[レポート] Tabelau Software Inc.による基調講演：Tableau Data Day Out 東京 #tableau

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たまちゃん

2018.03.02

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こんにちは。DI部/奈良県民のtamaでございます。

2月28日（水）に、Tableau Data Day Outが開催されました。当エントリでは、Tableau本社（Tableau Software）による基調講演について、レポートしてきたいと思います。

Tableau Data Day Outの詳細については、以下をご覧ください。

2018年3月18日追記：
Tableau基調講演のスライドが公開されました。
Tableau Data Day Out - 東京　リソースページ | Tableau Software

セッション概要

セッション概要は以下の内容となります。

登壇者: Thierry D’Hers, VP of Product Development, Tableau Software, Inc.
Dan Miller, Executive VP Sales & Support, Tableau Software, Inc.
J.Y.Pook, Senior VP of Asia Pacific, Tableau Software, Inc.他（各開発担当者が入れ替わりで発表）

セッション概要:
米Tableau本社の開発メンバーより、これまでの取り組みとこれからの取り組みについて発表致します。

セッションレポート

基調講演については、このようなサテライト会場から視聴しました。
写真撮影はNGだったため、スライド内容を写した写真はありません。

前段の挨拶

Senior Vice President of Asia Pacific　J.Y.Pook氏より、前段の挨拶が行われました。

本イベント（Tableau Data Day Out）について

Data Day Outとは
- データが大事だと考えている全ての人が集まるイベント
- アジア・パシフィック領域では、東京が一番最初の開催となる
今回の参加者について
- 2000名ほど登録があったときいている
- 大企業、中小企業問わず、色々な規模の企業が参加している
- 半分はTaleauユーザー、半分はこれからTableauを使おうか考えているユーザー

データの重要性

データはデジタル時代の「石油」にあたるといわれている
- 2017年、英エコノミスト誌に掲載された言葉
- データは新しいコモディティである
  - 1世紀前は石油がコモディティだった
- つまり、世の中は石油経済からデータ経済に変わっていっている
  - 大量のデータがビジネスを変えてしまった
- 4大IT企業といわれているAmazon, Apple, Facebook, Google, 全て大量のデータを有効活用して成長している企業
  - ちなみに、4社ともTableauのエンタープライズユーザー

Tableauの評価

今週、ガートナー社による最新のマジック・クアドラントが発表された
- Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence (BI) 2018: The Good, The Bad, The Ugly…
- 6年連続（2014年から連続）Leaderの評価を受けた
- Tableauを社内標準アプリケーションにしてくれている企業も存在

Tabelauの今後の展開について

登壇者はDan Miller氏にチェンジ。

自己紹介

Tableauではグローバルレベルでのセールスやサービス、サポートを担当
以前、東京に住んでいたことがある
- サン・マイクロシステムズ株式会社の社長として勤務
その後、アメリカへ戻り、HP社→ジュニパーネットワークス社→オラクル社→Tableauへ
Tableauほど熱狂的なユーザーの多い企業は初めて

Tableauの業績

2017年度（1月〜12月）
- 売上：約9億ドル
- 収益：約6億ドル
- サブスクリプション：約2億
  - 昨年からサブスクリプション体系の料金制度をスタート

Tableauが真にフォーカスしていること

業績も大事だが、会社として注視はしていない
- 以前はレベニューを出すことが一番重要と考えていた
- 今は、人々がデータを見て理解できるように支援することに重きを置いている
  - Tableauの一番大きいテーマ
Tableauの差別化要因は、誰でも簡単に使用できるユーザーインターフェース
- データを理解しやすいソフトウェアとなっていることが強み

Tableauの急速に進むイノベーション

Tableauはビジネスの価値を引き出す強力な分析が可能
しかも、どのようなスキルレベルの人でも使用できる
- 一部のデータサイエンティストだけが使える…とかではない
企業がこれまで投資し続けてきたテクノロジーを利用し続けるようにする
- 企業がすでに持っているDBやDWHなどを、そのまま利用できるよう、Tableauはあらゆゆプラットフォームと連携できる
ミッションクリティカルな分析プラットフォームを目指す
- アナリティクスだけではなく、ビジネスインテリジェンスにフォーカスする
今後、注力していく分野
- セキュリティ
  - ITリーダー達が非常に重要視している分野
- ClearGraph社の買収
  - Tableauは原則自社で開発を行うが、一部他社の技術を買収することもある
  - ClearGraph社は昨年買収した、自然言語のサービス
  - Tableauを自然言語で操作できるようにする
    - もっと直感的な分析が可能（これをスマートアナリティクスと呼称）

