【New!】Amazon Aurora MySQLがRDS Data APIをサポートしました！

まると

2024.09.27

こんにちは。まるとです。
現地時間 2024/9/26、Amazon Aurora MySQLでもRDS Data APIをサポートするアナウンスがありました！

従来は、Amazon Aurora PostgreSQLのみのサポートとなっておりましたが、今回新たにAmazon Aurora MySQLでもサポートしたことにより、更にDBエンジンの選択肢が増えるのではないでしょうか。

そもそも、RDS Data APIって何？何がすごいの？と感じる方もいらっしゃるかもしれません。
そこで、改めてRDS Data APIを整理し、実際に触っていきたいと思います。

RDS Data APIとは

一言でお伝えすると、APIを通してSQLステートメントを実行できるものです。

特徴としては以下のようなものが挙げられます。

DBクラスターへの永続的な接続が不要（接続を管理する必要がない）
HTTPSエンドポイントやAWS SDKとの統合が可能（Webアプリや他のAWSサービスなどとの統合が可能）
AWS Secrets Managerに保存された認証情報を使用するため、APIにデータベース認証情報を渡す必要がない

データベースへのアクセスの際、通常はコネクションの管理（接続のプールや破棄など）や認証情報の管理を行う必要がありますが、RDS Data APIの場合これらはAWS側で管理、もしくは限りなく最小限の管理コストでデータベースへのアクセスが実現できます。

やってみよう

RDS Data APIを使用するには、データベース作成時に「RDS Data APIの有効化」または、既存のデータベースを選択し「アクション」から「RDS Data API」を選択することで有効化できます。

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RDS Data APIを有効にしたら、Amazon RDSのコンソール上からクエリエディタを使用することで気軽にRDS Data APIを試すことができます。
※クエリエディタはRDS Data APIを使用してします。

サイドバー上にある「クエリエディタ」を選択し、必要事項を入力後「データベースに接続します」を押下することで、クエリエディタを利用できます。

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それでは早速テーブルを作成、テストデータの挿入、SELECTをしてみましょう！
クエリは生成AIを使用して作成しましたが、実行前に必ず内容を確認するようにしてください。

-- testTableという名前のテーブルを作成
CREATE TABLE testTable (
    uid INT,          -- uidカラムは整数型
    name VARCHAR(255) -- nameカラムは可変長文字列型（最大255文字）
);

-- testTableにランダムなデータを10件挿入
INSERT INTO testTable (uid, name)
SELECT 
    FLOOR(RAND() * 1000) AS uid,  -- 0から999のランダムな整数
    CONCAT('Name_', FLOOR(RAND() * 10000)) AS name  -- 'Name_'に続くランダムな数値を持つ文字列
FROM 
    (SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5) AS t
LIMIT 10;  -- 10件のデータを生成

-- testTableから全てのレコードを選択
SELECT * FROM testTable;