この記事は公開されてから1年以上経過しています。情報が古い可能性がありますので、ご注意ください。
現地時間2019年11月05日〜07日の期間、米国サンフランシスコで開催されているLookerの年次カンファレンスイベント『JOIN 2019』。今年2019年のイベントは、弊社から3名のメンバーが現地参戦しました。
参加レポート各種については下記シリーズをご参照ください。
当エントリでは、その中からブレイクアウトセッション『Extending LookML Development with Customized Tools(カスタマイズされたツールでLookML開発を"拡張"させる)』の内容について参加レポートをお届けします。
目次
セッション概要
セッションの概要は以下の通りです。
[登壇者情報]：
・Dylan Baker (Founder, Consultant / DBAnalytics)
・Josh Temple (Senior Data Engineer / Milk Bar)
・Steven Talbot (Staff Software Engineer / Looker)
・Dylan Baker (Founder, Consultant / DBAnalytics)
・Josh Temple (Senior Data Engineer / Milk Bar)
・Steven Talbot (Staff Software Engineer / Looker)
[セッション情報]：
Extending LookML Development with Customized Tools
(カスタマイズされたツールでLookML開発を"拡張"させる)
All good developers rely heavily on open-source tooling to increase the pace of their development and avoid reinventing the wheel. As more developers adopt Looker, so grows the need for open-source tooling to similarly enhance the pace of LookML development. In this session, we’ll explain why you may want to consider adopting existing open-source tooling on top of Looker. We’ll also discuss existing open-source solutions and explore the problems they help solve. Finally, we’ll provide a framework for evaluating whether these tools are right for you.
(すべての優秀な開発者は、開発のペースを上げ、車輪の再発明を避けるために、オープンソースのツールに大きく依存しています。 Lookerを採用する開発者が増えるにつれて、LookML開発のペースを同様に向上させるためのオープンソースツールの必要性が高まっています。 このセッションでは、Lookerの上に既存のオープンソースツールを採用することを検討する理由を説明します。 また、既存のオープンソースソリューションについて説明し、解決に役立つ問題を調査します。 最後に、これらのツールが適切かどうかを評価するためのフレームワークを提供します。)
セッションレポート
このセッションでは、Looker及びLookMLを開発する上で有用となる『オープンソースツール』に関する紹介がなされました。大きく分けて以下5個のカテゴリに分けて、それぞれピックアップされた形となります。
Parsers
LookMLのプロジェクトや設定を入力とし、それらの情報を解釈する『パーサー』ツール。
fabio-looker/node-lookml-parser
Node.js製のLookML Parser。
joshtemple/lkml
Python製のLookML Parser。
Generators
他の入力要素からLookMLを生成する『ジェネレータ』ツール。
joshtemple/lkml
上記で紹介していたlkmlはGeneraotorとしても利用可能です。
ww-tech/lookml-tools Updater
このリポジトリには、LookMLファイルで作業するベストプラクティスを処理するためのツールが含まれています。
『LookML updater』は、『ビジネス用語集』のような、ディメンションとメジャーの公式な定義集の同期の問題を解決するのに役立ちます。指定されたLookMLディメンション、dimension_group、またはmeasureのリモート定義を指定すると、それをLookMLに反映します。
symphonyrm/lookml-gen
Pythonコードを使ってLookMLオブジェクトを生成するツール。
Visualizers & Informational
Lookerとは別の可視化手法によってLookMLを理解することが出来るツール。
ww-tech/lookml-tools Gpahper
前述の『lookml-tools』の中に含まれる可視化ツール。
モデル探索ビューの「ネットワーク図」を生成し、孤立しているビューを強調表示する機能も有しています。
looker-open-source/henry
- i__lookerデータを使い、LookMLの情報を分析。
- 状態を使われていないフィールドやエクスプローラを識別。
- コマンドラインを使い、レポートを生成することも可能。
Linters
開発中のLookMLコードの構文解析を行うツール。
warbyparker/lookmlint
9つのツールを含み、CircleCIで利用可能。pythonで記述されており、ツールを追加して分岐させることも可能になっています。
looker-open-source/look-at-me-sideways
12のルールを含み、MarkdownファイルをリポジトリやLooker IDEに出力。
JSで記述され、外部JSを介して、またフォークに加えて、LISP式を介してカスタムルールを受け入れることが可能になっています。
ww-tech/lookml-tools Linter
10のルールを含み、CSVファイルまたはBigQueryのテーブルに結果を出力可能。Pythonで記述されており、フォークしてファイルを追加することも可能。
ルールの一覧。
Testing
LookMLを実際のインスタンスやデータに対してテストするツール。
Spectacles
このセッションでは、以前投稿したエントリでも紹介されていた『Spectacles』について言及していました。
まとめ
以上、Looker：JOIN 2019ブレイクアウトセッション『Extending LookML Development with Customized Tools(カスタマイズされたツールでLookML開発を"拡張"させる)』の参加レポートでした。
セッション時間は30分と短く、それぞれのツールの紹介も簡単なものに留まっていましたが、多岐にわたる分野でLookerやLookMLに関するオープンソースプロダクトがこんなに存在していたというのは驚きでした。いずれも業務が増えてくると『こんなのがあると/出来ると便利なのにな〜...』というようなリクエストを満たすものばかりな印象です。プロジェクトの初期段階から取り込めていると諸々捗ると思うので、各種ツールを選定の上、『これだ！』というのを採用してみてはいかがでしょうか。
※同名タイトルでLooker社のブログエントリも公開されていましたのでこちらに共有しておきます。
24
