統計

Nowcasting – Germany’s realistic R calculation for COVID-19

Mona

2020.05.27

RandomForestベースのUplift-modelingを試してみる

yoshim

2020.05.01

TMLE(Targeted Maximum Likelihood Estimation)に基づいた条件付き平均処置効果の推論

yoshim

2020.04.21

Amazon SageMakerのRandom Cut Forestをやってみた(異常検知)

yoshim

2018.05.14

Amazon SageMakerのRandom Cut Forestの概要(異常検知)

yoshim

2018.05.14

[R] 実録・手作業で行なっていた集計・グラフ化作業をRで自動化した話(Tips編)

yad

2017.02.28

[R] 実録・手作業で行なっていた集計・グラフ化作業をRで自動化した話(概要編)

yad

2017.02.03

[R] データフレームの因子データを一括で数値データに変換する

yad

2016.09.21

[iOS 10] Appleのデータ収集に学ぶ差分プライバシー

yad

2016.09.14

[iOS 10] AccelerateフレームワークのQuadratureを用いて数値積分を行う

yad

2016.09.14

[Python][Scikit-learn] 多次元尺度構成法(MDS)で都内公園の時間地図を作成する

yad

2016.08.01

[Python][Scikit-learn]主成分分析を用いた次元削減、主成分ベクトルを用いた予測と線形回帰による予測の比較

yad

2016.07.15

定常性についてのまとめ

masuwo3

2016.07.07

[Stan][Python] 線形重回帰でオゾン量の予測モデルを作成する

yad

2016.07.05

[Stan] Pystanで始めるガウス線形単回帰

yad

2016.06.27

「時系列データ分析の基礎」についての覚え書き

masuwo3

2016.06.01

#cmdevio2016 (レポート: C-1) データ分析チームの振り返りについて話しました

Satoshi Noto

2016.02.23

期待値と分散の表記について

yad

2016.02.02

[R] jqコマンドをRから呼び出し、JSONをデータフレームに格納する

yad

2015.11.29

[R] Bradley-Terry model を用いてプレイヤー間の勝敗予測を行う

yad

2015.08.31