データ分析 の記事一覧

アナです！データ人材になろう編：その1 データ分析はなぜ必要？アナです！データ人材になろう編：その1 データ分析はなぜ必要？
紗紗
2024.01.22
[レポート] データドリブンを生み出すエンジン「エンジニア」の才能を開花する方法〜未踏の地〜データドリブン経営の最新考より[レポート] データドリブンを生み出すエンジン「エンジニア」の才能を開花する方法〜未踏の地〜データドリブン経営の最新考より
紗紗
2023.06.02
[レポート] データインフラ構築最前線　経営イシューと手を繋ぐには？〜未踏の地〜データドリブン経営の最新考より[レポート] データインフラ構築最前線　経営イシューと手を繋ぐには？〜未踏の地〜データドリブン経営の最新考より
紗紗
2023.06.01
[レポート] データドリブン経営の「必要条件」〜未踏の地〜データドリブン経営の最新考より[レポート] データドリブン経営の「必要条件」〜未踏の地〜データドリブン経営の最新考より
紗紗
2023.05.31
[dbt] Analysesでアドホックなクエリを開発する[dbt] Analysesでアドホックなクエリを開発する
たまちゃん
2022.01.17
[dbt] 作成したデータモデルの使い方を示すことができるExposuresを使ってみた[dbt] 作成したデータモデルの使い方を示すことができるExposuresを使ってみた
たまちゃん
2022.01.11
[dbt] v1.0リリース！dbt buildを試してみた[dbt] v1.0リリース！dbt buildを試してみた
たまちゃん
2022.01.07
dbtで作成したデータモデルをそのまま可視化に使えるBIツール「Lightdash」を使ってみたdbtで作成したデータモデルをそのまま可視化に使えるBIツール「Lightdash」を使ってみた
たまちゃん
2021.09.08
[dbt] custom schemaを使って普段とは別のスキーマ下にデータモデルを作成する[dbt] custom schemaを使って普段とは別のスキーマ下にデータモデルを作成する
たまちゃん
2021.08.23
[dbt] CI（継続的インテグレーション）を取り入れる[dbt] CI（継続的インテグレーション）を取り入れる
たまちゃん
2021.07.09
[dbt] データモデルの作成前や作成後にクエリを実行できるHooksを使ってみた[dbt] データモデルの作成前や作成後にクエリを実行できるHooksを使ってみた
たまちゃん
2021.06.04
[Amazon SageMaker] 手に持った商品を検出してみました[Amazon SageMaker] 手に持った商品を検出してみました
SIN
2021.03.28
物体検出モデルとマーカーによる位置検出で商品棚の品切れを検出してみました物体検出モデルとマーカーによる位置検出で商品棚の品切れを検出してみました
SIN
2021.03.21
[Amazon SageMaker] 商品棚の品切れを検出してみました[Amazon SageMaker] 商品棚の品切れを検出してみました
SIN
2021.03.13
[Amazon SageMaker] クロマキー合成とアフィン変換で生成したデータセットで硬貨を検出してみました[Amazon SageMaker] クロマキー合成とアフィン変換で生成したデータセットで硬貨を検出してみました
SIN
2021.02.28
[Amazon SageMaker] 最新のJetPack4.5でDLR (Deep Learning Runtime) 1.8.0を利用するための環境構築[Amazon SageMaker] 最新のJetPack4.5でDLR (Deep Learning Runtime) 1.8.0を利用するための環境構築
SIN
2021.02.20
[Amazon SageMaker] JumpStartのファインチューニングで作成したResNet18のモデルをSageMaker Neoで最適化して、Jetson NanoのWebカメラで使用してみました[Amazon SageMaker] JumpStartのファインチューニングで作成したResNet18のモデルをSageMaker Neoで最適化して、Jetson NanoのWebカメラで使用してみました
SIN
2021.02.14
[Amazon SageMaker] JumpStartのファインチューニングで作成したResNet18のモデルをJetson NanoのWebカメラで使用してみました[Amazon SageMaker] JumpStartのファインチューニングで作成したResNet18のモデルをJetson NanoのWebカメラで使用してみました
SIN
2021.02.13
[dbt] データモデルの開発が便利になる「Package」を使ってみた（dbt_utils）[dbt] データモデルの開発が便利になる「Package」を使ってみた（dbt_utils）
たまちゃん
2021.02.10
[Amazon SageMaker] JumpStartのファインチューニングで作成したResNet18のモデルをエッジデバイスのWebカメラで使用してみました[Amazon SageMaker] JumpStartのファインチューニングで作成したResNet18のモデルをエッジデバイスのWebカメラで使用してみました
SIN
2021.02.03
[dbt] 「incremental」というMaterializationを使ってデータモデルを増分更新する[dbt] 「incremental」というMaterializationを使ってデータモデルを増分更新する
たまちゃん
2021.02.02
[Amazon SagaMaker] JumpStartのファインチューニングで作成したResNet18のモデルをエッジデバイスで使用してみました[Amazon SagaMaker] JumpStartのファインチューニングで作成したResNet18のモデルをエッジデバイスで使用してみました
SIN
2021.01.29
[dbt] 生成するデータモデルの種類を変える「Materializations」を試す[dbt] 生成するデータモデルの種類を変える「Materializations」を試す
たまちゃん
2021.01.28
[dbt] データウェアハウスにロードされているローデータを「sources」として定義する（と便利だよ）[dbt] データウェアハウスにロードされているローデータを「sources」として定義する（と便利だよ）
たまちゃん
2021.01.26
[Amazon SageMaker] 予め撮影した検証用動画による推論と追加学習用のデータ収集について[Amazon SageMaker] 予め撮影した検証用動画による推論と追加学習用のデータ収集について
SIN
2021.01.23
[Amazon SageMaker] 画像合成によるデータセット作成時における背景の扱いについて[Amazon SageMaker] 画像合成によるデータセット作成時における背景の扱いについて
SIN
2021.01.23
[dbt] 作成するデータモデルに関するドキュメントを生成する[dbt] 作成するデータモデルに関するドキュメントを生成する
たまちゃん
2021.01.14
SQL用フォーマッター「SQLFluff」を使ってみたSQL用フォーマッター「SQLFluff」を使ってみた
たまちゃん
2021.01.13
[dbt] 作成したデータモデルに対してテストを実行する[dbt] 作成したデータモデルに対してテストを実行する
たまちゃん
2021.01.12
dbtのCLI版をインストールして使ってみたdbtのCLI版をインストールして使ってみた
たまちゃん
2021.01.05
ローカルで機械学習モデル（データ作成から学習・推論まで）が5分で出来てしまう、Lobeが凄すぎるローカルで機械学習モデル（データ作成から学習・推論まで）が5分で出来てしまう、Lobeが凄すぎる
SIN
2020.11.02
[レポート] The Modern Data Stack: Past, Present, and Future #futuredataconf[レポート] The Modern Data Stack: Past, Present, and Future #futuredataconf
たまちゃん
2020.09.24
「ちょい見せ」で、お菓子の種類を推論してみました「ちょい見せ」で、お菓子の種類を推論してみました
SIN
2020.09.22
semantic segmentationで道路を青色に塗ってみましたsemantic segmentationで道路を青色に塗ってみました
SIN
2020.09.19
Person Re-Identification 複数カメラで人物の追跡をしてみましたPerson Re-Identification 複数カメラで人物の追跡をしてみました
SIN
2020.09.15
Face Re-Identificationで顔を追跡してみましたFace Re-Identificationで顔を追跡してみました
SIN
2020.09.14
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