Amazon Bedrockは、大規模言語モデルをサービスとして提供するAWSのプラットフォームです。
[電話無人対応] Amazon Bedrock + Whisperで、名前のヒアリング精度を確認してみた[Amazon Connect]
[Rust] Rocketでレスポンスのテキストがちょっとずつ表示されるやつを実装する[Amazon Bedrock]
Amazon BedrockにAWS SDK for Rust からアクセスする
Github issueをアサインしたらコード修正&PR出すAI Agentをつくる
Bedrock + LangChainで会話履歴を考慮しつつインターネットにアクセスできるAIエージェントを作ってみた
Amazon Bedrockで Claude 3 Haiku を試してみた
S3にアップロードしたAWS構成図をCloudFormationに変換するシステムを作ってみた
Anthropic Claude 3 の画像処理をBedrockで試してみた
AWS LambdaからAmazon Bedrockを呼び出す際、S3に保存したプロンプトファイルを参照させる
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年3月号
「Amazon Connectと生成AIを利用した業務改善の活用例とデモ」というタイトルで登壇しました
Amazon Bedrock Anthropic Claude v2.1 で「throttling_exception: Too many requests」が発生した時の対処方法
田中縛りの謎イベント登壇「re:Invent2023面白ワークショップ お絵かき2D robot構築」 #AWSreInvent #iotlt
【デジタルツイン×生成AIによる製造業DX!】AWS IoT TwinMaker Samples のクッキー工場バージョン3(CookieFactoryV3)を試してみた 〜その3 AI アシスタント設定編〜
Amazon Bedrockの規約周りの情報を読んでみる
DevelopersIOに投稿された新規記事を要約してメール通知してみた
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年1月号
Amazon BedrockにおけるLLMのためのプロンプトエンジニアリングのベストプラクティス #AWSreinvent
[Workshop] Amazon Aurora と Amazon RDS を使用して生成 AI を活用した検索を構築する #AWSreInvent #DAT303
[Workshop] Amazon Bedrock で生成 AI アプリケーションを構築し、拡張する #AWSreInvent #AIM371
[Innovation Talk] 誇大宣伝からインパクトへ : 生成的な AI アーキテクチャの構築 #AWSreInvent #ARC217-INT
Amazon Bedrock の基盤モデルと OpenAI の GPT モデルに対して一括でテキスト生成ができるアプリケーションを作ってみた
[Innovation Talk] 生成 AI でイノベーションを加速させる #AWSreInvent #AIM245-INT
Aurora PostgreSQL から Amazon Bedrock へ直接アクセスできるようになりました
LlamaIndexでAmazon BedrockのAnthropic Claudeからの回答をカスタマイズする
AWS CDK v2.115.0 で Step Functions の Bedrock InvokeModel API 最適化統合がサポートされました
AWS CDK v2.115.0 で Amazon Bedrock の L2 Construct がサポートされました
[レポート]AWS Step Functions と生成 AIによるワークフローの高度化 #AWSreInvent #API210
「AWSによる独自データ活用の生成AIソリューション」というタイトルでCM re:Growth 2023に登壇しました #AWSreInvent #cmregrowth
「機械学習、アナリティクス系 “推し” アップデート紹介」というタイトルでre:Invent 2023の振り返り勉強会「CM re:Growth 2023」に登壇しました #AWSreInvent #cmregrowth
Amazon SageMaker CanvasのChat for data prepを使い、チャットで分析やデータ変換を作成してみた
[レポート]Amazon Bedrock によって生成 AI アプリケーション開発は加速する#AWSreInvent #AIM337
[プレビュー]Amazon Lexでは、ノーコードで簡単に、RAGのチャットボットを構築できるようになりました #AWSreInvent
AWS GameDay Championship で優勝してきた (GHJ304 | AWS GameDay Championship: Building with Amazon Bedrock and PartyRock) #AWSreInvent
BedrockのKnowledge base、OpenSearch Serverless、S3、Lambdaを利用し、RAGを実装してみた #AWSreInvent
[ワークショップ] 生成AIチャットボット × Connectを体験できるワークショップに参加してきた #AIM355 #AWSreInvent
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