［レポート］第4回流通・小売・消費財業界ユーザー会(Meetup) #tableau

「カスタマーストーリー」を支えるツール特集

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川崎照夫

2019.02.07

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DI部の川崎です。

Tableauの業界カットのミートアップシリーズ、「第4回流通・小売・消費財業界ユーザー会」が開催されましたので、レポートいたします。

第4回 Tableau 流通・小売・消費財業界ユーザー会(Meetup) (2019/01/30水)

アジェンダ

Tableauマッピングソリューション特集

(1) ソリューション：Tableauで簡単エリアマーケティング (ゼンリンジオインテリジェンス/長尾さん、ゼンリンデータコム/山田さん)
(2) ハンズオン：Tableau マッピング機能ハンズオン (Tableau Japan/芦谷さん)
(3) 事例：Tableau Conference 2018 New Orleansより - 流通・小売・消費財セッションのダイジェスト (伊藤忠テクノソリューションズ/小塚さん)
(4) 懇親会

発表資料

既にミートアップの議事録が「Tableau Community Forums」にアップされています。発表資料も掲載されていますので、そちらからご覧ください。（ページ末尾に発表資料の掲載があります）

第4回流通・小売・消費財業界ユーザー会議事録 (2019/01/30)

(1) ソリューション：Tableauで簡単エリアマーケティング

ゼンリンジオインテリジェンス長尾さんのセッション

会社紹介
- ゼンリングループ
  - ゼンリンジオインテリジェンス
    - 5つの分野
      - サポート＆アウトソーシング
      - クラウドサービス
      - データベース
      - ソフトウェア
      - アドバタイジング

丁寧にフィージビリティを行った

アウトソーシング業務のステップ
- 事前打ち合わせ→データのお預かり→分析仕様打ち合わせ→データ分析→レポートのご納品

店舗ごとの商圏レポート作成
- 店舗が100も200もあると大変
- フィルタ切り替えで対応できるようになり、喜ばれた

エリアマーケティングの柱は大きく２つ
- 出店計画
  - 出店計画を作成する際の商圏分析
- 販売促進
  - チラシ
  - お客さんがどのあたりからきてる？
これまでは、GISがないとできなかった

エリアマーケティングの主要な分析は、階層構造になっている
- 詳細な背景地図
- ジオコーディング
- 統計データ利用
- 高度な空間演算

当初、バージョン8.0の頃は、相当大変だった
10.2
- 空間データ
  - シェープファイル
  - マップインフォ
2018.2
- 7桁郵便番号
2018.3
- ESRIジオデータベース
- 非常に進化

データの取得
- 有償で販売
- 無償のオープンデータ

事例：漫画喫茶の出店
- 漫画喫茶の出店計画担当者になった想定で、実際のTableauでできるエリアマーケティング手法を紹介
- ターゲット層：30～40代男性
- エリア：八王子、多摩地域、と仮定

2種類のターゲット層
- もともと住んでる人（静的な統計データ）
  - 国勢調査
- 移動して来た人（動的な統計データ）
  - 携帯電話の位置情報

ターゲットエリア選定
- 八王子、多摩エリアのターゲット人口が多いエリア
- 二重軸で見る

二重軸で、ターゲット層の居住地域と、既存店舗を重ねて表示し、新規出店の候補地を分析
- 30～40代が多く住んでいる地域
  - メッシュの色塗りマップで表示
- 既存店舗
  - ポイントデータで表示
ターゲット層の多い八王子には、多数の店舗が存在
一方、多摩センター駅付近は、店舗が少ない

Tableauで、手軽に位置情報を活用した分析が可能に

ゼンリンデータコム山田さんのセッション

移動して来た人（動的な統計データ）の分析

携帯GPSデータから推計される、時間帯別人口推計
- 生きているGPSデータ
早朝から深夜までの推移

ターゲット層（男性、30〜40代）の、ターゲット時間帯（9時〜21時）でのエリア分布
- 画面右側に「サンリオピューロランド」があり、その周辺が赤く（＝人口が多い）なっているが、親子連れやカップルが多いであろうことを考慮すると、多摩センター駅の南側のエリアが候補ではないか
このように生きているGPSデータを基に、鮮度が高い仮説を立てることができる

単に店舗ごとの売上を比較するだけでなく、
- 売上が高い店舗でも、大量のターゲットの存在があれば、まだ売上の余地がありそう
- 低い売上でも、ターゲットが少ない中で、よくがんばっている
商圏分析の最適化

