OpenAIの「gpt-oss-20b」を Mac Mini (M4 Pro) で試してみた

2025年8月5日、OpenAI社が オープンウェイト言語モデルの gpt-oss-120b と gpt-oss-20b をリリースしました。

https://openai.com/ja-JP/index/introducing-gpt-oss/

OpenAI o3-miniに匹敵するとされ、16GB程度のVRAMで 動作するオープンモデル「gpt-oss-20b」を、
ローカルLLMの実行環境として LM Studio をインストールしたMac Mini(M4)環境で試す機会がありましたので、その手順と性能を紹介します。

実行環境

以下スペックの Mac mini 2024 を利用しました。

• チップ Apple M4 Pro

  • 12コアCPU
  • 16コアGPU

• メモリ 24GBユニファイドメモリ

  • RAM 24.00 GB
  • VRAM 16.00 GB

• macOS Sequoia 15.6

LM Studio

ダウンロード

LM Studioの公式サイトから、Mac用のインストーラ(0.3.22)をダウンロード

インストール

アプリケーションフォルダにインストールして実行

初期設定

レベルの選択は「User」

初期モデルとして案内された、「openai / gpt-oss-20b」をダウンロード

他の設定のカスタマイズは実施せず、「Start a New Chat」よりチャット動作を確認しました。

先日のSQSのペイロードサイズが1MiBに拡張されたアップデートの英文記事テキストから、日本語での解説を求めるプロンプトを試しました。

https://aws.amazon.com/jp/about-aws/whats-new/2025/08/amazon-sqs-max-payload-size-1mib/

短い文書でしたが、自然な日本語で的を射た回答を得る事ができました。

動作中のキャプチャ動画
https://www.youtube.com/shorts/e-9P5ARWpjE

リソース消費

要約処理を実行中のCPU使用率は300〜500%、搭載コアの1/2前後、メモリはRAMを11.5GBほどの消費でした。

まとめ

従来リリースされていたローカルLLMと比較して高性能とされる 「gpt-oss-20b」、メモリ24GB搭載のMac環境で使える事が確認できました。

80GBのGPUを必要とする 「gpt-oss-120b」も、より多くのユニファイドメモリが利用できる Mac Studioなどであれば、実用できる可能性があると思われます。

最新のAppleシリコンを搭載したMac、ローカルで高性能なLLMを動かすための非常に優れたプラットフォームであることを改めて確認できました。今後のオープンモデルの進化にも期待したいと思います。