AWS認定トレーニングの選び方ガイド2022-2025

AWS認定トレーニング講師の平野@おんせん県おおいたです。

みんな、温泉入ってますかー？　（挨拶

このブログでお話ししたいこと

AWS認定トレーニングにはいくつかのコースがあります。 どのコースも、「受講して良かった」という声を多くいただきます。

一方で、受講者とコースのミスマッチにより、満足度が下がるケースも見受けられます。 簡単すぎたり難しすぎたりするケースです。

そこで、自分にあったコースを選んでいただけるように、ブログにまとめてみることにしました。

AWS認定トレーニングとは

AWS認定トレーニングは、AWSの公式トレーニングメニューです。 クラスメソッドも2021年1月から提供しています。

次のような特徴があり、

• AWSのトレーニングチームが開発/アップデートをしている
• 世界中の企業が技術者育成に活用している
• AWSとAWSが認定したパートナー企業(ATP)が提供できる
• 専用カリキュラムに合格したトレーナー(AAI)が登壇できる

下記のようなトレーニングコースを提供しています

AWS認定トレーニングの使い方

AWS認定トレーニングは、皆さんのAWSスキルアップストーリーの中に位置付けるものだと思っています。どのようなストーリーかは、皆さんそれぞれ異なると思います。 ここでは、２つのケースに分けて考えたいと思います。

個人で勉強している人

まずは、具体的な業務指示はないが、自分自身のスキルアップのためにプライベートな時間に勉強されている方です。 個人の勉強であれば、「期限」を設ける必要がありませんので、様々なハンズオンや、コミュニティの勉強会などに繰り返し参加することで、AWSのスキルアップできます。

一方、AWS認定トレーニングは有料ですので、個人で負担するには勇気が必要です。お財布とよく相談してご参加ください。

企業での人材育成

次に、業務としてAWSを利用する必要がある場合です。 企業活動ですので、事業計画が存在し、そこにはゴール/期限があります。

そのためには、効率的に組織としてのAWSスキルを向上させる必要があります。

AWS認定トレーニングは、限られた期間（1日〜3日）を最大限活用できるように設計されています。つまり、効率的に学べるということになります。

もちろん、AWS認定トレーニングだけで全てが完結するわけではありません。継続的なスキルアップも必要になってきます。最初に述べたスキルアップストーリーを持って受講することで、受講の効果を大きく伸ばすことができます。

例えば、受講後にAWSの勉強を始めるためのリンク集などを活用いただき、社内勉強会を開催するのも１つの方法です。 また、AWSを利用した実務自体も大きな成長の機会です。現場での課題解決の経験を共有することで、組織としてのスキルアップにつながります。AWSの利用方法に困ったらクラスメソッドメンバーズのサポート窓口を利用いただくこともできます。さらに、社内で課題解決できない場合は、弊社コンサルティングなども活用いただけます。つまずきも重要な成長のチャンスです。どんどんチャレンジしてください。

「AWS認定トレーニング」が「受講してよかった」だけで終わらないようご活用ください。

コースの選び方

では、本題の「コースの選び方」です。 現在クラスメソッドで提供しているコースは下記の５つです。

	コース名	日数	レベル	ラボ
1	AWS Cloud Practitioner Essentials	1	入門	×
2	AWS Technical Essentials	1	初級	○
3	AWS Security Essentials	1	初級	○
4	Architecting on AWS	3	中級	○
5	Advanced Architecting on AWS	3	上級	○
6	Cloud Operations on AWS	3	中級	○
7	Developing on AWS	3	中級	○
8	Developing Serverless Solutions on AWS	3	上級	○
9	DevOps Engineering on AWS	3	上級	○
10	Security Engineering on AWS	3	専門	○
11	Planning and Designing Databases on AWS	3	専門	○
12	Migrating to AWS	3	専門	○
13	Developing Generative AI Applications on AWS	2	専門	○
14	Generative AI for Executives	0.5	入門	×
15	Generative AI Essentials on AWS	1	入門	○

これらについて詳しく説明します。

1. AWS Cloud Practitioner Essentials

概要

AWSサービスを、広く浅く学びます。サービスの詳細より、サービスの目的/どう役立つのかに焦点を当てて理解を深めます。

期待される結果

• 業務で利用するAWSの基本用語を理解でき、コミュニケーションが円滑になります
• よりベストプラクティクスにそったAWSの利用方法を選べるようになります
• 「AWS認定クラウドプラクティショナー」レベルの基本的な知識を習得できます

オススメしたい人

• これからAWSを始めるIT部門の方
• 営業、企画、財務部門など、IT部門以外の方
• 経営層の方

※技術者以外の方がご参加しやすいように、このコースにはハンズオンラボはございません。

オススメしない人

• AWSスキルのある方。例えば、すでに認定資格をお持ちの方。

受講前にやっておきたいこと

• AWSの入門本、入門用コンテンツなどにざっと目を通しておく。キーワードだけでも知っておくと、トレーニングでの吸収力がUPします。

2. AWS Technical Essentials

概要

EC2+DynamoDBをベースにしたWEBアプリケーション環境を、ハンズオンメインで構築アップデートしていきます。 （旧AWS Practical Startup Workshop相当の内容です）

期待される結果

WEBサーバー環境の構築からモニタリングまでの一連の流れを、実際に手を動かして経験することで、現場での実践力が身につきます。

オススメしたい人

• WEBサービス構築/運用の経験があるインフラエンジニア
• AWSにチャレンジしたいアプリケーションエンジニア

オススメしない人

• エンジニアとしての業務経験のない方

受講前にやっておきたいこと

• AWSの基礎知識の習得
• AWS Cloud Practitioner Essentialsの受講がベストですが、同レベルの自己学習でもOKです

3. AWS Security Essentials

概要

AWSを利用する際に知っておきたいセキュリティの考え方、基本的なサービスについて学びます。

期待される結果

• セキュリティを意識した設計、レビュー、構築ができるようになります
• 業務におけるセキュリティリスクを判断できるようになります
• クラウドをより安全に利用できるようになります

