# 生成AI の記事一覧

[アップデート] Amazon Bedrock Knowledge Bases がクロスリージョン推論をサポートしました

AWSの3つのAI・機械学習認定試験をこれから受ける人のためのガイド - プラクティショナー(AIF)/アソシエイト(MLA)/スペシャルティ(MLS)

[アップデート] Amazon Bedrock で提供されている機能の名前が変わりました

Amazon Bedrock に追加された Stability AI の画像生成モデル Top3 が、AWS CDK でモデル識別子として利用可能になりました

15時間で学べるAI学習決定版。グーグルが提供する無料の機械学習集中講座が大幅刷新され、LLMもカバー

Amazon Bedrock Knowledge bases のセマンティックチャンクを試してみる

【アップデート】Google Cloud Vertex AIでGeminiの実験モデルが利用可能になりました

Amazon Bedrock がクロスリージョン推論（モデル実行）をサポートしました

ローコード IoT アプリケーションビルダーのSORACOM Fluxで簡単なIoTアプリを作ってみる

Amazon Bedrock Knowledge bases のクエリ分解をログから読み解く

【レポート】ほぼ、フルAIゲーム。「Red Ram」がプレイヤー好みのミステリーゲームを無限に生成できるからくり #CEDEC2024 #classmethod_game

Amazon Bedrock Knowledge bases の RetrieveAndGenerate API で Claude 3.5 Sonnet が利用可能になりました。

[アップデート]OpenAIから新しいモデル「chatgpt-4o-latest」が公開されました！

[書評] ChatGPTを便利に＆賢く活用出来る！『ChatGPTを使い尽くす！深津式プロンプト読本』

Guardrails for Amazon Bedrockのハルシネーション検出(contextual grounding check)を試してみた

主要生成AIプラットフォームの公式情報ソースをまとめてみた

[レポート]得上竜一氏による『自前でLLMを作ってみたいけど、何をしたら良いのかさっぱりわからない人にむけた最初の一歩を伝える話』"run_clm.py is all you need." #cm_odyssey

RAGの検索を評価するranxを使ってみた

[レポート]グーグル佐藤一憲氏による『GeminiとVector Searchによる生成的推薦とマルチモーダル意味検索』#cm_odyssey

Meta の Llama 3.1 が Amazon Bedrock で利用可能になりました

「データ分析を支える技術 生成AI 再入門」というタイトルでDevelopersIO 2024 Odysseyに登壇しました #devio2024

[登壇資料] 「生成AIシステムのセキュリティ対策 〜 ベストプラクティスと実践 〜」というタイトルでClassmethod ODYSSEY Onlineに登壇しました #cm_odyssey

[登壇資料] 「『AI-Starter』と『らくらくRAG導入パック』で始める生成AI利活用」というタイトルでDevelopersIO 2024 Fukuokaに登壇しました #devio2024 #クラスメソッド福岡

DevelopersIO 2024 Tokyo で Amazon Bedrock のハンズオンをやってみた #devio2024

[プレビュー] Agents for Amazon Bedrockの「Code Interpreter」機能を試してみた

[登壇資料] Classmethod OdysseyでRAGの実用に向けた課題についてお話しました

OpenAI社の新しい生成AIモデル「GPT-4o mini」のリリースが発表されました

「AWS を使った生成AIの活用」という内容で登壇しました #cm_odyssey

Knowledge Bases for Amazon BedrockがサポートしたAdvanced RAGに関する機能をまとめてみた

[プレビュー] Amazon Bedrockを使った生成AIワークフローをGUIで構築できる「Prompt Flows」機能が追加されました

[プレビュー] Amazon Bedrockでプロンプトを管理できる「Prompt Management」機能が追加されました

Amazon Q Business がスキャンされたPDFのインデックス化をサポートしました

Amazon Q Developer で IDE ワークスペース内の情報を取得して会話ができるようになりました

Amazon Q Developer で AWS アカウント内のリソースについての会話が可能となりました

Amazon Q Apps で大喜利アプリを作ってみた

[プレビュー] Knowledge Bases for Amazon BedrockがS3以外のデータソースにも対応しました