まとめ
- 静的データと動的データの両方を使うことで、最適なエリアマーケティングが可能に

(2)ハンズオン：Tableau マッピング機能ハンズオン

はじめに

はじめに
- 辞書で「map」を調べると、1 地図、2 図解、3 写像、、
  - 狭義のmap＝「地図」
  - 広義のmap＝「図解」

「tableau map」で画像検索
- 眺めてるだけでも、可能性を感じられる

今回のハンズオンは、マップ機能を体系的に理解できるような内容を目指した。

Visual Vocabulary

に、Spatial （空間）のカテゴリがある。

Spatial のリンクを開くと、
- 色塗りマップ
- シンボル（記号）マップ
  - ロゴ、アイコンを表示する
- 様々な表現が、とても参考になる

Tableau マップ機能どこまでご存知ですか？

Tableauの「マップ」メニュー
- 体系をお伝えして、スキルの底上げのお手伝いをしたい
  - バックグランドマップ
  - 背景イメージ
  - ジオコーディング
  - マップレイヤー
主要な機能を網羅できるように、できるだけかぶりがないように、テキストを作成した
「マップ」のWebinarもご利用いただける

トピックス

ハンズオンA
- 基本中の基本の部分と、二重軸
- 二重軸は、レイヤー的に重ね合わせ
ハンズオンB
- バックグランドマップ
  - デフォルトのマップは、味気ない
  - ゼンリンさんのマップ
    - カーナビ向けも提供されていて、見た目がカッコいい
    - 有料／無料の選択肢、差し替えて利用可能
ハンズオンC
- 背景イメージ
  - 単に緯度経度でなく、カスタム座標系
  - 流通小売消費財のケースでは、店舗の中、倉庫の中の回遊状況
  - IoT的な、人の動線、物流の可視化
  - 本格的に話すと、軽く１〜２時間の尺になるボリュームがある
ハンズオンD
- ジオコード
  - 奥が深い
  - 都道府県のマッピング、市町村、何丁目
ハンズオンE
- 空間データの結合
  - 最近のアップデートで、空間データに対応
ハンズオンF
- 日本のジオコーディングデータの更新と追加
  - 長らく、７桁の郵便番号に対する要望が強かった
ハンズオンG
- ヒートマップ
  - 重なりがわかりづらいプロットに対応する
  - 2018.3 で対応
時間の関係で、E〜Fは割愛させていただく
資料は後ほど共有します

すべての始まりは、座標データから

左は、サンプルVizの「ゴジラ」、緯度経度のデータを使用
右は、「背景イメージ」機能を利用した例

実は、Tableau Publicの内容が埋め込まれている
- 緯度経度ではない、動線（球の動き）
- スポーツIoTの事例
- データを取りやすい、ゴルフ、テニスなどは盛り上がってる
卓球も、データが取れていて、この例のように可視化できる
- カスタム座標系

ハンズオンA 地理的役割と二重軸表現

ここから、実際にハンズオンスタート

A1 地理的役割によるジオコーディング（都道府県、市区町村）
- おまじない「地理的役割」
- 「都道府県」のフィールドを右クリックして、「地理的役割」なし→「都道府県/州」に変更
  - 地球儀のマークが表示される

シェルフに「都道府県」をドロップ
- 「経度(生成)」「緯度(生成)」
- 地理的役割「都道府県」の緯度経度データを、Tableauが内部で持ってる
全部の地名のデータを持てるわけではない
- 不足する場合は、ジオコーディングの各種サービスをご利用ください
「市区町村」のはまりどころ
- 地理的役割としては、「郡」を選択する
- 色塗りマップで、適切に表示されるようになる

「1ヶ所が不明」（画面右下）
- 場所の編集
  - 「松前町」が「あいまい」（北海道と愛媛県の両方に「松前町」が存在するため）
- 都道府県と市区町村を階層として設定すると、「不明」を除去し、きれいに整理できる
ジオコーディング完成
Tableau 2018.2
- 7桁の郵便番号が表す日本全国 14万を超える地点を視覚化可能に
- ポイントデータ
- ビルのフロアにも対応
A2 マップの種類（ポリゴン／色塗りマップ、ポイント／記号マップ）

左側：記号マップ
右側：色塗りマップ

A3 マップ上の基本表現（シンボル、サイズ）
- TIPS
  - 記号マップ
    - 色を選ぶ、不透明度下げる、枠線
    - サイズを変更する
  - きれいにわかりやすく
A4 マップ上の基本操作（選択、ズーム、パン、検索、測距、地図のオプション）
- 地図を表示しただけでは分析にならないので、売上を重ねてみます。

各種ツールのご紹介
- ズームエリア、パン、矩形選択、円形選択、投げ縄選択
  - ズームイン、ズームアウト
    - マウスのホイールで拡大、縮小
  - 矩形選択、円形選択
    - オブジェクトを選択する
    - 円の大きさ
      - 距離が表示されるので、100キロ圏などの選択が可能
      - 距離を表示する方法 → 地図のオプション「マップスケールの表示」オプションでも表示可能
    - 投げ縄ツール
  - 元のスケールに戻りたい（元に戻したい）場合 → マップをリセットする
    - マップをリセットする（fix map/ reset map）

A5 二重軸による擬似レイヤー表現（都道府県の売上＋市区町村の売上）

Ctrlキー（Windowsの場合。MacはCommandキー）を押しながら、「緯度(生成)」を右側にコピー
- 疑似レイヤー
個別にマークを調整
右の「緯度(生成)」をクリックして「二重軸」を選択
- 重なりの順序に注意