オススメしたい人

• AWSを利用した設計/構築を実施するすべての人
• AWSに関する運用/アカウント管理に対して責任のある人
• スタートアップのCTO/SRE

オススメしない人

• AWSの知識をお持ちで無い人

受講前にやっておきたいこと

• AWSの基礎知識の習得
• AWS Cloud Practitioner Essentialsの受講がベストですが、同レベルの自己学習でもOKです

4. Architecting on AWS

概要

AWSにおけるアーキテクティングの基本を、3日間かけて学びます。

期待される結果

• ベストプラクティスに基づいた設計ができるようになります
• 「AWS認定ソリューションアーキテクト–アソシエイト」レベルの基本的な知識を習得できます

オススメしたい人

• AWSを利用したサービスの設計構築を行うエンジニア
• 要求仕様を策定/レビューし、アウトソーシングを行う責任者
• CCoEの責任者/担当者

オススメしない人

• AWS経験のない人

受講前にやっておきたいこと

• 「AWS認定クラウドプラクティショナー」レベルの知識習得/構築経験

5. Advanced Architecting on AWS

概要

AWSにおける大規模で複雑なニーズを満たすための最適なソリューションについて学びます。

期待される結果

以下に示す、考え方や利用できるサービスについて学習することができます。

• 複数アカウントを効率的に管理する
• 複数のネットワークを接続する
• 通信のアクセス制御や悪意ある攻撃から保護する
• アプリケーションやインフラストラクチャを効率よく構築する
• 大量のデータの管理や保護、データ活用を効率よく行う

オススメしたい人

• インフラストラクチャーエンジニア
• ソリューションアーキテクト
• 将来的に上記の役割を目指す人

オススメしない人

• AWS経験のない人
• クラウド、オンプレミス問わず、インフラ環境の構築経験がない人

受講前にやっておきたいこと

• AWS認定ソリューションアーキテクトアソシエイトレベルの知識習得
• Architecting on AWSクラスルームトレーニングの受講
• テスト環境等で上記に関連するサービスなどを触っておくこと

6. Cloud Operations on AWS

概要

より最適な運用を実現するための考え方、利用可能な AWS サービスや機能について学んでいきます。

期待される結果

• クラウド運用におけるベストプラクティスの理解
• ベストプラクティスを実現するための AWS サービスやその機能の理解
• 「AWS Certified Sysops Administrator - Associate」レベルの基本的な知識の習得

オススメしたい人

• 運用を見据えた設計が求められるシステム管理者や設計担当の方
• クラウド運用業務の改善を求められる運用担当者の方
• その他 AWS 環境の運用に関わるすべての方

オススメしない人

• Architecting on AWS クラスルームトレーニングを受講されていない方
• AWS Certified Solusions Architect – Associate 認定をお持ちでない方

受講前にやっておきたいこと

• 「AWS 認定 Solusions Architect – Associate」レベルの知識習得/構築経験
• Architecting on AWSクラスルームトレーニングの受講
• テスト環境等で上記に関連するサービスなどを触って、各サービスの特徴や使い方を理解しておくこと

7. Developing on AWS

概要

AWS SDK/CLIを使用して、AWSを活用したアプリケーションを開発する方法を学びます。

期待される結果

• AWS SDKを利用して、アプリケーションからAWSサービスを活用できるようになります
• AWS CLIを利用したAWS環境の構築ができるようになります

オススメしたい人

• 中級レベルのソフトウェアエンジニア

オススメしない人

• AWS経験のない人
• プログラミング経験のない人
• SDK/CLIをすでに活用できている人

受講前にやっておきたいこと

• 「AWS認定クラウドプラクティショナー」レベルの知識習得/構築経験
• Pythonの基礎知識（入門レベルでOK）
• Cloud9の基礎体験

8. Developing Serverless Solutions on AWS

概要

• サーバレス開発をテーマにしたコースです。非同期型のサーバレス構成の基本を学べます。

期待される結果

• 様々なサーバレス構成を設計構築できるようになります

オススメしたい人

• API Gateway + Lambda環境を触ったことがあるが、応用には自信のない方

受講前にやっておきたいこと

• API Gateway, Lambda, Step Function の基本の復習

9. DevOps Engineering on AWS

概要

CI/CDパイプラインの構築/応用を中心にDevOpsの基本技術/考え方を学びます

期待される結果

• DevOpsの考え方、構築方法の基本を身につけることが出来ます
• CodePiplelineを利用したCI/CD環境を構築できるようになります

オススメしたい人

• 中級レベルの開発エンジニア
• SREを目指している人

オススメしない人

• AWS経験のない人
• 開発経験のない人
• イミュータブルインフラストラクチャを知らない人

受講前にやっておきたいこと

• AWS認定アソシエイトレベルの知識習得/構築経験
• CLI/Cloud9の基礎体験

10. Security Engineering on AWS

概要

AWSを利用して、より高度なセキュリティマネジメントを実施する方法を学びます

期待される結果

• AWSセキュリティサービスを使用し、安全な環境を維持できるようになります
• クラウド内のデータとシステムのセキュリティを強化できるようになります
• 継続的なモニタリング、セキュリティインシデントへの対応を実践できるようになります

オススメしたい人

• セキュリティエンジニア、セキュリティアーキテクト
• 情報セキュリティのプロフェッショナル/CISO
• 上記を目指している人

オススメしない人

• AWS経験のない人

受講前にやっておきたいこと

このコースを受講するにあたって、以下の前提条件を満たしておくことをお勧めします。

• IT セキュリティプラクティスおよびインフラストラクチャの概念の実務的知識
• クラウドコンピューティングの概念に関する知識があること
• Architecting on AWS クラスルームトレーニングの受講

