Kiro で OpenAI GPT-5.6 Sol / Terra / Luna がサポートされたので試してみた
はじめに
2026年7月14日、Kiro で OpenAI の GPT-5.6 Sol / Terra / Luna を選択できるようになりました。
本日 Amazon Bedrock でも GPT-5.6 が GA になりましたが、Kiro でも同日サポートです。Bedrock 側の詳細は以下の記事にまとめています。
従来 Kiro で選択できたモデルと、今回追加されたモデルの比較です。
| 区分 | モデルファミリー |
|---|---|
| 従来から選択可能（Claude + オープンウェイト） | Claude Opus / Sonnet / Haiku、DeepSeek / MiniMax / GLM / Qwen |
| 今回追加（+ OpenAI） | 上記に加え GPT-5.6 Sol / Terra / Luna |
GPT-5.6 は、難易度や利用頻度に応じて Sol、Terra、Luna の3ティアから選択できます。
| ティア | 用途 | クレジット倍率 | コンテキスト | ベンチマーク（CAI） |
|---|---|---|---|---|
| Sol | 最難関マルチステップ | 2.4x | 272K | 80 |
| Terra | 日常的マルチステップ | 1.2x | 272K | 77.4 |
| Luna | 高頻度・スループット重視 | 0.6x | 272K | 74.6 |
CAI（Coding Agent Index）は Kiro のモデルドキュメントに掲載されているベンチマーク指標です。
Kiro のクレジット倍率と Bedrock の USD 従量課金は別体系です。
| ステータス | リージョン | 対象プラン |
|---|---|---|
| Experimental | us-east-1, eu-central-1（クロスリージョン推論） | Pro / Pro+ / Pro Max / Power |
Kiro の公式モデルドキュメントでは、GPT-5.6 の動作スタイルとして次の特徴が紹介されています。
- Hidden chain-of-thought（内部推論は表示せず、最終出力のみを返す）
- 軽量プログラム生成による tool coordination（必要に応じて中間結果を処理するプログラムを生成し、ツール連携の往復を減らす）
- 透過的な利用（Bedrock では Responses API が必要だが、Kiro ではモデル名を指定するだけで利用できる）
検証内容
今回は GPT-5.6 Sol を Kiro CLI のヘッドレス実行で指定し、正常に動作することを確認しました。Terra・Luna を含む全ティアの比較検証は対象外です。
IDE と CLI でのモデル選択
IDE のモデル選択画面でも GPT-5.6 の3ティアが表示されています。
CLI でも /model コマンドから GPT-5.6 の3ティアを選択できることを確認しました。
GPT-5.6 Sol をヘッドレスで実行する
--model に gpt-5.6-sol を指定して、Amazon Bedrock の概要を尋ねました。
kiro-cli chat --no-interactive --model gpt-5.6-sol "Amazon Bedrock とは何ですか？3文で簡潔に説明してください"
次の応答が返されました。
Amazon Bedrockは、AWSが提供する生成AIアプリケーション開発向けのフルマネージドサービスです。複数の主要な基盤モデルを統一
APIで利用でき、用途に応じたモデルの評価・カスタマイズ・検索拡張生成（RAG）が可能です。AWSのセキュリティや各種サービスと連携
し、生成AIシステムを効率的に構築・運用できます。
フッターにはクレジット消費と実行時間が表示されました。
▸ Credits: 0.10 • Time: 3s
まとめ
Kiro で Claude と OpenAI の両方が選べるようになり、タスクの性質に応じてモデルを使い分けられる環境になりました。個人的には、セカンドオピニオンとして GPT-5.x の回答を得たいときに Codex CLI を経由していましたが、これが Kiro のモデル切替だけで完結するようになったのは嬉しいです。ステータスは Experimental（今後変更される可能性がある段階）ですが、まずは実際のタスクで使いながら、Claude との出力傾向の違いや GPT-5.6 各ティアの特性を把握していきたいと思います。
