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SIN@製造BT部 の記事一覧

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製造ビジネステクノロジー部の平内（SIN）です。 役立たずのジジイにできることあれば、全力で望みます。 仕事ください。 http://www.sapporoworks.ne.jp/spw/ http://www.slideshare.net/furuya02/presentations https://dev.classmethod.jp/articles/sin-joind/

SIN@製造BT部sin

月別投稿数

762Posts
[AWS IoT] RaspberryPiからMQTTで画像をS3にアップロードしてみました
SIN@製造BT部
2020.08.05
[AWS IoT] CloudWatch Logsへの記録を有効にしてトラブルをデバッグする
SIN@製造BT部
2020.08.05
[Amazon Sagemaker] Ground Truthによるビデオラベル付けを試してみました
SIN@製造BT部
2020.07.31
【小ネタ】 Jetson NanoでAruco「AR（Augmented Reality）マーカー検出機能」を使用する
SIN@製造BT部
2020.07.30
【小ネタ】 監視カメラをPythonで操作してみました
SIN@製造BT部
2020.07.30
[OpenCV] 複数のWebカメラを使用する場合、USBポートの番号からデバイスを識別するクラスを作ってみました
SIN@製造BT部
2020.07.23
Jetson NanoからComputerVisionの入力で使用できるように、防犯（監視）カメラを操作してみました。
SIN@製造BT部
2020.07.22
[OpenCV] Pytorchの手書き数字（MNIST）分類モデルをOpenCVから利用してみました
SIN@製造BT部
2020.07.19
【小ネタ】[OpenCV] 動画表示の時に画面にFPSとフレーム数を表示するクラスを作ってみました
SIN@製造BT部
2020.07.18
[Amazon SageMaker] Neoで最適化したモデルが動作するJetson Nanoをローカルネットワークで利用するエンドポイントにしてみました
SIN@製造BT部
2020.07.09
[Amazon SageMaker] イメージ分類を使用して、商品棚を点検してみました（間違った位置に置かれた商品を検出する）
SIN@製造BT部
2020.07.07
[Amazon SageMaker] 組み込みアルゴリズムのイメージ分類をMac上のMXNetで利用してみました
SIN@製造BT部
2020.07.03
[Amazon SageMaker] 30種類の商品を分類するモデルで誤検知ゼロを目指してみました
SIN@製造BT部
2020.07.01
[Amazon SageMaker] イメージ分類のモデルをNeoで最適化して、Jetson Nano+OpenCV+Webカメラで使用してみました
SIN@製造BT部
2020.06.29
[Amazon SageMaker] よく似たパッケージの商品をビルトインアルゴリズムのイメージ分類で判別してみました
SIN@製造BT部
2020.06.28
[Amazon Rekognition] よく似たパッケージの商品をカスタムラベル（イメージ分類）で判別してみました
SIN@製造BT部
2020.06.27
[Amazon SageMaker] オブジェクト検出のモデルをNeoで最適化して、Jetson Nano+OpenCV+Webカメラで使用してみました
SIN@製造BT部
2020.06.25
[Amazon SageMaker] 組み込みアルゴリズムのオブジェクト検出(ResNet-50)をJetson Nano上のMXNetで利用してみました
SIN@製造BT部
2020.06.23
[AutoML Vision] GCPのAutoML Vision Object Detectionでアヒルとトマト羊を検出してみました
SIN@製造BT部
2020.06.22
[Amazon SageMaker] 組み込みアルゴリズムのオブジェクト検出(ResNet-50)をRaspberryPi上のMXNetで利用してみました
SIN@製造BT部
2020.06.22
[AutoML Vision] GCPのAutoML Vision Classficationでお菓子の分類を試してみました
SIN@製造BT部
2020.06.21
[Amazon SageMaker] 組み込みアルゴリズムのオブジェクト検出(ResNet-50)をMac上のMXNetで利用してみました
SIN@製造BT部
2020.06.20
[Amazon SageMaker] イメージ分類のモデルをNeoで最適化して、Greengrass+RasPi4+OpenCV+Webカメラで使用してみました
SIN@製造BT部
2020.06.15
【小ネタ】[AWS IoT Greengrass] Jetson Nano でのクイックスタートは、たったの１行だった
SIN@製造BT部
2020.06.12
[Amazon Connect] 留守番電話を設置した場合に必要なKinesis Video StreamsとS3のデータサイズについて
SIN@製造BT部
2020.06.07
[Amazon SageMaker] イメージ分類のモデルをNeoで最適化して、RasPi4+OpenCV+Webカメラで使用してみました
SIN@製造BT部
2020.06.04
[Amazon SageMaker] イメージ分類のモデルをNeoで最適化してRaspberryPi Model 4で使用してみました
SIN@製造BT部
2020.06.03
【小ネタ】[AWS IoT Greengrass] クイックスタートを使用して、コマンド３行でセットアップする（RaspberryPi）
SIN@製造BT部
2020.06.01
【小ネタ】[Amazon Connect] 複数のブロックを選択して纏めて移動できるようになりました
SIN@製造BT部
2020.05.29