以下の3つの無料デジタルトレーニングは事前受講推奨です。コースではこれらを終了している前提で開始されます。

• AWS Security Fundamentals (Second Edition) (Japanese)
  • AWSにおける網羅的なセキュリティ基礎の学習。所要時間2時間。 https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/602/learn
• Cybersecurity Essentials for Beginners (Japanese Only) (Na) 日本語実写版
  • アカウント保護の方法や異常検出のためのサービス紹介。所要時間40分。 https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/19301/learn
• Security Learning Plan (Japanese)
  • AWSクラウドを保護するためのプロセスとベストプラクティスの学習を支援。所要時間40分。 https://explore.skillbuilder.aws/learn/public/learning_plan/view/848/learn

11. Planning and Designing Databases on AWS

概要

AWSにおけるデータベース設計のベストプラクティス、適切なデータベースソリューションを選択する力を養います。

期待される結果

• ベストプラクティス基づきデータベース設計が出来るようになります
• AWSにおいて適切なデータベースソリューションを選択できるようになります

オススメしたい人

• 中級レベルのソリューションアーキテクト、開発者、データベースエンジニア

オススメしない人

• AWS経験のない人

受講前にやっておきたいこと

• 「AWS認定クラウドプラクティショナー」レベルの知識習得/構築経験
• 「AWS認定ソリューションアーキテクトアソシエイト」レベルの知識習得/構築経験

12. Migrating to AWS

概要

クラウドへの移行プロセスの体系的な理解と移行と最適化の考え方を学びます。

期待される結果

以下、クラウド移行を成功に導くための考え方や最適化の手法について確認いただきます。

• クラウドへなぜ移行をするのか、その要因について確認します
• 3フェーズの移行プロセスについて確認します
• 移行プロセスの各フェーズ毎にベストプラクティスに沿ったツールやアーキテクチャについて確認します
• 移行戦略（7つのR）フレームワークについて確認します
• 移行の準備、移行の検証、移行後の最適化について確認します

オススメしたい人

• CCoEの責任者/担当者などクラウドへの移行を担当される方
• アーキテクチャやインフラストラクチャの設計を担当される方
• クラウド移行にあたって、何から始めれば良いのか道標が欲しい方

オススメしない人

• Architecting on AWSクラスルームトレーニングを受講されていない方
• AWS Certified Solusions Architect – Associate認定をお持ちでない方

受講前にやっておきたいこと

• 「AWS認定Solusions Architect – Associate」レベルの知識習得/構築経験
• Architecting on AWSクラスルームトレーニングの受講
• テスト環境等で上記に関連するサービスなどを触って、各サービスの特徴や使い方を理解しておくこと

13. Developing Generative AI Applications on AWS

概要

Amazon Bedrockに加え、生成AIに関する一般的な知識が学べるコースです。ラボはありません。

期待される結果

• Amazon Bedrockの概要を学べます
• 生成AIの基礎を学べます
• 生成AI応用のアプローチの仕方を学べます
• LangChainの基本を学べます

オススメしたい人

• 情シス担当者で、生成AIを業務に活用したいとお考えの方
• 経営層の方で、生成AIを理解して社内DXを推進されたい方
• AIの知識はないが、生成AIの可能性を探りたい方

受講前にやっておきたいこと

下記を学んでおくとスムーズです

• AWS Cloud Practitioner相当のAWS一般知識
• AWSのセキュリティの基本
• Pythonの基礎知識（数行のコードを読める程度）

14. Generative AI for Executives

概要

ビジネスリーダーを対象に、限られた時間で、生成AIをビジネス戦略にどのように活用するのか、どのように組織作りをするのかを学んでいきます。

期待される結果

• 生成AIのビジネス価値の可能性を認識する
• 今すぐ実装出来る実際のユースケースを特定する
• 生成AIを安全かつ責任を持って使用する
• 成功に必要な人材、プロセス、テクノロジを管理する
• 生成AIを使い始めるために実行できる具体的な手順を特定する

オススメしたい人

• 経営層/ビジネスリーダー層の方

オススメしない人

• 生成AIの技術を学びたい方

受講前にやっておきたいこと

• 生成AIを事前に体験頂くことを推奨します

詳細はこちらのブログをご覧ください

https://dev.classmethod.jp/articles/gai-for-executives/

15. Generative AI Essentials on AWS 

概要

生成AIの基礎と、AWSサービスについて学びます

期待される結果

• 生成 AI の概念、方法、戦略をまとめる
• 生成 AI と機械学習の適切な使用法とそれらのテクノロジーについて話し合う
• 生成 AI を責任を持って安全に使用する方法を説明する
• 特定のユースケースでの生成 AI ソリューションの種類を認識する
• 生成 AI の実装とプロジェクト計画をあなたの組織に説明する

オススメしたい人

• これから生成AIを始めるIT部門の方
• 営業、企画、財務部門など、IT部門以外の方
• 経営層の方

※ハンズオンがありますが、プロンプトベースのため、どなたでもご参加可能です。

オススメしない人

• AIエンジニアの方、機械学習についてすでに学んでいる方

受講前にやっておきたいこと

• 生成AIを事前に体験頂くことを推奨します

詳細はこちらのブログをご覧ください

https://dev.classmethod.jp/articles/generative-ai-essentials-on-aws/

 

