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Amazon Bedrock で Claude Haiku 5.5 が利用可能になりました

Amazon Bedrock で Claude Haiku 5.5 が利用可能になりました

Claude Haiku 5.5 を、AWS CLI から Bedrock Runtime で試しました。プロンプトが 100K トークン以下の場合の単価は GPT-6 Luna と同額で、最大コンテキストは Haiku 4.5 の 200K から 1M に拡張されています。
Amazon BedrockAnthropicClaudeAWSAWS CLI
2026.10.08

はじめに

2026年10月7日、Claude Haiku 5.5 が Amazon Bedrock で利用可能になりました。

https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/10/claude-haiku-5-5-aws/

https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-card-anthropic-claude-haiku-5-5.html

この記事では、Haiku 5.5 を IAM 認証で AWS CLI の converse から呼び出しました。CloudTrail のイベント履歴での見え方と、Price API で取得した単価も確認しています。単価は Sonnet 5.5、Opus 5.5 などと比較しています。

Haiku 5.5 のコンテキスト長と推論プロファイル

モデルカードの Context window は、Haiku 4.5 が 200K tokens、Haiku 5.5 が 1M tokens です。Sonnet 5.5 と Opus 5.5 も 1M tokens です。

Haiku 5.5 のモデル ID は anthropic.claude-haiku-5-5 で、接頭辞 us、eu、au、jp、global を付けた推論プロファイルが用意されています。

IAM 認証で converse を呼び出す

モデルカードのサンプルコードは、Bedrock コンソールで長期 API キーを発行し、Python から呼び出す手順です。この記事では API キーを使わず、IAM ロールのセッション認証情報で呼び出しました。

JP プロファイル

JP の推論プロファイルを指定したコマンドです。

aws bedrock-runtime converse --region ap-northeast-1 \
  --model-id jp.anthropic.claude-haiku-5-5 \
  --messages '[{"role":"user","content":[{"text":"Bedrock の Claude Haiku 5.5 について、一文で自己紹介してください。"}]}]' \
  --inference-config '{"maxTokens":1000}'

応答の抜粋です。reasoningContent のブロックと metrics は省略しています。

{
    "output": {
        "message": {
            "role": "assistant",
            "content": [
                {
                    "text": "私はAnthropicが開発したAIアシスタントのClaudeで、Amazon Bedrockから利用されているClaude Haiku 5.5として、質問への回答、文章作成、要約、翻訳、プログラミングなどのお手伝いをします。"
                }
            ]
        }
    },
    "stopReason": "end_turn",
    "usage": {
        "inputTokens": 39,
        "outputTokens": 469,
        "totalTokens": 508,
        "cacheReadInputTokens": 0,
        "cacheWriteInputTokens": 0
    }
}

省略した reasoningContent の text は空文字でした。ただし、outputTokens は応答本文の文字数より大きい値です。モデルカードには adaptive thinking が既定で有効と書かれています。出力の料金は、本文の長さではなく usage の outputTokens で見積もります。

Global プロファイル

--model-id を global.anthropic.claude-haiku-5-5 に変えて、同じプロンプトで実行しました。終了コードは 0、stopReason は end_turn で、usage は inputTokens 39、outputTokens 335、totalTokens 374 でした。JP と同様に、reasoningContent の text は空文字でした。

CloudTrail のイベント履歴での見え方

追加の証跡や S3 バケットは作らず、イベント履歴を lookup-events で確認しました。

aws cloudtrail lookup-events --region ap-northeast-1 \
  --start-time 2026-10-08T05:44:00+09:00 --end-time 2026-10-08T05:56:00+09:00 \
  --lookup-attributes AttributeKey=EventSource,AttributeValue=bedrock.amazonaws.com

呼び出しから約10分後に確認したところ、JP と Global の2件とも表示されました。イベントソースは bedrock-runtime ではなく bedrock.amazonaws.com です。別の時間範囲（05:25〜05:40）の検索では、AWS Config のサービスリンクロールによる ListGuardrails や ListTagsForResource も含まれていたため、イベント名が Converse のものに絞って確認します。

CloudTrailEvent は JSON 文字列で返ります。次は Global の呼び出しのイベントを展開した抜粋です。アクセスキーやロール名などの識別子は除いています。

