[まるクラ勉強会 ONLINE #3] Amazon Forecast亡き今、我々がマネージドサービスに頼らず時系列予測を実行する方法 #まるクラ勉強会

データ事業本部 インテグレーション部 機械学習チームの貞松です。

2024年11月13日に開催されたまるクラ勉強会ONLINE#3にて「Amazon Forecast亡き今、我々がマネージドサービスに頼らず時系列予測を実行する方法」というタイトルで登壇しました。

https://classmethod.connpass.com/event/333509/

諸事情により少々時間が空いてしまいましたが、セッション資料およびQAについて公開いたします。

セッション資料

セッション時のQA

セッション中のご質問として以下いただきました。

SageMaker Canvasでは時系列モデルの予測の根拠まで示してくれるのでしょうか？予測の上振れなども表示されており、根拠まで示してくれるのか気になりました。

その場での回答として「SageMaker Canvasのモデルの学習結果画面で特徴量重要度を確認することができるので、そこである程度予測の根拠というか、どのデータが予測に影響しているかわかります」という旨の内容を返させていただきました。

補足として、下記公式ドキュメントをご参照いただければと思います。

https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/canvas-scoring.html#canvas-scoring-time-series

まとめ

AWS・Google Cloudを活用した機械学習編と銘打って、領域特化な勉強会ということもあり、全体的に非常に濃密で活発なQAが
飛び交う非常に良い会でした。
機会があればまた同様の企画で参加したいなと思いました(その際は皆様是非ご参加いただけると幸いです)