マップ活用のための機能要素

ハンズオンB バックグランドマップ
ハンズオンC 背景イメージ
ハンズオンD ジオコーディング

ハンズオンB バックグランドマップ

バックグランドマップ
- 「オフライン」
  - あるレベルまでは、オフラインの地図データを持っている
  - 非常手段としては使える
- とはいえ、デフォルトのOpenStreetMap前提

OpenStreetMapのオプション設定
- 「マップレイヤー」メニュー
  - スタイル：暗い
    - コントラストが高く見やすい
  - 境界
  - 海岸線
  - 街路
ゼンリンさんの地図データは、足で稼いでいらっしゃるだけあり、高品質
- 有償サービスの価値がある
[マップ]-[バックグランドマップ]-[マップサービス]メニュー
- [追加]-「WMSサーバー」／「Mapboxマップ」
  - WMSサーバー（URL指定）
    - WMS：Web Map Service
  - Mapboxマップ

Mapboxマップ（2種類）
- Mapbox GL マップ ←新しい
- クラシック
クラシックはプリセットから選択
- 例：Pirates （海賊風地図）

Mapbox GL マップ
- Mapboxのアカウントが必要（無償／有償、フリーミアムモデル）
  - 可能性が広がる地図のバリエーション
  - 奥深く、面白い
マップソースのインポート
- [マップサービス]-[インポート]
  - TMS(Tableau Map Service) 構成ファイルを作成
  - 例：国土地理院.tms
    - おなじみの地理院地図

国土地理院.tmsの内容：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
 <mapsource inline="false" version="8.1">
 <connection class="OpenStreetMap" port="80" server="http://cyberjapandata.gsi.go.jp" url-format="/xyz/std/{Z}/{X}/{Y}.png" />
 <layers>
 <layer display-name='Base' name='base' show-ui='false' type='features' request-string='/' />
 </layers>
 </mapsource>

日本のデータレイヤー（統計データ）は未提供

ハンズオンC 背景イメージ

ハンズオン用データセットの中のサンプル
- 画像ファイルと、hyperファイル
- 「First 100 Goals.hyper」ファイルをTableauのウィンドウにドロップする

データソースには、カスタム座標系のX軸、Y軸の列がある

画像を指定
X軸 → 左：0、右：100 を指定
Y軸 → 下：0、上：100 を指定

メジャーの「x」フィールドを列シェルフに、「y」フィールドを行シェルフにドロップ
- goal_numberを「詳細」にドロップ
- X軸、Y軸のそれぞれで「軸の編集」で、「自動」→「固定」（開始値：0、終了値：100）
  - 「ヘッダーの表示」をオフに → 目盛りを非表示に
動線分析、回遊分析ができる

「ページ」
- ページを使って、アニメーションさせる
- サンプルワークブック「日本分析」の「ゴジラ」タブの例

ハンズオンD ジオコーディング

地理的役割 → Tableau内部データの緯度経度を取得可能
- （→ A1 地理的役割によるジオコーディング（都道府県、市区町村））
内部データが無い場合
- マップでの認識できない場所のプロット
- データソースから緯度経度を取得 → カスタム緯度経度
- 例：山手線の駅

D1 山手線駅別乗降客数（データソースから緯度経度を取得、カスタム緯度・経度）
- 位置データが入った CSV ファイルを作成する
  - 列の名前が地理的役割を定義
- schema.ini ファイルの作成（オプション）

1つ目のデータソース
- 山手線-駅別日乗降客数.xlsx

2つ目のデータソース
- 山手線の駅.csv
Tips
- 列名「Latitude」「Longitude」は自動で認識される

キー（「駅名」）で結合

山手線の路線図の絵が描ける

「駅名」と「乗降客数」をVizに追加

D2 山手線駅別乗降客数（カスタムジオコーディング、カスタム形状、生成された緯度・経度）
- schema.ini ファイルの作成
  - schema.ini ファイルを、CSVファイルと同じフォルダに保存
  - [マップ]-[ジオコーディング]-[カスタムジオコーディングのインポート]メニューからインポート

インポート実行
- 多少時間がかかる
  - 完了すると、「地理的役割」に「山手線の駅」が追加される
    - 地理的役割「山手線の駅」の配下に、schema.iniで指定した「駅コード」「駅名」が追加される

カスタム形状（カスタムシェイプ）の例

「マイTableauリポジトリ＞形状」フォルダの配下に、（任意の名前で）フォルダを作成し、山手線の画像ファイルを配置
- ディメンションフィールドの[既定のプロパティ]-[形状]の画面で、山手線の画像ファイルを指定
  - 「形状の再読み込み」ボタンをクリックすると、先ほど作成したフォルダが認識される
ディメンションフィールドの[既定のプロパティ]-[形状]を選択し、「形状パレットの選択」の選択肢の中から、先ほどの画像ファイルを指定する