[Amazon SageMaker] イメージ分類(Image Classification)において、データセットの解像度が、学習及び、検出結果に与える影響について確認してみました
SIN@製造BT部
2020.05.25
OpenCVからWebカメラの「解像度」「FPS」及び、「フォーマット(コーディック)」を設定する方法
SIN@製造BT部
2020.05.22
[Amazon SageMaker] iPhoneをRTSPサーバにしてイメージ分類(Image Classification)を試してみました
SIN@製造BT部
2020.05.21
[Amazon SageMaker] イメージ分類(Image Classification)におけるターゲットまでの距離と解像度による検出状況について
SIN@製造BT部
2020.05.19
[Amazon SageMaker] イメージ分類(Image Classification)における対象物の写り具合による検出状況について
SIN@製造BT部
2020.05.18
ACアダプタを分解してブリッジ整流回路を測定してみました
SIN@製造BT部
2020.05.17
[Amazon SageMaker] CloudWatch Logsからaccuracyに関するスコアを取得して一覧してみました
SIN@製造BT部
2020.05.16
[Amazon SageMaker] 動画から生成したデータセットで商品棚の商品を検出してみました
SIN@製造BT部
2020.05.15
[Amazon SageMaker] 回転台を使って撮影した動画で、Amazon SageMaker Ground Truth形式のデータセット（Image Classification）を作ってみました
SIN@製造BT部
2020.05.13
[Amazon SageMaker] Amazon SageMaker Ground Truth で作成したデータをイメージ分類で利用可能なイメージ形式に変換してみました
SIN@製造BT部
2020.05.11
[Amazon SageMaker] イメージ分類で画面の一部に写っているものを検出してみました
SIN@製造BT部
2020.05.09
[Amazon SageMaker] 組み込みアルゴリズムのオブジェクト検出でハイパーパラメータ調整をやってみました
SIN@製造BT部
2020.05.07
[Amazon SageMaker] オブジェクト検出で利用可能な3種類のデータ形式のそれぞれの指定方法
SIN@製造BT部
2020.05.07
[Amazon SageMaker] Ground Truthで物体検出用のデータセットを作成してみました
SIN@製造BT部
2020.05.06
[Amazon SageMaker] オブジェクト検出のモデルをWebカメラで確認してみました
SIN@製造BT部
2020.05.04
[Amazon SageMaker] デフォルトのハイパーパラメータでお菓子を検出してみました
SIN@製造BT部
2020.05.02
【小ネタ】[Amazon SageMaker] ハイパーパラメータ調整の結果を一覧してみました
SIN@製造BT部
2020.05.01
[Kinesis Video Streams] （新機能）GetClip APIを使用するとストリームから一発でmp4が取得できるので超捗る
SIN@製造BT部
2020.04.30
[Amazon SageMaker] オブジェクト検出におけるGround Truthを中心としたデータセット作成環境について
SIN@製造BT部
2020.04.27
[Amazon SageMaker] Amazon SageMaker Ground Truth で作成したデータをオブジェクト検出で利用可能なRecordIO形式に変換してみました
SIN@製造BT部
2020.04.27
[Amazon SageMaker] CloudWatch Logsからcross_entropyやmAPのスコアを取得して一覧してみました
SIN@製造BT部
2020.04.24
【小ネタ】[Amazon SageMaker] 既存のモデルのデプロイをJupyter Notebookでやってみました
SIN@製造BT部
2020.04.23
【小ネタ】[Amazon SageMaker] 既存のモデルを使用した増分学習をJupyter Notebookでやってみました
SIN@製造BT部
2020.04.22
[Amazon SageMaker] Amazon SageMaker Ground Truth で作成したデータをOpenCVで増幅してみました
SIN@製造BT部
2020.04.22
[Amazon SageMaker] 撮影と同時にアノテーションを追加してAmazon SageMaker Ground Truth形式のデータを作成してみました
SIN@製造BT部
2020.04.20
[Amazon SageMaker] Amazon SageMaker Ground Truth で作成したデータのビューアーを作ってみました
SIN@製造BT部
2020.04.15
[Amazon SageMaker] Amazon SageMaker Ground Truth で作成したデータをVoTT形式のデータに変換してみました
SIN@製造BT部
2020.04.14
[Amazon SageMaker] Amazon SageMaker Ground Truth で作成したデータを使用してオブジェクト検出でモデルを作成してみました
SIN@製造BT部
2020.04.13
[Amazon SageMaker] Amazon SageMaker Ground Truth で作成したデータをオブジェクト検出で利用可能なイメージ形式に変換してみました
SIN@製造BT部
2020.04.10
[Amazon Rekognition] VoTTで作成したデータをCustom Labelsで利用可能なAmazon SageMaker Ground Truth形式に変換してみました
SIN@製造BT部
2020.04.08
[Amazon SageMaker] オブジェクト検出のサンプルで使用されているデータセットを確認してみました。
SIN@製造BT部
2020.04.06