Ollamaを使ってローカル（M1 Max 64GB）でOpenAI gpt-oss:20bを実行してみた

はじめに

これまでローカルで動かせる LLM は、性能のわりに大量の VRAM を必要とするものが多く、正直使いにくいと感じていました。 そんな折、OpenAI が gpt-oss:120b（Checkpoint VRAM 60 GB）と gpt-oss:20b（Checkpoint VRAM 13GB）を発表しました。 特に gpt-oss:20b は、普段よく使っている o3-mini と同等の性能を持ちながら、私の業務用 PC でも動かせそうだったので、試してみることにしました。

gpt-oss Model Card リンク

実行環境

• Macbook Pro M1 Max 64GB
• MacOS Sequoia v15.6
• Ollama 0.11.2

手順

基本セットアップ

1. Ollama公式サイトに最新版のOllamaをダウンロードし、インストールする
2. モデルの gpt-oss:20b を選択する
3. モデルをダウンロードされてなければ、適当に質問を入力したら、自動にダウンロードしてくれる
4. gpt-oss:20bがダウンロード完了だったら、返事してくれます。

インターネット検索機能を有効にしてみる

1. 🌐（地球）ボタンを有効にし、Sign Inでログインページに飛ぶ（アカウントがない方は事前にOllamaアカウント登録してください）
2. Connect deviceページに、Connectボタンを押す
3. Open OllamaボタンでOllamaアプリにリダイレクトする
4. ログインできたら「xxxをネットで検索してください」と指示すれば検索してくれます

CPU・GPU・メモリの利用状況

• CPU：20％前後 （Ollamaアプリ 10-% + gpt-oss:20b 10+%）
• GPU：80% 〜 90% （最大限に使われる）
• メモリ：13GB+

使ってみた感想

• 基本的にサクサク動いてくれて、普段のQ&Aには利用できる（公式によりますと gpt-oss:20bはo3-miniと同等性能を持つ）
• 簡単な検索指示（例えば：今日東京の天気）は余計に多く検査を行い、結果が出るまでは2分ほどかけてしまって、賢くない印象（推論モデルでしょうがないか...）

以上