DevelopersIO 2024 OSAKAにてAmazon Personalizeの入門セッションで登壇しました #devio2024

データ事業本部 インテグレーション部 機械学習チームの貞松です。

7/31(水)に開催されたDevelopersIO 2024 OSAKAにて「はじめてのレコメンド〜Amazon Personalizeを使った推薦システム超超超入門〜」というタイトルでセッション登壇しました。

本投稿では、セッション概要とセッション資料を掲載します。

セッション概要

元々同じチームに所属のniinoが発表するはずだった内容を諸事情により私が話すことになったのですが、ご参加いただける皆様のご期待に沿う為、タイトルや概要はそのままとし、それに則した内容を準備させていただきました。

以下、イベントページに掲載していたセッション概要の抜粋です。

AWSのマネージドサービス「Amazon Personalize」を活用するとレコメンドシステムの構築が容易になります。
しかし、必要なデータの準備や得られる結果のイメージが湧きにくいかもしれません。
そこで、本セッションではレコメンドシステムの基本の話や、Amazon Personalizeでどんなことができるのかを解説します。

当社機械学習チームでもよく扱われるAmazon Personalizeを活用したレコメンデーションの仕組みについて順を追って解説させていただきました。
レコメンデーションそのものに関する基礎から始まり、Amazon Personalizeの概要や仕様、実行の手順を解説した上で、レコメンドシステム構成する上で必要な考え方やアーキテクチャについてもご紹介しました。

セッション資料

当日のセッション資料です。
入門セッションということで、実際にAmazon Personalizeでレコメンドを作成する為の詳細な手順について、もう少し手厚く解説をしたいところではありましたが、時間の都合上かなりコンパクトな内容にまとめさせていただきました。
詳細な手順については、niinoが執筆した最高の入門ブログがありますので、こちらをご参照いただけますと幸いです。

さいごに

今回のDevelopersIO 2024 OSAKAは、平日の日中から夜中までの長丁場という調整が難しそうな日時での開催となりましたが、ご参加いただいた皆様には厚く御礼申し上げます。
今後もより一層、ITに関するテクノロジーやビジネスに関するアウトプットを続けて参りますので、引き続きご贔屓にしていただけますと幸いです。