GPT-3やChatGPTなどの大規模言語モデルを活用した生成AIについて紹介しています。
Amazon Bedrock の基盤モデルと OpenAI の GPT モデルに対して一括でテキスト生成ができるアプリケーションを作ってみた
[レポート] 生成AIの理解と組織への導入のポイント #AWSreInvent #TNC214
ChatGPT APIのFunction callingとNode.jsで処理をオートで振り分けて幸せになる
[プレビュー] Amazon Q network troubleshooting と AWS FIS を組み合わせて遊んでみた #AWSreInvent
【検証】Gemini VS 元プロパーソナルトレナーでダイエットアドバイスについて勝負してみた【このブログ一つでダイエットが成功できるかもしれません】
[まとめ]LLMへ至る道~24本分のブログをまとめるとこうなります~[25日目]
Empower Customer Service: Impact of Zendesk AI and Generative AI, Includes Insights into the Early Access Program (EAP) – Advent Calendar 2023 Day23 #Zendesk
[上級編]LLMへ至る道~ChatGPTって結局なんなんだろう?~[23日目]
Aurora PostgreSQL から Amazon Bedrock へ直接アクセスできるようになりました
Chaos to Calm: How Bard Powered by Gemini Can Transform Your Gmail Experience – Advent Calendar 2023 Day21
GPTのAPIとGoogle Sheetを連携させて、生成AIで分類作業を自動化する
Redefining Call Summaries with the Power of Generative AI in Zendesk – Advent Calendar 2023 Day18 #Zendesk
【生成AI導入にうってつけ】AWS製の生成AIアプリ&環境がメリットだらけだったので紹介してみる【aws-samples・generative-ai-use-cases-jp】
[プレビュー]Amazon Lexでは、ノーコードで簡単に、RAGのチャットボットを構築できるようになりました #AWSreInvent
Kendraで検索対象を絞る2つの方法【アクセス制御・属性フィルタ】
[電話予約の無人化]Amazon Connect + GPT-4 Turboで、発話の「時刻と日付」の言い回しをどの程度認識してくれるか調査 – Amazon Connect アドベントカレンダー 2023
【オペレーターのAIアシスタント】Amazon Q in Connectの設定と「コンテンツの検索」をやってみた – Amazon Connect アドベントカレンダー 2023
BedrockのKnowledge base、OpenSearch Serverless、S3、Lambdaを利用し、RAGを実装してみた #AWSreInvent
Amazon Connect + GPT-4 Turboで、予約内容を復唱後、顧客の色々な返答を正しくヒアリングできるか検証 – Amazon Connect アドベントカレンダー 2023
[アップデート]Amazon Lexは、Bedrock の Claudeを利用することで、ヒアリング性能が大幅に向上しました #AWSreInvent
[速報] Meta の Llama 2 70B が Amazon Bedrock で利用可能になりました #AWSreInvent
[速報] Amazon Titan から 画像の生成・編集が可能な Amazon Titan Image Generator のプレビューでの提供が発表されました #AWSreInvent
Amazon CodeWhisperer と VS Code で IaCコード書いてみた [Terraform編] #AWSreInvent
[アップデート]Amazon Lex では、プロンプト通りにボットが自動生成される機能をリリース [Bedrock Claude V2を利用] #AWSreInvent
[電話予約の無人化]Amazon Connect + GPT-4 JSONモード + Whisperで、1回の発話から予約情報(日付,時間など)を抽出
Azure AI Bot ServiceとAzure OpenAIを使って「生成AIチャットボット」を作ってみる – 第2回:生成AIを使って質問に回答できるようにする
[Amazon Bedrock] 新しいLLM「Llama 2」が利用可能になりました
Amazon Connect + Whisper + GPT-4 Turboで、発話から個人情報(名前、住所、生年月日)を正しく認識できるか試してみた
Bedrock、Lambda、Kendra、S3を使用したRAGをSAMで実装してみた
OpenAIのJSON Modeでテキストを一定のフォーマットに整形してみた
Creating Plugins in Figma with ChatGPT!
ChatGPTのGPT Builderでやりとりを全て日本語化する簡単な方法
Amazon Connectでお問い合わせ内容をWhisper APIで文字起こしし、ChatGPTで要約して音声出力してみた(一次対応の無人化)
GPTのAPIとText2Speechを組み合わせてAIとの会話体験を実装してみる
OpenAI APIで自分だけのアシスタントを作れる!!OpenAI DevDayで発表されたAssistants APIについて試してみた。
より高速に効率的にFunction callingを実行できる!!OpenAI DevDayで発表されたFunction callingの並列実行について試してみた。
© Classmethod, Inc. All rights reserved.