# 統計 の記事一覧

機械学習での外れ値や異常値の扱いについて考えてみる機械学習での外れ値や異常値の扱いについて考えてみる
AlteryxのLinear Regressionツールで正則化項の設定をするAlteryxのLinear Regressionツールで正則化項の設定をする
Nowcasting – Germany’s realistic R calculation for COVID-19Nowcasting – Germany’s realistic R calculation for COVID-19
Mona
2020.05.27
RandomForestベースのUplift-modelingを試してみるRandomForestベースのUplift-modelingを試してみる
yoshim
2020.05.01
TMLE(Targeted Maximum Likelihood Estimation)に基づいた条件付き平均処置効果の推論TMLE(Targeted Maximum Likelihood Estimation)に基づいた条件付き平均処置効果の推論
yoshim
2020.04.21
Amazon SageMakerのRandom Cut Forestをやってみた（異常検知）Amazon SageMakerのRandom Cut Forestをやってみた（異常検知）
yoshim
2018.05.14
Amazon SageMakerのRandom Cut Forestの概要（異常検知）Amazon SageMakerのRandom Cut Forestの概要（異常検知）
yoshim
2018.05.14
[R] 実録・手作業で行なっていた集計・グラフ化作業をRで自動化した話（Tips編）[R] 実録・手作業で行なっていた集計・グラフ化作業をRで自動化した話（Tips編）
yad
2017.02.28
[R] 実録・手作業で行なっていた集計・グラフ化作業をRで自動化した話（概要編）[R] 実録・手作業で行なっていた集計・グラフ化作業をRで自動化した話（概要編）
yad
2017.02.03
[R] データフレームの因子データを一括で数値データに変換する[R] データフレームの因子データを一括で数値データに変換する
yad
2016.09.21
[iOS 10] Appleのデータ収集に学ぶ差分プライバシー[iOS 10] Appleのデータ収集に学ぶ差分プライバシー
yad
2016.09.14
[iOS 10] AccelerateフレームワークのQuadratureを用いて数値積分を行う[iOS 10] AccelerateフレームワークのQuadratureを用いて数値積分を行う
yad
2016.09.14
[Python][Scikit-learn] 多次元尺度構成法(MDS)で都内公園の時間地図を作成する[Python][Scikit-learn] 多次元尺度構成法(MDS)で都内公園の時間地図を作成する
yad
2016.08.01
[Python][Scikit-learn]主成分分析を用いた次元削減、主成分ベクトルを用いた予測と線形回帰による予測の比較[Python][Scikit-learn]主成分分析を用いた次元削減、主成分ベクトルを用いた予測と線形回帰による予測の比較
yad
2016.07.15
定常性についてのまとめ定常性についてのまとめ
masuwo3
2016.07.07
[Stan][Python] 線形重回帰でオゾン量の予測モデルを作成する[Stan][Python] 線形重回帰でオゾン量の予測モデルを作成する
yad
2016.07.05
[Stan] Pystanで始めるガウス線形単回帰[Stan] Pystanで始めるガウス線形単回帰
yad
2016.06.27
「時系列データ分析の基礎」についての覚え書き「時系列データ分析の基礎」についての覚え書き
masuwo3
2016.06.01
#cmdevio2016 (レポート: C-1) データ分析チームの振り返りについて話しました#cmdevio2016 (レポート: C-1) データ分析チームの振り返りについて話しました
Satoshi Noto
2016.02.23
期待値と分散の表記について期待値と分散の表記について
yad
2016.02.02
[R] jqコマンドをRから呼び出し、JSONをデータフレームに格納する[R] jqコマンドをRから呼び出し、JSONをデータフレームに格納する
yad
2015.11.29
[R] Bradley-Terry model を用いてプレイヤー間の勝敗予測を行う[R] Bradley-Terry model を用いてプレイヤー間の勝敗予測を行う
yad
2015.08.31
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