Frequency and Contingency (頻度とコンティンジェンシー) | Alteryx Predictive Tools 道場 Advent Calendar 2018 #18

はじめに

こんにちは。DI部の大高です。

当エントリは『Alteryx Predictive Tools 道場 Advent Calendar 2018』の18日目のエントリです。

クラスメソッド Alteryx Predictive Tools 道場 Advent Calendar 2018 - Qiita

Alteryx Predictive Tools 道場 Advent Calendar ｜ シリーズ ｜ DevelopersIO

前提条件

Alteryxは「Alteryx Designer / Version 2018.4」を利用しています。

Frequency and Contingency (頻度とコンティンジェンシー) ワークフローとは

Alteryxを開き「ヘルプ > サンプルワークフロー > Predictive tool samples > Predictive Analytics > 18 Frequency and Contingency Macros Sample」から開くことができます。

実際に開いたワークフローがこちらです。

ワークフローの概要として記載されているとおり、このワークフローは以下のようなワークフローとなっています。

This workflow shows the use of both the Frequency and the Contingency Table macros. Both of these macros can be used to let users take a look at the different values within fields of their data and how often these values occur. The Frequency macro will look at 1 variable/field at a time and produce a table for each field selected within the macro. Whereas the Contingency table will look at multiple variables at the same time (up to 4 can be selected.) This will allow you to see if variables appear to have any dependence upon each other or are just independent.

このワークフローでは、度数分布表と分割表マクロの両方が使用されています。 これらのマクロはどちらも、ユーザーがデータフィールド内のさまざまな値とその値の発生頻度の確認に使用できます。 度数分布表マクロは一度に1つの変数/フィールドを調べ、マクロ内で選択された各フィールドのテーブルを生成します。 分割表では、複数の変数が同時に表示されます（4つまで選択できます）。これにより、変数が互いに依存しているかどうか、または独立しているかどうかを確認できます。

各種データ調査マクロは「データ調査」タブから利用することができます。

データ調査マクロ

各マクロの説明には以下のように記載されています。

度数分布表

度数分布表は、中学校でやったあの「度数分布表」のことです。「統計において標本として得たある変量の値のリスト」であり、例として「生徒の身長の度数分布表」は以下のようになります。

身長の範囲	生徒数	累積
135 - 150 cm	25	25
150 - 165 cm	35	60
165 - 180 cm	20	80
180 - 195 cm	20	100

参考）度数分布 - Wikipedia

分割表

分割表（クロス集計表）は「2つ以上の変数（名義尺度が一般的）の間の関係を記録し分析するためのもの」であり、例として「男女の利き手に関する分割表」は以下のような表になります。

	右利き	左利き	計
男性	43	9	52
女性	44	4	48
計	87	13	100

参考）分割表 - Wikipedia

では、まずは実際にワークフローを実行してみましょう。

設定と実行結果

ワークフローとしては、「度数分布表」が１つと、設定が異なる「分割表」が４つ存在していますので、それぞれの設定と実行結果を見てみます。結果はすべてインタラクティブチャートの結果を表示しています。

度数分布表

度数分布表では、すべてのフィールドを選択しています。

結果のインタラクティブチャートでは、プルダウンリストからフィールドを選択して、各フィールドの度数分布を確認することができます。

分割表

１つ目

１つ目の分割表では、「カイ2乗統計を含める」、かつ、変数は「Donate」と「First_Years」に設定されています。

結果のインタラクティブチャートでは、以下のように分割表が参照できます。また、必要に応じて変数をドラッグ＆ドロップで移動することで表示軸を変更することもできます。

２つ目

２つ目の分割表では、「カイ2乗統計を含める」、かつ、変数は「Donate」と「First_School」に設定されています。

３つ目

３つ目の分割表では、「カイ2乗統計を含めない」、かつ、変数は「Donate」、「Spouse」、「First_School」に設定されています。

４つ目

４つ目の分割表では、「カイ2乗統計を含めない」、かつ、変数は「Donate」、「Spouse」、「First_School」、「Intramural」に設定されており、一番バリエーションが多いパターンです。

まとめ

以上、Frequency and Contingency (頻度とコンティンジェンシー)ワークフローの紹介でした。ご紹介したように「度数分布表」や「分割表」を手軽に作成できるのはとても便利ですね！

明日19日目は甲木 洋介による「19. Market Basket Analysis」(マーケットバスケット分析)です。明日もお楽しみに！

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