JAWS-UG東京でre:MARSのワークショップについて話してきた #jawsug #jawsug_tokyo

2019年７月19日に開催されたJAWS-UG東京 #31 re:MARS Recapでre:MARSのワークショップについて話してきました。

Guri / Hajime Oguri

2019.07.22

この記事は公開されてから1年以上経過しています。情報が古い可能性がありますので、ご注意ください。

大栗です。

Amazon.comの機械学習のカンファレンスであるre:MARSについて、JAWS-UG東京でRecapイベントが開催されました。その中で現地で開催されたワークショップについてLTをしてきました。

日本からは得られないre:MARS情報を収集してみた

re:MARS行ってないけどAI,ML,RoboticsでLT枠なのにre:MARSに参加していました。ゴメンナサイ m(_ _)m

大体のセッションはYoutubeのAmazon re:MARSチャネルで公開されているので、公開されていないKeynoteとワークショップについて話しました。

ワークショップは資料が公開されているので、今でも日本で試すことが出来ます。

機械学習でBlackjackに勝つというワークショップです。ラスベガスで開催したre:MARSに最もあるワークショップですね。

コンピュータービジョンでカードを検出して、強化学習でゲームの戦略を学習させます。

しかし、ディーラーが強すぎてほとんど勝てない状況でした。。。。

以下のGithubのリポジトリにワークショップの資料があるので実際に試すことが出来ます。

ただし、ブラックジャックの台とカメラのセットを使用したので全部を再現するのは難しいですね。。。

次はAWSのAIサービスを利用してすばやくインテリジェントなアプリケーションを作成するワークショップです。

このセッションのスライド資料は以下にリンクになります。

作成するアプリケーションは以下の3種類です。

ワークショップ資料は、以下にあります。

LT中は以下のアプリケーションについてデモを実施しました。

各々のセッションはYoutubeで公開されることが多いので、海外カンファレンスではワークショップなどの「体験する」イベントが重要だと思いますので、物怖じせずに参加されると良いと思います。

また、re:MARSで開催されたワークショップは今回紹介したもの以外にも以下の資料もあるので興味がある方は実施してみてください。