# Amazon SageMaker の記事一覧

Amazon Sagemaker での「Error for Training job image-classification-xxxx-xx-xx-xx-xx-xx-xxx: Failed. Reason: ClientError: rec file provides 2-dimensional label, but label_width is set to 3.」 エラーの回避方法

天井カメラで捉えた人物をコンピュータビジョンで解析した3年間のトライアンドエラーとこれから、というテーマでお話をしました。 #devio2021

SageMaker のトレーニングジョブを削除することはできますか?

[Amazon SageMaker] JumpStartでObjectDetectionモデル（SSD MobileNet 1.0）をFine-tuneしてみました。

いつどこで課金が発生してる？Amazon SageMakerの動きと料金体系をセットで考える

sagemaker-studio-image-buildでSageMaker用のカスタムコンテナイメージをビルド&プッシュして利用する

Lambda + EventBridgeでSageMaker StudioのKernelGatewayを自動削除して不要なコストを削減する

Yahoo! Japanのデータ分析基盤の進化 〜クラウド移行から全社的なデータ活用まで〜 #CUS-15 #AWSSummit

【レポート】遊戯王ニューロンにおける Amazon SageMaker の活用 大規模画像データの MLOps 基盤構築 #CUS-45 #AWSSummit

[Amazon SageMaker] 組み込みアルゴリズム(ObjectDetection)で作成したモデルをOpencVINOで使用してみました

【レポート】顧客最適な機械学習モデルを提供する対話エンジンサービスとAmazon SageMakerの活用事例 #CUS-21 #AWSSummit

Amazon SageMaker Autopilot で機械学習モデルを自動的に作成してみた

[Amazon SageMaker] 手に持った商品を検出してみました

物体検出モデルとマーカーによる位置検出で商品棚の品切れを検出してみました

[Amazon SageMaker] 商品棚の品切れを検出してみました

[Amazon SageMaker] クロマキー合成とアフィン変換で生成したデータセットで硬貨を検出してみました

AWS Nyantech 2021に参加してきた

[Amazon SageMaker] 最新のJetPack4.5でDLR (Deep Learning Runtime) 1.8.0を利用するための環境構築

[Amazon SageMaker] JumpStartのファインチューニングで作成したResNet18のモデルをSageMaker Neoで最適化して、Jetson NanoのWebカメラで使用してみました

[Amazon SageMaker] JumpStartのファインチューニングで作成したResNet18のモデルをJetson NanoのWebカメラで使用してみました

[Amazon SageMaker] JumpStartのファインチューニングで作成したResNet18のモデルをエッジデバイスのWebカメラで使用してみました

Amazon SageMaker Pipelines がどんなことをしているか図解しながら進めてみた

[Amazon SagaMaker] JumpStartのファインチューニングで作成したResNet18のモデルをエッジデバイスで使用してみました

[Amazon SageMaker] 予め撮影した検証用動画による推論と追加学習用のデータ収集について

[Amazon SageMaker] 画像合成によるデータセット作成時における背景の扱いについて

【備忘録】Sagemakerの学習にスポットインスタンスを使う【超カンタン】

[Amazon SageMaker] 組み込みアルゴリズム（物体検出）モデルをMXNetで利用できるようにする環境をSageMaker Studio Notebooksで作ってみました

[Amazon SageMaker Data Wrangler] 機械学習用データを簡単で最速に準備できる機能を使ってみた

re:Growth 2020 で「結局今普通のエンジニアがSageMakerを使うと何ができるのか」という登壇をしてきた。 #reinvent #cmregrowth

パナソニック「Vieureka」数十億台のIoTカメラが繋がった未来とは #devio_showcase

BMW Groupが超ハイレベルな新時代のグローバルデータ分析基盤を稼働させていた #ANT310 #reinvent

Session Summary: How BMW Group uses AWS serverless analytics for a data-driven ecosystem #ANT310 #reinvent

[Amazon SageMaker JumpStart] ResNet50でファインチューニングしてみました

Amazon SageMaker JumpStart – 事前準備されたリソースを活用して簡単に画像分類やってみた

[速報]RedshiftのSQLで機械学習(ML)モデルの作成、トレーニング、デプロイが実行できる・・だと！？Amazon Redshift MLが登場しました #reinvent

[速報] 機械学習(ML)トレーニング環境の最適化のために！Amazon SageMaker Debuggerにプロファイラ機能（Deep Profiling）が登場しました！ #reinvent