トレーニングコースの概要

最後にカリキュラムの内容を簡単にご紹介します。

1. AWS Cloud Practitioner Essentials

講義

	タイトル	主な内容
モジュール1	アマゾン ウェブ サービスの紹介	クライアントサーバーモデル デプロイモデル クラウドコンピューティングの利点
モジュール2	クラウドでのコンピューティング	EC2 オートスケーリング ロードバランサー メッセージングサービス サーバーレスコンピューティング コンテナ
モジュール3	グローバルインフラストラクチャと信頼性	リージョン/アベイラビリティーゾーン 顧客に近づく AWSを操作する
モジュール4	ネットワーク	VPC ネットワークアクセス管理 グローバルネットワーク
モジュール5	ストレージとデータベース	AWSのストレージ AWSのデータベース その他のデータベースサービス
モジュール6	セキュリティ	責任共有モデル IAM Organizations コンプライアンス アプリケーションのセキュリティ その他のセキュリティサービス
モジュール7	モニタリングと分析	CloudWatch CloudTrail Trusted Advisor
モジュール8	料金とサポート	AWSの料金設定 一括請求 料金ツール サポートプラン Marketplace
モジュール9	移行とイノベーション	クラウド導入フレームワーク 移行戦略 Snowファミリー AWSのイノベーション Well-Architected Framework
モジュール10	AWS 認定クラウドプラクティショナーの基本	試験の詳細 試験戦略 本コースのまとめ

2. AWS Technical Essentials

講義

	タイトル	主な内容
モジュール1	Amazon Web Services の紹介	クラウドコンピューティングの利点 AWS グローバルインフラストラクチャ AWS サービス管理 セキュリティとAWS責任分担モデル AWS Identity and Access Management (IAM)
モジュール2	AWS コンピューティング	Amazon Elastic Compute Cloud AWS コンテナサービス サーバーレス
モジュール3	AWS ネットワーキング	Amazon Virtual Private Cloud Amazon VPC ルーティング ネットワークACLとセキュリティグループ
モジュール4	AWS ストレージ	ブロックストレージ ファイルストレージ オブジェクトストレージ
モジュール5	データベース	リレーショナルデータベース Amazon RDS Amazon DynamoDB
モジュール6	モニタリング、ロードバランシング、およびスケーリング	モニタリング ロードバランシング スケーリング

ハンズオン

	タイトル	内容
ラボ1	AWS Identity and Access Management の紹介	IAMユーザー、IAMグループ、IAMポリシーの設定
ラボ2	VPC の作成と Amazon EC2 インスタンス上でのウェブアプリケーションの起動	VPCのセットアップ、EC2の起動
ラボ3	Amazon S3 バケットと DynamoDB テーブルを使用するようにウェブアプリケーションを設定する	S3バケット作成、DynamoDBテーブル作成、EC2からの接続
ラボ4	アプリケーションの可用性を高める	ELB/オートスケーリングのセットアップ、スケーリングの動作確認

3. AWS Security Essentials

講義

	タイトル	主な内容
モジュール1	AWSのセキュリティ	セキュリティの全体像として ・セキュリティ設計を行うための７つの原則 ・AWSとの役割分担を理解するための責任共有モデル を学びます。
モジュール2	クラウドのセキュリティ	AWSセキュリティの基本として ・AWSの基本としてグローバルインフラストラクチャ ・AWSが責任を持つデータセンターのセキュリティ ・AWSでのコンプライアンス/ガバナンス について学びます。
モジュール3	クラウド内のセキュリティ(1)	AWSサービスを利用した、 ・認証認可によるアクセス管理 ・暗号化によるデータ保護 について学びます。
モジュール4	クラウド内のセキュリティ(2)	AWSサービスを利用した ・インフラストラクチャ(ネットワーク/サーバー)の保護 ・不正アクセス検知のためのモニタリング/発見的統制 　について学びます。
モジュール5	クラウド内のセキュリティ(3)	AWSサービスを利用した ・DDoS攻撃の緩和 ・インシデント対応の基本 について学びます。
モジュール6	コースのまとめ

ハンズオン

	タイトル	内容
ラボ1	セキュリティポリシーの概要	ポリシーを利用して、アクセス許可をコントロールする方法を体験します。
ラボ2	セキュリティグループを使用してVPCリソースを保護する	セキュリティーグループを利用したアクセス許可/制限設定を行い、その効果を体験します。
ラボ3	AWS Config適合パックを使用して問題を修正する	コンプライアンス違反状態の設定を、自動的に修正する方法を体験、確認します。

4. Architecting on AWS

講義

	タイトル	主な内容
モジュール1	アーキテクチャ設計の基礎	AWSのサービス AWSインフラストラクチャ Well-Architected Framework
モジュール2	アカウントのセキュリティ	セキュリティプリンシパル セキュリティポリシー フェデレーション 複数のアカウントを管理する
モジュール3	ネットワーク1	IPアドレス指定 VPCの基礎 VPCトラフィックセキュリティ
モジュール4	コンピューティング	コンピューティングサービス EC2インスタンス 料金オプション インスタンスストレージ HPC AWS Lambda
モジュール5	ストレージ	ストレージサービス Amazon S3 共有システム データ移行ツール
モジュール6	データベースサービス	データベースサービス Amazon RDS DynamoDB Amazon Redshift データベースキャッシュ データベース移行ツール
モジュール7	モニタリングとスケーリング	モニタリング イベントの呼び出し ロードバランシング オートスケーリング
モジュール8	オートメーション	CloudFormation Systems Manager CodeWhisperer
モジュール9	コンテナ	マイクロサービス コンテナ コンテナサービス
モジュール10	ネットワーク2	VPCエンドポイント VPCピアリング Transit Gateway ハイブリッドネットワーク Route 53
モジュール11	サーバーレス	API Gateway Amazon SQS Amazon SNS Kinesis Step Functions
モジュール12	エッジサービス	エッジの基礎 CloudFront Global Accelerator DDoS保護 Outposts
モジュール13	バックアップと復旧	災害対策計画 AWS Backup 復旧の戦略