{
  "EventName": "Converse",
  "ReadOnly": "true",
  "EventTime": "2026-10-08T05:45:27+09:00",
  "EventSource": "bedrock.amazonaws.com",
  "CloudTrailEvent": {
    "eventTime": "2026-10-07T20:45:27Z",
    "eventSource": "bedrock.amazonaws.com",
    "eventName": "Converse",
    "awsRegion": "ap-northeast-1",
    "requestParameters": {
      "modelId": "global.anthropic.claude-haiku-5-5",
      "inferenceConfig": {
        "maxTokens": 1000
      }
    },
    "responseElements": null,
    "additionalEventData": {
      "inferenceRegion": "us-east-1",
      "inputTokens": 39,
      "outputTokens": 335
    },
    "readOnly": true,
    "resources": [
      {
        "accountId": "<ACCOUNT_ID>",
        "type": "AWS::Bedrock::Model",
        "ARN": "arn:aws:bedrock:ap-northeast-1::foundation-model/anthropic.claude-haiku-5-5"
      }
    ],
    "eventType": "AwsApiCall",
    "managementEvent": true,
    "eventCategory": "Management"
  }
}

呼び出したモデルは requestParameters の modelId で分かります。requestParameters にプロンプト本文（messages）は含まれません。

処理リージョンは additionalEventData の inferenceRegion で分かります。今回は JP の呼び出しが ap-northeast-1、Global の呼び出しが us-east-1 でした。resources の ARN は、JP と Global のどちらも呼び出し元リージョンの基盤モデルを指していたため、処理リージョンの判別には使えません。additionalEventData の inputTokens と outputTokens は、応答の usage と一致しました。

