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データ分析 の記事一覧

アナです！データ人材になろう編：その1 データ分析はなぜ必要？
紗紗
2024.01.22
[レポート] データドリブンを生み出すエンジン「エンジニア」の才能を開花する方法〜未踏の地〜データドリブン経営の最新考より
紗紗
2023.06.02
[レポート] データインフラ構築最前線　経営イシューと手を繋ぐには？〜未踏の地〜データドリブン経営の最新考より
紗紗
2023.06.01
[レポート] データドリブン経営の「必要条件」〜未踏の地〜データドリブン経営の最新考より
紗紗
2023.05.31
[dbt] Analysesでアドホックなクエリを開発する
たまちゃん
2022.01.17
[dbt] 作成したデータモデルの使い方を示すことができるExposuresを使ってみた
たまちゃん
2022.01.11
[dbt] v1.0リリース！dbt buildを試してみた
たまちゃん
2022.01.07
dbtで作成したデータモデルをそのまま可視化に使えるBIツール「Lightdash」を使ってみた
たまちゃん
2021.09.08
[dbt] custom schemaを使って普段とは別のスキーマ下にデータモデルを作成する
たまちゃん
2021.08.23
[dbt] CI（継続的インテグレーション）を取り入れる
たまちゃん
2021.07.09
[dbt] データモデルの作成前や作成後にクエリを実行できるHooksを使ってみた
たまちゃん
2021.06.04
[Amazon SageMaker] 手に持った商品を検出してみました
SIN@製造BT部
2021.03.28
物体検出モデルとマーカーによる位置検出で商品棚の品切れを検出してみました
SIN@製造BT部
2021.03.21
[Amazon SageMaker] 商品棚の品切れを検出してみました
SIN@製造BT部
2021.03.13
[Amazon SageMaker] クロマキー合成とアフィン変換で生成したデータセットで硬貨を検出してみました
SIN@製造BT部
2021.02.28
[Amazon SageMaker] 最新のJetPack4.5でDLR (Deep Learning Runtime) 1.8.0を利用するための環境構築
SIN@製造BT部
2021.02.20
[Amazon SageMaker] JumpStartのファインチューニングで作成したResNet18のモデルをSageMaker Neoで最適化して、Jetson NanoのWebカメラで使用してみました
SIN@製造BT部
2021.02.14
[Amazon SageMaker] JumpStartのファインチューニングで作成したResNet18のモデルをJetson NanoのWebカメラで使用してみました
SIN@製造BT部
2021.02.13
[dbt] データモデルの開発が便利になる「Package」を使ってみた（dbt_utils）
たまちゃん
2021.02.10
[Amazon SageMaker] JumpStartのファインチューニングで作成したResNet18のモデルをエッジデバイスのWebカメラで使用してみました
SIN@製造BT部
2021.02.03
[dbt] 「incremental」というMaterializationを使ってデータモデルを増分更新する
たまちゃん
2021.02.02
[Amazon SagaMaker] JumpStartのファインチューニングで作成したResNet18のモデルをエッジデバイスで使用してみました
SIN@製造BT部
2021.01.29
[dbt] 生成するデータモデルの種類を変える「Materializations」を試す
たまちゃん
2021.01.28
[dbt] データウェアハウスにロードされているローデータを「sources」として定義する（と便利だよ）
たまちゃん
2021.01.26
[Amazon SageMaker] 予め撮影した検証用動画による推論と追加学習用のデータ収集について
SIN@製造BT部
2021.01.23
[Amazon SageMaker] 画像合成によるデータセット作成時における背景の扱いについて
SIN@製造BT部
2021.01.23
[dbt] 作成するデータモデルに関するドキュメントを生成する
たまちゃん
2021.01.14
SQL用フォーマッター「SQLFluff」を使ってみた
たまちゃん
2021.01.13
[dbt] 作成したデータモデルに対してテストを実行する
たまちゃん
2021.01.12
dbtのCLI版をインストールして使ってみた
たまちゃん
2021.01.05
ローカルで機械学習モデル（データ作成から学習・推論まで）が5分で出来てしまう、Lobeが凄すぎる
SIN@製造BT部
2020.11.02
[レポート] The Modern Data Stack: Past, Present, and Future #futuredataconf
たまちゃん
2020.09.24
「ちょい見せ」で、お菓子の種類を推論してみました
SIN@製造BT部
2020.09.22
semantic segmentationで道路を青色に塗ってみました
SIN@製造BT部
2020.09.19
Person Re-Identification 複数カメラで人物の追跡をしてみました
SIN@製造BT部
2020.09.15
Face Re-Identificationで顔を追跡してみました
SIN@製造BT部
2020.09.14