ハンズオン

	タイトル	内容
ラボ1	AWS APIを使用してAmazon EC2インスタンスをデプロイする方法を確認する	マネージメントコンソール、CLI、CloudFormationを利用したEC2のデプロイ
ラボ2	Amazon VPCインフラストラクチャを構築する	VPC環境の作成、EC2作成（Public/Private）、セキュリティグループ設定
ラボ3	Amazon VPCインフラストラクチャでデータベースレイヤーを作成する	ALB+EC2環境構築、RDS作成、別リージョンでのRDSリードレプリカ作成
ラボ4	Amazon VPCで高可用性を構成する	Auto Scalling、Aurora DBクラスター、障害のシミュレート
ラボ5	サーバーレスアーキテクチャを構築する	Lambda、SNS、SQS、S3イベント、CloudWatch Logs
ラボ6	Amazon S3オリジンでAmazon CloudFrontディストリビューションを設定する	CloudFront、S3

グループディスカッション

	内容
グループディスカッション1	新規構築するWeb/DBのアーキテクチャーレビュー ※

※クラスメソッドのオリジナルコンテンツを利用します

5. Advanced Architecting on AWS

講義

	タイトル	主な内容
モジュール１	アーキテクチャの確認	Architecting on AWSの復習として、アーキテクチャーの構成について確認をします。
モジュール２	単一アカウントから複数アカウントへ	複数のAWSアカウントの効率的な管理方法とガバナンスとコンプライアンス保護の自動化について学びます。
モジュール３	ハイブリッド接続	オンプレミス環境との接続方法とそのオプションについて学びます。
モジュール４	専用インフラストラクチャ	VMwareをAWSで利用する方法やオンプレミスにデータを保持する方法など専用インフラストラクチャのサービスについて学びます。
モジュール５	ネットワークを接続する	複数のVPCを接続する際に接続の数を減らすための方法やネットワーク接続に関するその他のオプションについて学びます。
モジュール６	コンテナ	AWSでコンテナを利用する方法や関連するサービスについて学びます。
モジュール７	継続的インテグレーション/継続的デリバリー (CI/CD)	CI/CDの基礎と、AWSでCI/CDを実現するための方法について学びます。
モジュール８	高可用性とDDoS	AWSにおける高可用性とDDoS保護の方法について学びます。
モジュール９	データの保護	AWSにおける暗号化によるデータ保護とシークレットの安全な管理方法について学びます。
モジュール１０	大規模データストア	AWSにおける大規模データの管理と利用の方法について学びます。
モジュール１１	ワークロードの移行	AWSへの移行プロセスやデータ移行ツールの利用方法について学びます。
モジュール１２	コストの最適化	AWSにおけるコストを最適化するための方法について学びます。
モジュール１３	エッジのためのアーキテクチャ設計	AWSのエッジロケーションを利用したアーキテクチャ設計について学びます。

ハンズオン

	タイトル	内容
ラボ１	Amazon S3 VPCエンドポイントの通信を保護する	二種類のエンドポイントの利用方法とアクセスを制御する方法について確認します。
ラボ２	Transit Gatewayを設定する	複数のVPCを接続する際の設定方法について確認します。
ラボ３	AWS FargateとAmazon ECSを使ってアプリケーションをデプロイする	コンテナを使ってアプリケーションをデプロイする方法について確認します。
ラボ４	Lake Formationを使ってデータレイクを設定する	データレイクを構成してデータを分析する方法について確認します。
ラボ５	AWS DataSyncとStorage Gatewayを使用してオンプレミスの NFS 共有を移行する	オンプレミスにあるデータをクラウド環境と共有、移行するための方法について確認します。

6. Cloud Operations on AWS

講義

	タイトル	主な内容
モジュール1	Cloud Operations on AWS の紹介	クラウドオペレーションとは AWS Well-Architected Framework
モジュール2	アクセスの管理	認証・認可 IAM のベストプラクティス AWS Organizations
モジュール3	システム検出	AWS サービスの操作方法 AWS Systems Manager と AWS Config を含むインベントリ
モジュール4	リソースのデプロイと更新	タグ付け戦略の開発 AMI を使用したデプロイ AWS Control Tower を使用したマルチアカウントのデプロイ
モジュール5	リソースデプロイの自動化	AWS CloudFormation AWS Service Catalog
モジュール6	リソースの管理	AWS Systems Manager の各種機能
モジュール7	高可用性システムの構成	Elastic Load Balancing Amazon Route 53
モジュール8	スケーリングの自動化	Amazon EC2 Auto Scaling AWS License Manager
モジュール9	システム正常性のモニタリングと維持	Amazon CloudWatch Amazon EventBridge AWS Health Dashboard AWS X-Ray
モジュール10	データセキュリティとシステム監査	IAM Access Analyzer AWS CloudTrail GuardDuty Amazon Inspector
モジュール11	安全性と耐障害性に優れたネットワーク運用	Amazon VPC Amazon CloudFront AWS WAF AWS Certificate Manager
モジュール12	マウント可能なストレージ	Amazon EC2 インスタンスストアと Amazon EBS 共有ファイルシステムストレージ
モジュール13	オブジェクトストレージ	Amazon Simple Storage Service Amazon S3 Glacier ストレージクラス
モジュール14	コストのレポート、アラート、最適化	AWS Cost Explorer AWS Cost and Usage Report（CUR） AWS Budgets AWS Compute Optimizer

ハンズオン

	タイトル	内容
ラボ1	AWS Systems Manager と AWS Config を使って AWS リソースを監査する	AWS Systems Manager を利用したインベントリ収集と AWS Config を利用した設定監査
ラボ2	Infrastructure as Code	CloudFormation テンプレートを利用したスタックの作成、既存スタックの更新、ドリフトの検出と解決
ラボ3	コードとしての運用	AWS Systems Manager を利用した Amazon EC2 インスタンスへの変更適用、ログの確認
ラボ4	アプリケーションとインフラストラクチャをモニタリングする	Systems Manager コマンドドキュメントを利用したアプリケーション設定、CloudWatch を利用したモニタリング
ラボ5	AWS Backup を使ってアーカイブと復旧を自動化する	AWS Backup を利用した EBS ボリュームのバックアップ取得と復元
ラボ6	CloudOps の最終ラボ	3日間の復習

