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Cost Explorer の Amazon Bedrock product attributes でモデル別に集計してみた

Cost Explorer の Amazon Bedrock product attributes でモデル別に集計してみた

Cost Explorer の Amazon Bedrock product attributes を、コンソールと AWS CLI で試しました。SERVICE フィルタを使わずに、モデルごとに分かれる Bedrock の費用を provider や model でまとめて集計できます。
AWS Cost ExplorerAmazon BedrockAWSOpenAIAnthropic
2026.10.10

はじめに

2026年10月8日、Cost Explorer が Amazon Bedrock の product attributes に対応しました。

https://aws.amazon.com/jp/about-aws/whats-new/2026/10/aws-bedrock-attributes-in-cost-explorer/

group by とフィルタに provider や model などの属性を使うと、モデルごとに別のサービス名で表示される Bedrock の費用を、SERVICE を指定せずにまとめて取得できます。この記事では、属性の値、SERVICE フィルタとの関係、属性が空の費用の扱い、利用できる期間を、コンソールと AWS CLI で確認した結果を紹介します。

これまでの Bedrock 費用確認の課題

Cost Explorer で Bedrock の費用を見るとき、これまでは SERVICE ディメンションで絞り込むのが基本でした。ただし Bedrock はモデルによってサービス名が分かれるため、SERVICE だけでは全体を追いきれません。まず、その状況を確認します。

サービス名がモデルごとに分かれる

Anthropic と OpenAI のモデルは、Cost Explorer ではモデルごとに別のサービス名で表示されます。たとえば Claude Sonnet 5.5 は、Claude Sonnet 5.5 (Amazon Bedrock Edition) というサービス名で表示されます。検証アカウントを新しいモデルの評価に使っていたため、試すモデルが増えるたびにサービス名が増えていきました。次の表には、各月に確認できたモデルごとのサービス名を載せています。

利用月 モデルごとのサービス名
8月 Claude Opus 5、OpenAI GPT-5.6 Luna、OpenAI GPT-5.6 Sol、OpenAI GPT-5.6 Terra
9月 Claude Fable 5、Claude Fable 5.1、Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5、OpenAI GPT-6 Astra、OpenAI GPT-6.1 Sol
10月 Claude Sonnet 5、Claude Haiku 5.5

SERVICE フィルタでサービス名を列挙している場合は、モデルを追加するたびにフィルタを更新する必要があります。

コンソールの Service フィルタで bedrock と検索すると 32 件が該当し、Select all でまとめて選べます。この中には Bedrock AgentCore のようにモデルの費用ではないサービスも含まれます。

Service フィルタを bedrock で検索した画面。Select all (32) と表示されている

Amazon Bedrock だけに絞ると Claude と GPT が出ない

SERVICE を Amazon Bedrock だけに絞り、SERVICE と model 属性で group by しました。

aws ce get-cost-and-usage --region us-east-1 --time-period Start=2026-09-01,End=2026-10-09 --granularity MONTHLY --metrics UnblendedCost \
    --filter '{"Dimensions":{"Key":"SERVICE","Values":["Amazon Bedrock"]}}' \
    --group-by Type=DIMENSION,Key=SERVICE Type=PRODUCT_ATTRIBUTE,Key=model \
  | jq -r '[.ResultsByTime[].Groups[].Keys | @tsv] | unique[]'

Amazon Bedrock	model$
Amazon Bedrock	model$Grok 4.7
Amazon Bedrock	model$Nova 2.0 Lite
Amazon Bedrock	model$Nova Lite
Amazon Bedrock	model$xai.grok-4.6

Grok と Nova だけが表示され、Claude と GPT は含まれません。

Product attributes

対応しているサービスは、現時点では Amazon Bedrock だけです。この記事の AWS CLI のバージョンは 2.37.11 です。

属性のキーは provider、model、inferenceType、feature の4つで、次のコマンドで取得できます。

aws ce get-dimension-values --region us-east-1 --time-period Start=2026-09-01,End=2026-10-09 --dimension PRODUCT_ATTRIBUTE --context COST_AND_USAGE \
  | jq -r '.DimensionValues[].Value'

feature
inferenceType
model
provider

各キーの値は、--dimension-key にキー名を指定して取得します。値には空文字も含まれます。空文字は、その属性がない費用を表します。

provider

利用実績のあったモデルのプロバイダが表示されました。

aws ce get-dimension-values --region us-east-1 --time-period Start=2026-09-01,End=2026-10-09 --dimension PRODUCT_ATTRIBUTE --dimension-key provider --context COST_AND_USAGE \
  | jq -r '.DimensionValues[].Value | if . == "" then "(空文字)" else . end'

