SalesforceからChatGPTを使ってみよう

進地崇裕

2023.03.17

はじめに

Salesforce x ChatGPT に関しては、

Salesforce、世界初のCRM向け生成AI 「Einstein GPT」を発表 https://www.salesforce.com/jp/company/news-press/press-releases/2023/03/230309/

という発表もあるのですが、コーディングを辞さない覚悟でSalesforceからChatGPTを試してみたかったので、やってみました。

結構、サクッとできちゃいましたので、ご参考になれば幸いです。

この記事でわかること

SalesforceからChatGPT APIをコールする方法
AWS CDK を使って AWS Lambda から ChatGPT APIをコールする API Gateway を作る方法
コールした結果をSalesforceのChatterに投稿する方法

SalesforceからChatGPTを使ってみよう

OpenAIでは現在（2023/03/17現在）、 Python と Node.js のライブラリが公式にサポートされているようです。

https://platform.openai.com/docs/libraries

SalesforceからChatGPT APIをコールする方法として、大別して二つあると考えています。

LWC（Lightning Web Component）から Node.js ライブラリを使ってコールする
ChatGPT APIをコールするAPIを実装して、それをSalesforceのコールアウトを使って呼び出す

本エントリーでは後者のコールアウトを使う方法を使ってみたいと思います。

段取りは次の通りです。

ChatGPT API をコールする AWS Lambda を実装する
1をコールアウトで呼び出すApexコードを記述する
（おまけ）コールアウトの結果をChatterに投稿してみる

では、いってみましょう！

ChatGPT API をコールする AWS Lambda を実装する

CDKも利用しつつ、サクッと作りたいと思います。

まず、CDKプロジェクトを新規に作ります。ここではプロジェクト名をchatgpt-mediatorとしました。言語にはTypeScriptを選びました。

$ mkdir chatgpt-mediator
$ cd chatgpt-mediator
$ cdk init app --language=typescript

次に、リソースを定義します。lib/chatgpt-mediator-stack.tsを次のように書きました。

lib/chatgpt-mediator-stack.ts

import * as cdk from 'aws-cdk-lib';
import { Construct } from 'constructs';
import * as lambda from 'aws-cdk-lib/aws-lambda';
import * as apigw from 'aws-cdk-lib/aws-apigateway';
import { ServicePrincipal } from 'aws-cdk-lib/aws-iam';
import * as dotenv from 'dotenv';

dotenv.config();

export class ChatgptMediatorStack extends cdk.Stack {
  constructor(scope: Construct, id: string, props?: cdk.StackProps) {
    super(scope, id, props);

    const chatgptMediator = new lambda.Function(this, 'ChatgptMediatorHandler', {
      runtime: lambda.Runtime.NODEJS_16_X,
      code: new lambda.AssetCode('lambda'),
      handler: 'chatgptMediator.handler',
      timeout: cdk.Duration.seconds(120),
      environment: {
        OPENAI_ORG_ID: process.env.OPENAI_ORG_ID ?? '',
        OPENAI_API_KEY: process.env.OPENAI_API_KEY ?? ''
      }
    });
    chatgptMediator.grantInvoke(new ServicePrincipal('apigateway.amazonaws.com'));

    const api = new apigw.LambdaRestApi(this, 'chatgptMediator', {
      handler: chatgptMediator,
      proxy: false,
      deployOptions: {
        loggingLevel: apigw.MethodLoggingLevel.INFO,
        dataTraceEnabled: true,
        metricsEnabled: true,
      }
    });
    const mediator = api.root.addResource('mediator');
    mediator.addMethod('POST');
  }
}

Lambdaのタイムアウト設定を120秒に設定しました。デフォルトの3秒では応答が返ってこないことが多いので。

また、OpenAIの組織IDとAPIキーはdotenvモジュールを使って、.envファイルから読み取るようにしています。

$ npm i -D dotenv
$ cat > .env
OPENAI_ORG_ID=<OpenAIの組織IDを記述する>
OPENAI_API_KEY=<OpenAIのAPIキーを記述する>

.gitignoreに.envを追加しておきます。

+ .env

次に、Lambda本体を定義します。ES6モジュールを使いたいので、package.jsonに{"type":"module"}を書き込んでいます。

$ mkdir lambda
$ cd lambda
$ cat > package.json
{"type":"module"}
$ npm install openai