7. Developing on AWS

講義

	タイトル	主な内容
モジュール1	コースの概要	コースのイントロダクション、アイスブレイクです。
モジュール2	AWSでウェブアプリケーションを構築する	構築の全体概要を学びます。
モジュール3	AWSで開発を開始する	CLI、SDK、IDEについて学びます。
モジュール4	アクセス許可を開始する	IAMを利用した認証認可について学びます。
モジュール5	ストレージを開始する	Amazon S3の基本について学びます。
モジュール6	ストレージオペレーションを処理する	ストレージを利用する方法について学びます。
モジュール7	データベースを開始する	Amazon DynamoDBの基本について学びます。
モジュール8	データベースオペレーションを処理する	Amazon DynamoDBを利用する方法について学びます。
モジュール9	アプリケーションロジックを処理する	AWS Lambdaを使った実装について学びます。
モジュール10	APIを管理する	Amazon API Gatewayを利用した実装について学びます。
モジュール11	モダンアプリケーションを構築する	マイクロサービスアーキテクチャの基礎を学びます。
モジュール12	アプリケーションユーザーにアクセス権を付与する	Amazon Cognitoを利用したユーザー管理について学びます。
モジュール13	アプリケーションをデプロイする	AWS SAMについて学びます。
モジュール14	アプリケーションを監視する	Amazon CloudWatch、AWS X-Rayについて学びます。

ハンズオン

	タイトル	内容
ラボ1	開発環境を設定する	Cloud9上にPython開発環境を準備します。※
ラボ2	Amazon S3 を使用してソリューションを開発する	S3を操作するアプリケーションの実装を体験します
ラボ3	Amazon DynamoDB を使用してソリューションを開発する	DynamoDBを操作するアプリケーションの実装を体験します。
ラボ4	AWS Lambda を使用してソリューションを開発する	Lambda関数実装の体験をします。
ラボ5	Amazon API Gateway を使用してソリューションを開発する	API Gateway + Lambdaの実装の体験をします。
ラボ6	キャップストーン - アプリケーション構築を完了する	総仕上げとして、Cognitoによるユーザ認証を実装します。
ラボ7	AWS X-Ray を使用してアプリケーションを監視する	X-Rayを利用するための実装と確認を行います。

※オプションとしてRDP+EC2環境でJava/.Netを利用した開発環境も体験できます

8. Developing Serverless Solutions on AWS

講義

	タイトル	主な内容
モジュール1	サーバーレス思考	サーバレスやイベント駆動型などの考え方を整理します。
モジュール2	API 駆動の 開発と同期イベントソース	API Gatewayを中心に学びます。
モジュール3	認証、認可、 アクセスコントロールの概要	認証認可Cognitoについて学びます。
モジュール4	サーバーレス デプロイのフレームワーク	CloudFormation/SAMを中心に学びます。
モジュール5	Amazon EventBridge と Amazon SNS を使用して コンポーネントを疎結合化する	EventBridge/SNSを中心に学びます。
モジュール6	キューと ストリームを使用したイベント駆動型開発	SQS/Kinesis Data Streamを中心に学びます。
モジュール7	優れた Lambda 関数を書く	Lambda関数実装の留意点を中心に学びます。
モジュール8	Step Functionsを使用したオーケストレーション	Step Functionsを中心に学びます。
モジュール9	オブザーバビリティとモニタリング	CloudWatch/X-Rayについて学びます。
モジュール10	サーバーレス アプリケーションのセキュリティ	AWSのセキュリティの振り返りと、サーバレスにおけるセキュリティの留意点について学びます。
モジュール11	サーバーレスアプリケーションでの スケール処理	Lambdaの同時実行スケーリングについて学びます。
モジュール12	デプロイパイプラインの自動化	サーバーレス+CI/CDについて学びます

ハンズオン

	タイトル	内容
ラボ1	シンプルなサーバーレスアプリケーションのデプロイ	認証機能のついたAPI Gateway環境でアプリケーションを構築します
ラボ2	Amazon EventBridge を使用したメッセージのファンアウト	API Gatewayの後ろに、非同期サーバレスの仕組みを追加します
ラボ3	AWS Step Functions を使用したワークフローオーケストレーション	ラボ3の仕組みに、Step Functionsのメカニズムを追加します
ラボ4	オブザーバビリティと モニタリング	X-Rayを導入し、オブザーバビリティな環境にアップデートします
ラボ5	サーバーレスアプリケーションのセキュリティ保護	WAF/API Gateway/Lambdaを利用しセキュリティを高めます
ラボ6	AWS でのサーバーレス CI/CD	CodePipelineやSAMなどを利用し、サーバーレス環境のデプロイパイプラインを構築します

9. DevOps Engineering on AWS

講義

	タイトル	主な内容
モジュール1	DevOpsの概要	DevOpsの文化やツールの概要について学びます。
モジュール2	インフラストラクチャの自動化	IaC,CloudFormationについて学びます。
モジュール3	AWSツールセット	自動化のベースになるツールについて学びます。
モジュール4	開発ツールを使用したCI/CD	CI/CDを実現するCodeシリーズについて学びます。
モジュール5	マイクロサービスの概要	マイクロサービスについて学びます。
モジュール6	DevOpsとコンテナ	Docker/コンテナサービスについて学びます。
モジュール7	DevOpsとサーバーレスコンピューティング	Lambda/サーバーレスサービスについて学びます。
モジュール8	デプロイ戦略	CDにおけるデプロイ戦略について学びます。
モジュール9	テストの自動化	パイプラインでの自動テストについて学びます。
モジュール10	セキュリティの自動化	DevSecOpsについて学びます
モジュール11	構成管理	EC2を利用するケースでの構成管理について学びます
モジュール12	オブザーバビリティ	オブザーバービリティについて学びます。

