Claude Codeで他社 LLM を使う方法：OpenAIのgpt-5.2-proで実践
はじめに
お疲れ様です。あかつきです。
本記事では、Claude Code から Anthropic 以外の LLM を使えるようにする手順を紹介します。
設定例として OpenAI の gpt-5.2-pro を使います。
作業は次の3つです。
- 利用したい LLM の API キーを用意する
- LiteLLM Proxy を設定し、起動する
- Claude Code の接続先を変更する
なぜ LiteLLM Proxy が必要か
Claude Code は Anthropic の API 形式を前提にしています。
一方、Anthropic 以外の API はエンドポイントやリクエスト形式が異なるため、
そのまま接続すると動きません。
そこで、LiteLLM Proxy を API の窓口として挟むことで、
Claude Code が求める形式に合わせつつ、裏側で他社の LLM へルーティングできます。
事前準備
次を用意します。
- Claude Code
- 利用したい LLM の API キー
- LiteLLM Proxy 用の
master_key(任意の文字列で構いません) - Proxy の起動手段 (どちらか)
- Docker
- または
uv+ Python 実行環境
API キーの取得手順は本記事では扱いません。
手順
1. config.yaml を作成
作業ディレクトリに config.yaml を作成します。
今回は gpt-5.2-pro を例にします。
model_list:
- model_name: gpt-5.2-pro
litellm_params:
model: openai/gpt-5.2-pro
api_key: "YOUR_OPENAI_API_KEY"
general_settings:
master_key: "YOUR_PROXY_MASTER_KEY"
別のモデルで試す場合は、model と api_key を差し替えます。
識別しやすいように model_name も変更してください。
2. LiteLLM Proxy を起動
Docker で起動する方法と、ローカル CLI で起動する方法があります。
Docker で起動
外部公開を避けるため、ポートはローカルホストにバインドします。
docker run --rm -p 127.0.0.1:4000:4000 \
-v "$PWD/config.yaml:/app/config.yaml:ro" \
docker.litellm.ai/berriai/litellm:main-stable \
--config /app/config.yaml
ローカル CLI で起動
まず uv で litellm をインストールします。
uv tool install 'litellm[proxy]'
uv tool update-shell
ターミナルを再起動し、ローカルホストに限定して起動します。
litellm --config config.yaml --host 127.0.0.1 --port 4000
3. Proxy の動作確認
別のターミナルでヘルスチェックします。
curl http://127.0.0.1:4000/health \
-H "Authorization: Bearer YOUR_PROXY_MASTER_KEY"
ステータスが ok であれば、次へ進みます。
この段階でもモデルの疎通を確認できますが、念のため個別に疎通を確認します。
curl -s http://127.0.0.1:4000/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_PROXY_MASTER_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.2-pro",
"messages": [{"role":"user","content":"hello"}]
}'
成功すると、OpenAI 互換のレスポンスが返ってきます。
jq で整形すると確認しやすいです。
Claude Code で使用
~/.claude/settings.json に設定すると永続化できます。
ただし、普段の Claude Code の挙動も一緒に変わります。
ここでは、環境変数で一時的に切り替える方法を推奨します。
export ANTHROPIC_BASE_URL="http://127.0.0.1:4000"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="YOUR_PROXY_MASTER_KEY"
export ANTHROPIC_MODEL="gpt-5.2-pro"
claude
普段の設定に戻す場合は、次で解除できます。
unset ANTHROPIC_BASE_URL ANTHROPIC_AUTH_TOKEN ANTHROPIC_MODEL
運用では、alias化しておくと切り替えが簡単です。
動作例
gpt-5.2-pro を Claude Code に入れてみた画面です。
料金の注意点
モデルによって料金体系が大きく変わります。
特に今回紹介した gpt-5.2-pro は高額になりやすいので注意してください。
まとめ
Claude Code から他社の LLM を使うには、
API 形式の差を埋める必要があります。
そのため、LiteLLM Proxy を挟み、接続先を切り替える必要があります。
同じような手順で、別のモデルも追加できます。
config.yaml の model_list にモデルを増やし、
ANTHROPIC_MODEL を切り替えるだけです。
ただし、API 利用のためコストに気をつけつつ、
必要な場面で目的に合った LLM を使い分ける必要があります。
参考資料
- Claude Code の LLM Gateway 設定: https://code.claude.com/docs/en/llm-gateway
- Cline と LiteLLM Proxy: https://dev.classmethod.jp/articles/cline-litellm-proxy-bedrock
- LiteLLM Proxy CLI 入門:
https://dev.classmethod.jp/articles/getting-started-with-litellm-proxy-cli/ - LiteLLM 公式ドキュメント: https://docs.litellm.ai/#step-1-create-configyaml
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