料金

Price API で単価を確認する

aws pricing get-products --region us-east-1 --service-code AmazonBedrockFoundationModels \
  --filters 'Type=TERM_MATCH,Field=servicename,Value=Claude Haiku 5.5 (Amazon Bedrock Edition)' \
            'Type=TERM_MATCH,Field=regionCode,Value=us-east-1'
実行結果（抜粋）
{
    "PriceList": [
        "{\"product\":{\"attributes\":{\"regionCode\":\"us-east-1\",\"usagetype\":\"USE1-MP:USE1_output_tokens_global_standard-Units\",\"locationType\":\"AWS Region\",\"location\":\"US East (N. Virginia)\",\"servicename\":\"Claude Haiku 5.5 (Amazon Bedrock Edition)\",\"operation\":\"\"},\"sku\":\"9C6E7ATQE23Q4W66\"},\"serviceCode\":\"AmazonBedrockFoundationModels\",\"terms\":{\"OnDemand\":{\"9C6E7ATQE23Q4W66.4799GE89SK\":{\"priceDimensions\":{\"9C6E7ATQE23Q4W66.4799GE89SK.6YS6EN2CT7\":{\"unit\":\"1M tokens\",\"endRange\":\"Inf\",\"description\":\"AWS Marketplace software usage|us-east-1|Output Tokens - Standard, Global\",\"appliesTo\":[],\"rateCode\":\"9C6E7ATQE23Q4W66.4799GE89SK.6YS6EN2CT7\",\"beginRange\":\"0\",\"pricePerUnit\":{\"USD\":\"0.5000000000\"}}},\"sku\":\"9C6E7ATQE23Q4W66\",\"effectiveDate\":\"2026-10-01T00:00:00Z\",\"offerTermCode\":\"4799GE89SK\",\"termAttributes\":{}}}},\"version\":\"20261007183733\",\"publicationDate\":\"2026-10-07T18:37:33Z\"}",
        "{\"product\":{\"attributes\":{\"regionCode\":\"us-east-1\",\"usagetype\":\"USE1-MP:USE1_input_tokens_global_standard-Units\",\"locationType\":\"AWS Region\",\"location\":\"US East (N. Virginia)\",\"servicename\":\"Claude Haiku 5.5 (Amazon Bedrock Edition)\",\"operation\":\"\"},\"sku\":\"CT2JY6DA5N94ZAXN\"},\"serviceCode\":\"AmazonBedrockFoundationModels\",\"terms\":{\"OnDemand\":{\"CT2JY6DA5N94ZAXN.4799GE89SK\":{\"priceDimensions\":{\"CT2JY6DA5N94ZAXN.4799GE89SK.6YS6EN2CT7\":{\"unit\":\"1M tokens\",\"endRange\":\"Inf\",\"description\":\"AWS Marketplace software usage|us-east-1|Input Tokens - Standard, Global\",\"appliesTo\":[],\"rateCode\":\"CT2JY6DA5N94ZAXN.4799GE89SK.6YS6EN2CT7\",\"beginRange\":\"0\",\"pricePerUnit\":{\"USD\":\"0.1000000000\"}}},\"sku\":\"CT2JY6DA5N94ZAXN\",\"effectiveDate\":\"2026-10-01T00:00:00Z\",\"offerTermCode\":\"4799GE89SK\",\"termAttributes\":{}}}},\"version\":\"20261007183733\",\"publicationDate\":\"2026-10-07T18:37:33Z\"}",
        "{\"product\":{\"attributes\":{\"regionCode\":\"us-east-1\",\"usagetype\":\"USE1-MP:USE1_input_tokens_long_ctx_global_standard-Units\",\"locationType\":\"AWS Region\",\"location\":\"US East (N. Virginia)\",\"servicename\":\"Claude Haiku 5.5 (Amazon Bedrock Edition)\",\"operation\":\"\"},\"sku\":\"E7TVM9F3MW6M99X9\"},\"serviceCode\":\"AmazonBedrockFoundationModels\",\"terms\":{\"OnDemand\":{\"E7TVM9F3MW6M99X9.4799GE89SK\":{\"priceDimensions\":{\"E7TVM9F3MW6M99X9.4799GE89SK.6YS6EN2CT7\":{\"unit\":\"1M tokens\",\"endRange\":\"Inf\",\"description\":\"AWS Marketplace software usage|us-east-1|Input Tokens - Standard, Long Context, Global\",\"appliesTo\":[],\"rateCode\":\"E7TVM9F3MW6M99X9.4799GE89SK.6YS6EN2CT7\",\"beginRange\":\"0\",\"pricePerUnit\":{\"USD\":\"0.5000000000\"}}},\"sku\":\"E7TVM9F3MW6M99X9\",\"effectiveDate\":\"2026-10-01T00:00:00Z\",\"offerTermCode\":\"4799GE89SK\",\"termAttributes\":{}}}},\"version\":\"20261007183733\",\"publicationDate\":\"2026-10-07T18:37:33Z\"}",
        "{\"product\":{\"attributes\":{\"regionCode\":\"us-east-1\",\"usagetype\":\"USE1-MP:USE1_cache_read_tokens_long_ctx_standard-Units\",\"locationType\":\"AWS Region\",\"location\":\"US East (N. Virginia)\",\"servicename\":\"Claude Haiku 5.5 (Amazon Bedrock Edition)\",\"operation\":\"\"},\"sku\":\"XCA8KP4W9DAXTNDB\"},\"serviceCode\":\"AmazonBedrockFoundationModels\",\"terms\":{\"OnDemand\":{\"XCA8KP4W9DAXTNDB.4799GE89SK\":{\"priceDimensions\":{\"XCA8KP4W9DAXTNDB.4799GE89SK.6YS6EN2CT7\":{\"unit\":\"1M tokens\",\"endRange\":\"Inf\",\"description\":\"AWS Marketplace software usage|us-east-1|Cache Read Tokens - Standard, Long Context\",\"appliesTo\":[],\"rateCode\":\"XCA8KP4W9DAXTNDB.4799GE89SK.6YS6EN2CT7\",\"beginRange\":\"0\",\"pricePerUnit\":{\"USD\":\"0.0550000000\"}}},\"sku\":\"XCA8KP4W9DAXTNDB\",\"effectiveDate\":\"2026-10-01T00:00:00Z\",\"offerTermCode\":\"4799GE89SK\",\"termAttributes\":{}}}},\"version\":\"20261007183733\",\"publicationDate\":\"2026-10-07T18:37:33Z\"}"
    ],
    "FormatVersion": "aws_v1"
}

Haiku 5.5 の単価（Global / US / JP）

単位は USD / 1M tokens で、2026-10-07T18:37:33Z 公開の Price List の値です。US 列は us-east-1、JP 列は ap-northeast-1 の Standard の行です。Global 列は us-east-1 と ap-northeast-1 で同じ値でした。「プロンプト 100K 超」の行は、プロンプトが 100K トークンを超える場合の単価です。

項目 Global US JP
入力 0.10 0.11 0.11
出力 0.50 0.55 0.55
キャッシュ書込 5分 0.125 0.1375 0.1375
キャッシュ書込 1時間 0.20 0.22 0.22
キャッシュ読出 0.01 0.011 0.011
入力（プロンプト 100K 超） 0.50 0.55 0.55
出力（プロンプト 100K 超） 2.50 2.75 2.75
キャッシュ書込 5分（プロンプト 100K 超） 0.625 0.6875 0.6875
キャッシュ書込 1時間（プロンプト 100K 超） 1.00 1.10 1.10
キャッシュ読出（プロンプト 100K 超） 0.05 0.055 0.055

us-east-1 と ap-northeast-1 の値では、US と JP は全項目が同額で、どちらも Global の1.1倍です。

Haiku 4.5・Sonnet 5.5・Opus 5.5 との比較

Anthropic の料金ページには、Claude 4.6 以降のモデルは Haiku 5.5 を除き、標準価格で 1M トークンのコンテキストを使えると書かれています。Haiku 5.5 はプロンプトの長さで価格が決まり、100K トークンを超えると高い価格になります。Sonnet 5.5 と Opus 5.5 は、1M まで単価が変わりません。