最終的には、Salesforceから取得した取引先名を渡して、その会社ってどんな会社ですか？とChatGPTに質問するようにしたいので、次のように定義しました。

lambda/chatgptMediator.js

import { Configuration, OpenAIApi } from "openai";

export const handler = async (event) => {
  const body = JSON.parse(event.body);

  const configuration = new Configuration({
    organization: process.env.OPENAI_ORG_ID,
    apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY
  });
  const openai = new OpenAIApi(configuration);

  const response = await openai.createChatCompletion({
    model: "gpt-3.5-turbo",
    messages: [{ role: "user", content: body.name + "はどんな会社ですか？"}]
  })

  return {
    statusCode: 200,
    headers: { "Content-Type": "application/json" },
    body: JSON.stringify(response.data.choices[0].message, null, 2)
  };
};

デプロイして、実行してみます。

$ cdk deploy --profile=<デプロイ先のプロファイル>
:
Outputs:
ChatgptMediatorStack.chatgptMediatorEndpointXXXXXX = https://xxxxxxxxxx.execute-api.ap-northeast-1.amazonaws.com/prod/
$ curl -X POST -d '{"name": "クラスメソッド"}' https://xxxxxxxxxx.execute-api.ap-northeast-1.amazonaws.com/prod/mediator
{
  "role": "assistant",
  "content": "\n\nクラスメソッドは、クラウドコンピューティングやオープンソースソフトウェアの導入・活用を手掛けるテクノロジー企業です。主な業務として、AWSを中心としたクラウドサービスの導入・運用支援、システム開発・保守、セキュリティソリューションの提供などがあります。また、新しい技術や考え方の研究開発にも力を入れており、内外のイベントで登壇することもあります。2006年の創業以来、多くの大手企業やスタートアップ企業との取り組みによって、優れた実績を築いています。"
}

期待する結果が返ってきていますね。

作成したAPIをコールアウトで呼び出すApexコードを記述する

手前味噌ですが、私が過去に書いた次のエントリーを参照して作成したAPIをコールします。

Amazon API Gateway を Salesforce からコールアウトする

Salesforceでの指定ログイン情報の作成は、参照先記事の方法で実施済みとします（名前をAWS_APIGWとして定義したものとします）。

取引先を作成するタイミングで実行したいので、取引先（Account）に対するApex Triggerを作成します。
triggers/AccountTrigger.triggerを次のように実装してみました。

triggers/AccountTrigger.trigger

trigger AccountTrigger on Account (after insert) {
    new AccountTriggerHandler().execute();
}

処理の実体はAccountTriggerHandlerというApexクラスの方で行います。

classes/AccountTriggerHandler.cls

public with sharing class AccountTriggerHandler extends TriggerHandler {
    /**
     * 作成後処理
     * @param newMap 作成した取引先
     */
    public override void afterInsert(Map<Id, Sobject> newMap) {
        // 取引先名を取り出してChatGPT APIをコールする
        for (Id id : newMap.keySet()) {
            Account acc = (Account)newMap.get(id);
            ChatGPTMediatorCalloutAsync.execute('{"name": "' + acc.Name+ '"}');
        }
    }
}

TriggerHandlerはTrigger作成用の汎用抽象クラスです。作っておくと便利ですよ。

classes/TriggerHandler.cls

public abstract class TriggerHandler {
    public void execute() {
        switch on Trigger.operationType {
            when BEFORE_INSERT  { this.beforeInsert(Trigger.new); }
            when BEFORE_UPDATE  { this.beforeUpdate(Trigger.oldMap, Trigger.newMap); }
            when BEFORE_DELETE  { this.beforeDelete(Trigger.oldMap); }
            when AFTER_INSERT   { this.afterInsert(Trigger.newMap); }
            when AFTER_UPDATE   { this.afterUpdate(Trigger.oldMap, Trigger.newMap); }
            when AFTER_DELETE   { this.afterDelete(Trigger.oldMap); }
            when AFTER_UNDELETE { this.afterUndelete(Trigger.newMap); }
        }
    }

    protected virtual void beforeInsert(List<Sobject> newList) {}
    protected virtual void beforeUpdate(Map<Id, Sobject> oldMap, Map<Id, Sobject> newMap) {}
    protected virtual void beforeDelete(Map<Id, Sobject> oldMap) {}
    protected virtual void afterInsert(Map<Id, Sobject> newMap) {}
    protected virtual void afterUpdate(Map<Id, Sobject> oldMap, Map<Id, Sobject> newMap) {}
    protected virtual void afterDelete(Map<Id, Sobject> oldMap) {}
    protected virtual void afterUndelete(Map<Id, Sobject> newMap) {}
}