(空文字)
Anthropic
OpenAI
xAI

model

利用実績のあったモデル名が表示されました。

aws ce get-dimension-values --region us-east-1 --time-period Start=2026-09-01,End=2026-10-09 --dimension PRODUCT_ATTRIBUTE --dimension-key model --context COST_AND_USAGE \
  | jq -r '.DimensionValues[].Value | if . == "" then "(空文字)" else . end'

(空文字)
Banana
Claude Fable 5
Claude Fable 5.1
Claude Haiku 5.5
Claude Opus 5.5
Claude Sonnet 5
Grok 4.7
Nova 2.0 Lite
Nova Lite
OpenAI GPT-6 Astra
OpenAI GPT-6.1 Sol
xai.grok-4.6

inferenceType

利用実績のあった課金要素（入力・出力トークン、プロンプトキャッシュの読み書き）が表示されました。

aws ce get-dimension-values --region us-east-1 --time-period Start=2026-09-01,End=2026-10-09 --dimension PRODUCT_ATTRIBUTE --dimension-key inferenceType --context COST_AND_USAGE \
  | jq -r '.DimensionValues[].Value | if . == "" then "(空文字)" else . end'

(空文字)
Input tokens
Input tokens global
Output tokens
Output tokens global
Prompt cache read input tokens
Prompt cache write input tokens

feature

利用実績のあった機能が表示されました。

aws ce get-dimension-values --region us-east-1 --time-period Start=2026-09-01,End=2026-10-09 --dimension PRODUCT_ATTRIBUTE --dimension-key feature --context COST_AND_USAGE \
  | jq -r '.DimensionValues[].Value | if . == "" then "(空文字)" else . end'

(空文字)
On-demand Inference

SERVICE フィルタの要否

属性を使うときの SERVICE フィルタは、API によって任意か必須かが異なります。

  • GetCostAndUsage、GetCostAndUsageWithResources：任意
  • GetDimensionValues：フィルタに ProductAttributes を含めるときは必須（取得する Dimension を問わず）。それ以外は任意
  • GetTags、GetCostCategories：フィルタに ProductAttributes を含めるときは必須

https://docs.aws.amazon.com/aws-cost-management/latest/APIReference/API_ProductAttributeValues.html

SERVICE 名との対応

SERVICE 名と model・provider の対応のうち、一部を抜粋しました。

Service Model Provider
Amazon Bedrock Grok 4.7 xAI
Amazon Bedrock xai.grok-4.6 (空文字)
Amazon Bedrock Nova Lite (空文字)
Claude Sonnet 5.5 (Amazon Bedrock Edition) Banana Anthropic
OpenAI GPT-6 Astra (Amazon Bedrock Edition) OpenAI GPT-6 Astra OpenAI
  • provider でまとまる：サービス名が違っても、Claude は Anthropic、GPT は OpenAI、Grok 4.7 は xAI にまとまります。
  • model はサービス名とほぼ同じ：Claude と GPT は、サービス名から (Amazon Bedrock Edition) を除いた部分が、そのまま model に入ります。サービス名と model が一致しない例が1件あり、Claude Sonnet 5.5 (Amazon Bedrock Edition) の model には Banana が入っていました。
  • provider が空のモデルがある：Nova と xai.grok-4.6 は provider が空です。

SERVICE を指定せずに CLI で集計する

複数のサービス名に分かれる費用をすべて含めたいときは、SERVICE を省略します。

provider で group by する

SERVICE を指定せず、provider だけで group by しました。

aws ce get-cost-and-usage --region us-east-1 --time-period Start=2026-09-01,End=2026-10-10 --granularity MONTHLY --metrics UnblendedCost \
    --group-by Type=PRODUCT_ATTRIBUTE,Key=provider \
  | jq -r '[.ResultsByTime[].Groups[].Keys[0]] | unique[]'

provider$
provider$Anthropic
provider$OpenAI
provider$xAI

SERVICE で絞らなくても、属性で group by するだけで、Bedrock の費用だけが表示されました。

ProductAttributes フィルタで絞る

provider の3つの値を ProductAttributes フィルタに指定し、SERVICE で group by しました。

aws ce get-cost-and-usage --region us-east-1 --time-period Start=2026-09-01,End=2026-10-10 --granularity MONTHLY --metrics UnblendedCost \
    --filter '{"ProductAttributes":{"Key":"provider","Values":["Anthropic","OpenAI","xAI"]}}' --group-by Type=DIMENSION,Key=SERVICE \
  | jq -r '[.ResultsByTime[].Groups[].Keys[0]] | unique[]'