ハンズオン

	タイトル	内容
ラボ1	AWS CloudFormationを使用してインフラストラクチャをプロビジョニングおよび管理する	CloudFormationの基本を体験します。
ラボ2	AWS CodeDeployを使用してEC2フリートにアプリケーションをデプロイする	CodeDeployを使ったインプレースデプロイを体験します。
ラボ3	AWS CodePipelineを使用してコードのデプロイを自動化する	パイプライン構築の基本を体験します。
ラボ4	AWS SAMとCI/CDパイプラインを使用してサーバーレスアプリケーションをデプロイする	SAM+パイプライン体験します。
ラボ5	CI/CDパイプラインとAmazon ECSを使用してBlue/Greenデプロイを実行する	ECS+パイプラインを体験します。
ラボ6	CI/CDパイプラインの自動化にAWS DevOpsツールを使用する	承認ステージのある実践的なパイプラインの拡張を体験します。

10. Security Engineering on AWS

講義

	タイトル	主な内容
モジュール1	セキュリティの概要	AWSにおけるセキュリティの仕組みの概要を学びます。
モジュール2	AWSにおけるアクセスと権限付与	ユーザがAWSにアクセスする方法と認証認可の仕組みについて学びます。
モジュール3	AWSにおけるアカウント管理とプロビジョニング	AWSでの複数のアカウントを管理する方法と展開方法について学びます。
モジュール4	AWS におけるキーとシークレットの管理	AWSでのデータの暗号化と鍵の管理の仕組みについて学びます。
モジュール5	データセキュリティ	AWSでのデータを保護する方法について学びます。
モジュール6	インフラストラクチャとエッジ保護	AWSでのインフラストラクチャを保護する方法について学びます。
モジュール7	AWS におけるログのモニタリングと収集	AWSでのログのモニタリングと、ログを収集して処理する方法について学びます。
モジュール8	脅威への対応	AWSでのインシデント対応の方法について学びます

ハンズオン

	タイトル	内容
ラボ1	アイデンティティ＆リソースベースポリシーの利用	各ポリシーの違いとその動作について確認します。
ラボ2	AWS Directory Serviceによるドメインユーザーアクセスの管理	マネジメントコンソールへのフェデレーションアクセスとその制御の方法について確認します。
ラボ3	AWS KMSを使用して Secrets Manager Secrets を暗号化する	認証情報の暗号化とパスワードのローテーションの方法確認します。
ラボ4	Amazon S3のデータセキュリティ	データの暗号化とデータ内の機密情報を識別する方法について確認します。
ラボ5	AWS WAFを使って悪意のあるトラフィックを軽減	サービス拒否攻撃（DDoS）を軽減する方法について確認します。
ラボ6	セキュリティインシデントのモニタリングと対応	ログの収集とその分析方法について確認します。
ラボ7	インシデント対応	侵害されたインスタンスの保護とインシデント対応について確認します。

11. Planning and Designing Databases on AWS

講義

	タイトル	主な内容
モジュール 1	AWS 目的別データベース	適切にデータベースサービスを選択するための視点について学びます。
モジュール 2	Amazon Relational Database Service	リレーショナルデータベースの特徴とAmazon RDSの特徴について学びます。
モジュール 3	Amazon Aurora	Amazon Auroraの特徴について学びます。
モジュール 4	Amazon DynamoDB	キーバリュー型データベースの特徴とAmazon DynamoDBの特徴について学びます。
モジュール 5	Amazon Keyspaces (Apache Cassandra 向け)	ワイドカラム型データベースの特徴とAmazon Keyspacesの特徴について学びます。
モジュール 6	Amazon DocumentDB (MongoDB 互換)	ドキュメント型データベースの特徴とAmazon DocumentDBの特徴について学びます。
モジュール 7	Amazon Quantum Ledger Database	台帳型データベースの特徴とAmazon QLDBの特徴について学びます。
モジュール 8	Amazon Neptune	グラフ型データベースの特徴とAmazon Neptuneの特徴について学びます。
モジュール 9	Amazon Timestream	時系列データベースの特徴とAmazon Timestreamの特徴について学びます。
モジュール10	Amazon ElastiCache	インメモリデータベースの特徴とAmazon ElastiCacheの特徴について学びます。
モジュール11	Amazon MemoryDB for Redis	Amazon MemoryDB for Redisの特徴について学びます。
モジュール12	Amazon Redshift	データウェアハウスの概要とAmazon Redshiftの特徴について学びます。

ハンズオン

	タイトル	内容
ラボ1	Amazon Auroraデータベースの操作	Auroraクラスタの構築とイベント駆動による他サービスとの連携方法について確認します。
ラボ2	Amazon DynamoDBの操作	適切なキーの決定方法や、セカンダリインデックスの最適な作成方法について確認します。
ラボ3	Amazon Redshiftデータウェアハウスを使った作業	Redshiftクラスターの構築と、データローディングの方法や、ソートキー、列圧縮の指定方法について確認します。
ラボ4	Amazon Athenaの操作	Athenaを利用してデータをクエリする方法について確認します。
ラボ5	Amazon DocumentDBデータベースの操作	DocumentDBへのデータロードやアクセスの方法、管理の方法について確認します。