AccountTriggerHandlerの中から、実際のAPIのコールアウト処理はさらにChatGPTMediatorCalloutAsyncクラスで行っています。

classes/ChatGPTMediatorCalloutAsync.cls

global with sharing class ChatGPTMediatorCalloutAsync implements Database.AllowsCallouts {
    @future(callout=true)
    public static void execute(String body) {
        Http http = new Http();
        HttpRequest req = new HttpRequest();
        req.setEndpoint('callout:AWS_APIGW/prod/mediator');
        req.setMethod('POST');
        req.setHeader('Content-Type', 'application/json');
        req.setHeader('Accept', 'application/json');
        req.setBody(body);
        req.setTimeout(120000); // こちらも120秒のタイムアウト時間を設定
        HttpResponse res = http.send(req);
        CalloutResponse cres = (CalloutResponse)JSON.deserializeStrict(res.getBody(), CalloutResponse.class);
        System.debug(cres.content);
    }

    class CalloutResponse {
        String role;
        String content;
    }
}

Salesforceで取引先を新規作成してみて、開発者コンソールのログにAPIの実行結果が記載されていることを確認します。ここでは取引先名クラスメソッドを指定してみました。

開発者コンソールのログを見てみます。

期待する結果が取れていますね。

（おまけ）コールアウトの結果をChatterに投稿してみる

取得した結果をChatterに投稿してみましょう。AccountTriggerHandlerとChatGPTMediatorCalloutAsyncを次のように書き換えます（ハイライト箇所）。

classes/AccountTriggerHandler.cls

public with sharing class AccountTriggerHandler extends TriggerHandler {
    /**
     * 作成後処理
     * @param newMap 作成した取引先
     */
    public override void afterInsert(Map<Id, Sobject> newMap) {
        // 取引先名を取り出してChatGPT APIをコールする
        for (Id id : newMap.keySet()) {
            Account acc = (Account)newMap.get(id);
            ChatGPTMediatorCalloutAsync.execute('{"id": "' + acc.Id + '", "name": "' + acc.Name+ '"}');
        }
    }
}

classes/ChatGPTMediatorCalloutAsync.cls

global with sharing class ChatGPTMediatorCalloutAsync implements Database.AllowsCallouts {
    @future(callout=true)
    public static void execute(String body) {
        Http http = new Http();
        HttpRequest req = new HttpRequest();
        req.setEndpoint('callout:AWS_APIGW/prod/mediator');
        req.setMethod('POST');
        req.setHeader('Content-Type', 'application/json');
        req.setHeader('Accept', 'application/json');
        req.setBody(body);
        req.setTimeout(120000);
        HttpResponse res = http.send(req);
        CalloutResponse cres = (CalloutResponse)JSON.deserializeStrict(res.getBody(), CalloutResponse.class);

        FeedItem post = new FeedItem();
        post.IsRichText = True;
        post.Body = cres.content;
        CalloutRequestBody creqBody = (CalloutRequestBody)JSON.deserializeStrict(body, CalloutRequestBody.class);    
        post.ParentId = creqBody.id;
        insert post;
    }

    class CalloutResponse {
        String role;
        String content;
    }

    class CalloutRequestBody {
        Id id;
        String name;
    }
}

Chatterを投稿するときに、投稿先のレコードIDが必要なので、AccountTriggerHandlerでリクエストボディに取引先のIDも渡すようにして、ChatGPTMediatorCalloutAsyncで取り出しています。

再度、取引先クラスメソッドを作ってみると、当該取引先のChatterにChatGPTの回答が投稿されることを確認できます。

いい感じですね。

まとめ

取引先を作ると、その取引先についてChatGPTにたずねた結果がChatterで確認できるサンプルを作ってみました。
本エントリーで解説した方法を活用すれば、他にも、Slackに投稿したり、Salesforceの自動化処理機構であるフローから呼び出したり、色んなことができますので夢が広がります。
ChatGPTへの問い合わせ方で回答もぐっと変わりますので、CDKで作成したAPI側にも工夫の凝らしがいがありそうです。
ご参考になれば嬉しいです。

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