこ氏(Looker)
インタビュー＆写真撮影: yama
文字起こし＆記事化: しんや

Daasity社について

Daasity – Data As A Service

Daasityはフルサービスのデータ分析およびeコマースのコンサルティング企業。

クライアントにデータを適切に理解し、それを活用してビジネス全体を管理するためのソリューションと分析を提供しています。会社の使命として『クライアントをデータ駆動型の組織に変え、ビジネスを成長させるために必要なツールと洞察を提供すること』を挙げています。

プロダクトに関する動画はありませんでしたが、インタビューでお話頂いたDan氏のロングインタビュー動画がありましたので載せておきます。

インタビュー本編

インタビューに対応頂いたのはDaasity社のDan LeBlanc氏(CEO, Founder)。

Dan氏は前職でECアナリティクスを担当。所属企業が買収され、転職した元同僚からECアナリティクスの支援を求められる形に。そこでLookerの導入を数社行ったが、ほとんど同じものを開発していることに気づき、オートメーションやLookMLのテンプレート化に取り組みました。それらのプロダクトを踏まえ、迅速且つ効率的にアプリケーションをデプロイできるD2C向けEC分析ソリューション、Daasityとしてサービス提供を始めました。現在はAmazon, Shopify, MagentoでセールスしているD2Cにしかプロダクトを販売していないそうです。

Daasityが考えるお客様の課題については『D2Cは流通やマーケにリソースを注いでいるが、エンジニアや分析に費やせる時間・労力・資金がないという点だ』とコメント。『Lookerを導入するためには分析スキルのある人が必要。普通は6ヶ月ほどかけてExtraction -> storage -> transformation -> visualization -> analyticsを達成するが、Daasityであれば１週間で全て完了出来る。アカウント発行に20分、あとはデータが入ってくるのを待つだけだ』とDaasityを導入する事で削減出来る効果について説明しました。

また、2年間かけてShopifyデータをFacebook, Bing, シッピングデータ等に紐付ける仕組みを開発したそうです。

直近のトピックでは、LookerをCDPに変える新しいサービス、Daasity Audienceを発表。DBに集めたカスタマーデータをDaasityのモデルとLookerで分析しやすくするものなのだそうです。セグメンテーションも簡単。にその他マーケツールとコネクタで統合し、分析結果をアクションにつなげるサービスとして、今後に向けて展開していきたいと意気込んでいました。