お客様中心主義の追究

お客様がTableauを本格的に導入し活用することにも力を入れていく
日本はお客様として最も注力しないといけない国と認識している
私は入社2日目にCEOから「お客様の成功に必要なことは何か？」と聞かれた。
- 48の項目を洗い出した。
カスタマーサクセスのサイクル
- チャンス
- 製品選択
- 展開
- 製品の活用
- サブスクリプション更新
- 製品の見直し
「展開」と「製品の活用」にかなり労力を費やしている
今後もTableauを使いたいか、お客様に選択させる
- 究極的にはTableauを辞める選択肢も提供する
  - Tableauにとってリスクではあるが、お客様に対して正しい選択を提示していく
  - 企業の規模は関係無し
- 一生涯のお客様になってほしい
  - 日本でいえば、先ほど講演されたNTTドコモ様のようなお客様

Tableau製品開発環境について

登壇者は米Tableau社で開発マネージャーを務める高松氏にチェンジ。

製品開発環境

Tableauの開発拠点
- バンクーバー
- シリコンバレー
- オースティン
- ミュンヘン
Tableau本社があるシアトルはIT企業が活発
- 有名IT企業から来ているエンジニアが多数在籍
- 人種も経験もさまざま
TableauはあらゆるDBとも親和性を保つというテーマがある
- 周りに多数のIT企業（DBの企業）があるため、連携がとりやすい
- 地の利を活かしている
開発チームも、日本は最重要顧客という認識

Tableauの製品開発における過去、現在、未来

登壇者はThierry D’Hers氏にチェンジ

BIツールの世代について

昔、産業革命があった
- 例えば運輸は…
  - 運輸のパフォーマンスを改善していくことが目的
  - 馬車→自動車→さらに高機能な車へと進化
  - 現在は人工知能を活用する段階まできている
    - AIを恐れるべきではない
      - AIは人間を置き換えるものではない
      - 人間の知恵を補完する役割
BIも産業革命と同じことがいえる
- データから結果（インサイト）を得る時間を短縮していく
- 第1世代は週単位及び月単位での分析
- 第2世代は高次元な仕組みでデータを可視化できるようになった
  - TableauやPowerBIはここ
- これからの第3世代は秒単位のデータ分析が可能になるだろう
データからインサイトを得るまでの時間を短縮するために
- Maestro
  - データ前処理の時間を短縮
- Hyper
  - データエンジンにはより強力なパフォーマンスが必要

Tableauの各機能の紹介

ここからは、Tableauの最新機能について、Tableau Softwareの各機能の担当者がそれぞれデモを交えて説明されていきました。
各機能の内容については、該当する弊社ブログエントリへのリンクも紹介していきます。

Hyperについて

登壇者はHyper担当のAllan Folting氏にチェンジ

Hyperの紹介と、実際にHyperを使用したデモを実演されました。通常のデスクトップPCで4億件のデータに対してフィルタやドリルダウンといった操作を適用し、全て1秒以内に結果が返ってくるという内容でした。 ※使用データは「GDELT」というデータです。（GDELT on AWS）

Developers.ioのHyperに関する記事

PDFデータ対応

登壇者はSenior Product ManagerのRoger Hau氏にチェンジ

従来、PDFファイルを分析しようと思ったら、コピーしてExcelに貼り付ける必要がありましたが、Tableauは直接接続することができるという内容でした。（実際にPDFを読み込むデモも実演）

Developers.ioのPDFデータ対応に関する記事

Tableau 10.3新機能：PDFファイル内の表を直接読み取る #tableau ｜ Developers.IO

データソースのレコメンド

引き続きRoger Hau氏が登壇。

例えばデータベースが150個くらいある場合（命名規則も無く、名称もバラバラ）
- TableauがベストなDBをレコメンドしてくれる
- 結合するべき別DBｍの推奨する
- 「他にもこんなデータソースがある」というレコメンドもある
- 他のチームメンバーが作ったデータソースに自動でつながる
  - データソース準備時間の短縮

Tableau Serverの新機能について

登壇者はProduct ManagerのCandy Wong氏にチェンジ。

Tableau Serverの「プロジェクト階層設定」「ツールチップ内のViz表示」「コメント投稿機能」「アラート通知機能」の4つについて、デモを交えて紹介されました。

Developers.ioのTableau Server新機能に関する記事

2018年以降のTableauについて

再びThierry D’Hers氏にチェンジ

2018年以降について
- アップデートリリースを四半期毎に行う
  - 既にベータ版がでてる（バージョン2018.1）
  - 今後はバージョン表記も時期を表したものに変わる
- もっと、どんなスキルの人でも使えるようにする
- Maestroのリリース
- エンタープライズ、クラウドの強化
- セキュリティ強化、コンプライアンス強化

まとめ

Tableauが目指しているところとして、「誰でも使えるようにする（Tableauを通してデータを理解できるようにする）」、「データ分析〜インサイトの発見までの時間を短縮する」という大きな2つのテーマがあることがわかりました。最近のHyperやMaestroといった新機能・新プロダクトは、まさにその目的に応じて作られています。
今後、さらにデータ分析を高速に行うために、自然言語処理技術を採用するとのことですが、昨今は音声認識の技術もホットな分野ということもあり、Tableauの今後にますます目が離せなくなった基調講演でした。