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データ分析の記事一覧

[レポート] GAM301 – どうやってRovioは機械学習を利用してAngry Birdsに雲の中での飛び方を教えるのか #GAM301 #reinvent

2019.12.07

Amazon Personalize でコールドアイテムに対応したレシピでレコメンドしてみた – 機械学習 on AWS Advent Calendar 2019

2019.12.07

[レポート]AIM230-R – 新しいAmazon SageMaker ノートブックの体験: 大規模な共有と共同利用 #reinvent

2019.12.06

[随時更新] re:Invent2019 データ分析系(データベース/データレイク)エントリーまとめ #reinvent

2019.12.05

Amazon Personalize のHRNN-Metadata レシピ触ってみた – 機械学習 on AWS Advent Calendar 2019

2019.12.03

[レポート]OPN207 – PartiQL: 全てのデータのためのクエリ言語 #reinvent

2019.12.03

[レポート]ハンズオン/LookerとRを連携したデータサイエンス – Looker：JOIN 2019 at San Francisco #looker #JOINdata

たまちゃん

2019.12.02

Amazon SageMakerでXGBoostをフレームワークとして使ってみた – 機械学習 on AWS Advent Calendar 2019

2019.12.02

Developers.IO 2019 Tokyoで「『今』のAI技術と『3年後』のAI技術のご紹介」というタイトルで発表してきました #cmdevio

2019.11.07

Developers.IO 2019 in Tokyoで「スティーブン・セガール出演作品の邦題に『沈黙』がつくかどうか判別する機械学習モデルを作ろうとしてみた」を話しました #cmdevio

たまちゃん

2019.11.02

Developers.IO 2019 Tokyoで「Alteryxの空間分析で学ぶ、最寄りの指定避難場所と低位地帯」というタイトルでハンズオン実施しました #cmdevio

2019.11.02

Developers.IO 2019 Tokyoで「全部Excelだけで実現しようとして後悔するデータ分析」というタイトルで発表してきました #cmdevio

じょんすみす

2019.11.01

Visual Studio CodeでJupyter Notebookを動かしてみた

2019.10.23

[Developers.IO 2019 Sapporoこぼれ話] Excelのテーブル機能と構造化参照

じょんすみす

2019.10.21

Developers.IO 2019 Sapporoで「全部Excelだけで実現しようとして後悔するデータ分析」というタイトルで発表してきました #cmdevio

じょんすみす

2019.10.19

Developers.IO 2019 in OSAKAで「スティーブン・セガール出演作品の邦題に『沈黙』がつくかどうか判別する機械学習モデルを作ろうとしてみた」を話しました #cmdevio

たまちゃん

2019.10.11

JAWS-UG札幌勉強会で「PoCで終わらせない！データ分析・AI活用」の発表をしてきました

じょんすみす

2019.09.13

Developers.IO 2019 in Nagoyaで「スティーブン・セガール出演作品の邦題に『沈黙』がつくかどうか判別する機械学習モデルを作ろうとしてみた」を話しました #cmdevio2019

たまちゃん

2019.09.12

ゲーム感覚で学べる強化学習ツールキット「Gym」を試す

2019.07.07

「こんなグラフが見たいの！」と自然言語でお願いすれば出してくるものを作ってみた

じょんすみす

2019.05.31

特徴量生成、特徴量選択、ハイパーパラメータのチューニングを自動化するライブラリを使ってみた

2019.01.17

[レポート] ARC302 – Architecting a Serverless Data Lake（サーバーレスデータレイクの設計） #reinvent

2018.12.29

Amazon SageMakerでAWS IoT Analyticsにあるデータセットから異常検出モデルを学習させてみる – Amazon SageMaker Advent Calendar 2018

2018.12.25

MXNetのスクリプトでハイパーパラメータチューニングをする:Amazon SageMaker Advent Calendar 2018

2018.12.24

SageMaker NeoでコンパイルしたモデルをラズパイにGreenGrassを使ってデプロイして推論処理パフォーマンスを計測した:Amazon SageMaker Advent Calendar 2018

2018.12.23

Amazon SageMakerの自動モデルチューニングにおいて学習ジョブの早期停止機能がサポートされました – Amazon SageMaker Advent Calendar 2018

2018.12.19

Amazon SageMakerでの学習や推論時に使用するストレージ上のデータを暗号化する – Amazon SageMaker Advent Calendar 2018

2018.12.18

Marketplaceに公開されているアルゴリズムをSageMakerノートブックインスタンスから利用する:Amazon SageMaker Advent Calendar 2018

2018.12.17

SageMakerで画像を生成する（DCGANs）:Amazon SageMaker Advent Calendar 2018

2018.12.16

Amazon SageMakerでデータの偏りを考慮した線形学習 – Amazon SageMaker Advent Calendar 2018

2018.12.15

Amazon SageMaker RLでCartPole(倒立振子)を強化学習してみる – Amazon SageMaker Advent Calendar 2018

2018.12.12

Amazon SageMaker Searchをboto3のSageMakerクライアントから使ってみる – Amazon SageMaker Advent Calendar 2018

2018.12.11

MLワークフローを「AWS Step Functions」でサーバレスに管理する:Amazon SageMaker Advent Calendar 2018

2018.12.10

SageMakerの前処理をGlue開発エンドポイントで実行させる:Amazon SageMaker Advent Calendar 2018

2018.12.09

Amazon SageMaker Neoで画像分類モデルを最適化してみる – Amazon SageMaker Advent Calendar 2018

2018.12.08

Marketplaceに公開されているモデルをコンソール上から利用してみる:Amazon SageMaker Advent Calendar 2018

2018.12.07