Amazon Bedrock
Claude Fable 5 (Amazon Bedrock Edition)
Claude Fable 5.1 (Amazon Bedrock Edition)
Claude Haiku 5.5 (Amazon Bedrock Edition)
Claude Opus 5.5 (Amazon Bedrock Edition)
Claude Sonnet 5 (Amazon Bedrock Edition)
Claude Sonnet 5.5 (Amazon Bedrock Edition)
OpenAI GPT-6 Astra (Amazon Bedrock Edition)
OpenAI GPT-6.1 Sol (Amazon Bedrock Edition)

フィルタ1つで、サービス名が分かれている Claude と GPT、サービス名が Amazon Bedrock の Grok 4.7 をまとめて取得できました。

コンソールで使う

Group by に Product attribute → Model を選び、フィルタなしで実行しました。Service フィルタを使わなくても、Claude・GPT・Grok・Nova のモデルが並びます。属性がない費用は、No product attribute: Model の行にまとまります。

Group by を Product attribute の Model にして、フィルタなしで実行した画面

Anthropic や OpenAI など、provider が設定されているモデルの費用だけを見たいときは、Model provider で絞ります。次の画面は、フィルタに Model provider の Anthropic・OpenAI・xAI を指定し、Group by は Model のままにしたものです。provider が空の xai.grok-4.6 と Nova は、このフィルタで除外されます。

Model provider で3つの値を指定し、Group by を Model にした画面

Model provider 以外の属性も、フィルタに使えます。Inference type のフィルタには Includes と Excludes の切り替えがあります。選べる値は、CLI で取得した6つ（空文字を除く）と、No product attribute: Inference type です。

Inference type フィルタを開いた画面。Includes と Excludes の切り替えと、No product attribute を含む値が並ぶ

属性が空の費用を拾う

属性が空の費用は、ProductAttributes フィルタの MatchOptions に ABSENT を指定すると取得できます。このとき Values は省略します。model が空の費用を、SERVICE で group by しました。

aws ce get-cost-and-usage --region us-east-1 --time-period Start=2026-09-01,End=2026-10-10 --granularity MONTHLY --metrics UnblendedCost UsageQuantity \
    --filter '{"ProductAttributes":{"Key":"model","MatchOptions":["ABSENT"]}}' \
    --group-by Type=DIMENSION,Key=SERVICE \
  | jq -r '[.ResultsByTime[].Groups[].Keys[0]] | unique[]'

Amazon Bedrock
Amazon Bedrock AgentCore

コンソールで Group by を Model にしたときの No product attribute: Model の行と同じ費用を、CLI で取得できました。

取得できる期間

属性のデータは 2026-09-01（UTC）以降の期間で利用できます。それより前の期間を指定して属性を使うと、API はエラーを返します。

aws ce get-dimension-values --region us-east-1 --time-period Start=2026-08-31,End=2026-09-01 --dimension PRODUCT_ATTRIBUTE --context COST_AND_USAGE

aws: [ERROR]: An error occurred (DataUnavailableException) when calling the GetDimensionValues operation: Product attribute information is not available before 2026-09-01

コンソールでは、2026-09-01 より前を含む期間を指定すると、product attribute の選択と Service フィルタが解除されるという警告が表示されます。

Remove product attribute selections? のダイアログ。Product attribute data is available from September 1, 2026 (UTC) と表示され、Cancel と Continue を選べる

まとめ

Amazon Bedrock product attributes を Cost Explorer で試しました。provider か model で group by するだけで、SERVICE を指定しなくても Bedrock の費用だけが集計でき、Claude や GPT のようにモデルごとにサービス名が分かれていても provider でまとまります。利用するモデルが増えるたびに SERVICE フィルタへサービス名を追加する必要はなくなります。

一方で、Nova や xai.grok-4.6 のように provider が空のモデルもあり、Model provider で絞ると除外されます。空の費用は MatchOptions の ABSENT で拾えます。属性のデータは 2026-09-01（UTC）以降に限られ、それより前の期間を含めるとエラーや警告になる点にも注意が必要です。

Bedrock の利用詳細を見るには CUR 2.0 を Athena で解析する方法もありますが、CUR 2.0 ほどの粒度が必要ない場合は、アップデートされた Cost Explorer を試してみてください。

https://dev.classmethod.jp/articles/bedrock-iam-principal-cost-allocation-cur2/

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