12. Migrating to AWS

講義

	タイトル	主な内容
モジュール1	クラウド移行とは	移行の推進要因 移行成功のための要素 ３段階の移行プロセス
モジュール2	移行の準備状態を評価する	評価フェーズの目標 準備状況の評価 ビジネスケースの定義
モジュール3	移行を準備して関連ワークストリームを理解する	モビライズフェーズの目標 ポートフォリオの定義 ランディングゾーン 組織の体制
モジュール4	ランディングゾーンとその利点を確認する	ランディングゾーンの機能 カスタムランディングゾーン ネットワークの接続性の考慮
モジュール5	ランディングゾーンを構築する	マルチアカウント戦略 組織単位の定義 ガバナンス要件の特定
モジュール6	ポートフォリオを検出して移行戦略を理解する	ポートフォリオの検出 移行対象データの特定 移行戦略の選択肢（7つのR）
モジュール7	ポートフォリオの検出ツールを理解して選択する	ポートフォリオ検出のツール AWS Migration Evaluator AWS Migration Hub AWS Application Discovery Service
モジュール8	移行を計画して設計する	移行プロセスの理解 移行ファクトリー アプリケーションの移行戦略
モジュール9	AWSへの移行を実行する	サーバ移行のプロセスの理解 サーバ移行のツール VMware Cloud on AWS AWS Migration Hub AWS Application Migration Service
モジュール10	データベースとデータ移行サービスを理解する	データとデータベース移行 データ移行のツール データベース移行のツール
モジュール11	移行サポートの追加オプションについて理解する	追加のツール AWS Managed Service 移行におけるライセンスの考慮
モジュール12	アプリケーションを統合、検証、カットオーバーする	カットオーバプロセスの理解 検証の方法 カットオーバー戦略
モジュール13	アプリケーションの移行をモダナイズし、最適化する	モダナイズとは 最適化のポイント 最適化のためのツール
モジュール14	オペレーションツール、統合テスト、オートメーションについて理解する	運用面でのオンプレミスとの違い クラウドの運用上の優秀性 運用面で役立つツール
モジュール15	Migrating to AWS コースのまとめとベストプラクティス	コースの復習 まとめ

ハンズオン

	タイトル	内容
ラボ1	ラボ 1: オンプレミスネットワークとディレクトリサービスを AWS に接続する	オンプレミス環境とクラウド環境をVPNによるハイブリッド接続を実施し、オンプレミス環境のActive Directoryを利用してユーザ認証を行なってAWSに接続する
ラボ2	ラボ 2: 移行に必要なアプリケーションデータを収集する	Systems ManagerとCloud Watchを活用してオンプレミス環境の情報を取得する
ラボ3	ラボ 3: アプリケーションを AWS に移行する	Application Migrations Service(MGN)を利用してサーバ移行を実施する
ラボ4	ラボ 4: 既存のデータベースを Amazon Aurora に移行する	Database Migration ServiceおよびSchema Conversion Toolを利用してデータベースをAuroraに移行する
ラボ5	ラボ 5: Amazon S3 と Amazon ECS を使用して、アプリケーションを最適化する	単純移行でEC2に移行したアプリケーションをECSのコンテナ環境に移行する
ラボ6	ラボ 6: アプリケーションのデプロイを自動化する	Codeシリーズを利用してコンテナ環境とアプリケーションのデプロイを自動化する

グループディスカッション

	内容
グループディスカッション	オンプレミス環境からクラウドへの移行

※ クラスメソッドのオリジナルコンテンツを利用します

13. Developing Generative AI Applications on AWS

講義

	タイトル	主な内容
モジュール1	生成 AI の概要 - 可能性を実現する力	AIの概要を学びます 機械学習の基本を学びます 生成AIをどのように活用するかを考えてみます 生成AIのリスクと利点について考えてみます
モジュール2	生成 AI プロジェクトの計画	基盤モデルの概要を学びます 生成AIメカニズムの基本であるTransformerの概要/特徴を学びます 生成AIの懸念事項について整理します
モジュール3	Amazon Bedrock 入門	Amazon Bedrockの基本を学びます デモを通じて、各機能を学びます
モジュール4	プロンプトエンジニアリングの基礎	基盤モデルの特徴を踏まえ、生成AI活用の基本的なアプローチを学びます 手軽に活用する方法であるプロンプトエンジニアリングの概要を学びます
モジュール5	Amazon Bedrock アプリケーションコンポーネント	基盤モデルのパラメータについて学びます RAGの概要を学びます ファインチューニングの概要を学びます
モジュール6	Amazon Bedrock 基盤モデル	Bedrockで提供されている各基盤モデルの特徴を学びます
モジュール7	LangChain を使う	生成AIアプリケーション開発の標準的なツール LangChain について学びます
モジュール8	アーキテクチャパターン	生成AIアプリケーションのアーキテクチャパターンについて学びます 各パターン毎に、LangChainを利用したデモで理解を深めます

ハンズオン

	タイトル	内容
ラボ1	ラボ 1: Amazon Bedrock を使用して生成 AI アプリケーションを構築する	Amazon SageMaker Studioを利用して、各アーキテクチャパターンを Notebook上で動作確認していきます。

14. Generative AI for Executives

詳細はこちらのブログをご覧ください

https://dev.classmethod.jp/articles/gai-for-executives/

15. Generative AI Essentials on AWS

詳細はこちらのブログをご覧ください

https://dev.classmethod.jp/articles/generative-ai-essentials-on-aws/

環境確認

開催はオンラインとなります。 アクセス制限のある環境からご参加の場合は、下記の確認用URLにてご確認ください。 （各サービスのドメインへのアクセスをご確認いただけます）

サービス	確認用URL
zoom	テストミーティングに参加するには(zoom公式)
Slack	Slackの使い方(Slack公式)
AWS Labs	疎通確認用 ※Login with Amazonを指定してログインした後、 Something went wrongというアプリ側のエラーが表示されれば疎通OK
eVantage	eVantageアカウント作成画面
Google Workspace	https://workspace.google.com/

※Google Workspaceはクラスメソッドアカウントで作成したドキュメントを共有してご利用いただきます

受講証明書

トレーニング終了後、受講証明書を発行いたします。

詳細はトレーニングの中で担当トレーナーより説明いたします。

まとめ

今回はAWS認定トレーニングの選び方についてまとめてみました。 多くの方がAWSのスキルを取得することで、多くの企業が成功し、個人・組織共にハッピーになっていただきたければと思います。