Global の主要項目の比較です（USD / 1M tokens、us-east-1）。

モデル コンテキスト 入力 出力 キャッシュ書込 5分 キャッシュ読出
Haiku 4.5 200K 1.00 5.00 1.25 0.10
Haiku 5.5（プロンプト 100K 以下） 1M 0.10 0.50 0.125 0.01
Haiku 5.5（プロンプト 100K 超） 1M 0.50 2.50 0.625 0.05
Sonnet 5.5 1M 2.00 10.00 2.50 0.10
Opus 5.5 1M 4.00 20.00 5.00 0.20

プロンプトが 100K トークンを超える Haiku 5.5 は、入力単価 0.50 が Sonnet 5.5 の 2.00 の1/4、Opus 5.5 の 4.00 の1/8、Haiku 4.5 の 1.00 の半額です。出力単価も同じ比率で、2.50 は Sonnet 5.5 の 10.00 の1/4、Opus 5.5 の 20.00 の1/8、Haiku 4.5 の 5.00 の半額です。プロンプトが 100K トークン以下の場合の入力単価 0.10 は、Sonnet 5.5 の1/20です。1M のコンテキストが必要で Sonnet や Opus を選んでいたタスクは、単価の面では Haiku 5.5 へ置き換える候補になります。

Claude 以外のモデルとの比較

GPT-6 Luna

GPT-6 Luna の Context window は 1,050,000 tokens です。GPT-6 Luna の単価は、Bedrock のモデルカードの Pricing 節（Standard tier）の値です。Haiku 5.5 の単価は前節の Global 列の値です。単位は USD / 1M tokens で、各セルは「入力 / 出力」の順です。

モデル（Global） プロンプト 100K 以下 プロンプト 100K 超〜272K 以下 プロンプト 272K 超
Haiku 5.5 0.10 / 0.50 0.50 / 2.50 0.50 / 2.50
GPT-6 Luna（Global CRIS） 0.10 / 0.50 0.10 / 0.50 0.20 / 0.75

プロンプトが 100K トークン以下なら同額で、100K を超えると Luna のほうが低い単価です。GPT-6 Luna のモデルカードには、272K トークンを超えるとリクエスト全体に長文単価を適用すると書かれています。GPT-6 Luna の Geo（US）と Mantle in-Region の単価は、Global に10%上乗せされます。

オープンモデル

単価は Bedrock の Price List（us-east-1、Standard、2026-10-06T14:47:26Z 公開版）の値で、単位は USD / 1M tokens です。コンテキスト長と利用開始年月は各モデルカードの値です。

モデル 入力 出力 コンテキスト Bedrock での利用開始
gpt-oss-20b 0.07 0.30 128K 2025年8月
gpt-oss-120b 0.15 0.60 128K 2025年8月
Gemma 4 26B A4B 0.13 0.40 256K 2026年3月
Gemma 4 31B 0.14 0.40 256K 2026年3月
DeepSeek V3.2 0.62 1.85 164K 2025年12月
Kimi K3 3.30 16.50 1M 2026年9月

この表で 1M のコンテキストに対応するのは Kimi K3 だけです。Kimi K3 の単価は、Haiku 5.5（Global）のプロンプト 100K 超の単価の約6.6倍で、Sonnet 5.5 よりも高くなります。

まとめ

2026年9月の Opus 5.5、Sonnet 5.5 に続き、10月に Claude Haiku 5.5 がリリースされました。

https://dev.classmethod.jp/articles/bedrock-claude-opus-5-5/

https://dev.classmethod.jp/articles/bedrock-claude-sonnet-5-5/

Claude Haiku 5.5 は、Haiku 4.5 のリリースから11か月を経て登場しました。プロンプトが 100K トークン以下なら、単価は Haiku 4.5 の1/10で、オープンモデルに匹敵します。

プロンプトが 100K トークンを超えると単価は5倍になりますが、それでも 1M までのコンテキストを Sonnet 5.5 の1/4の単価で扱えます。

Claude Haiku 5.5 には、GA 時点から JP の推論プロファイルが用意されています。IAM 認証の AWS CLI から Bedrock Runtime を呼び出して簡単に評価できるので、ぜひお試しください。

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