Amazon SageMakerでAWS IoT Analyticsにあるデータセットから異常検出モデルを学習させてみる – Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
MXNetのスクリプトでハイパーパラメータチューニングをする:Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
SageMaker NeoでコンパイルしたモデルをラズパイにGreenGrassを使ってデプロイして推論処理パフォーマンスを計測した:Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
Amazon SageMakerで複数モデルを紐づけたエンドポイントを構築する
SPL04-R: Creating and Tuning Models with Amazon SageMaker の内容をSagemaker Neoでやってみた #reinvent
SPL04-R: Creating and Tuning Models with Amazon SageMakerの内容を復習してみた #reinvent
Amazon SageMakerの自動モデルチューニングにおいて学習ジョブの早期停止機能がサポートされました – Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
Amazon SageMakerでの学習や推論時に使用するストレージ上のデータを暗号化する – Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
Marketplaceに公開されているアルゴリズムをSageMakerノートブックインスタンスから利用する:Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
SageMakerで画像を生成する（DCGANs）:Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
Amazon SageMakerでデータの偏りを考慮した線形学習 – Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
[レポート]ENT232 ソニーインタラクティブエンターテイメントにおけるエンタープライズ向け機械学習 #reinvent
[レポート]FSV304-i – CI / CDテクニックを使った機械学習の工業化 #reinvent
Amazon SageMaker RLでCartPole(倒立振子)を強化学習してみる – Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
Amazon SageMaker Searchをboto3のSageMakerクライアントから使ってみる – Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
MLワークフローを「AWS Step Functions」でサーバレスに管理する:Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
SageMakerの前処理をGlue開発エンドポイントで実行させる:Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
Amazon SageMaker Neoで画像分類モデルを最適化してみる – Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
Marketplaceに公開されているモデルをコンソール上から利用してみる:Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
Amazon Elastic InferenceをアタッチしたエンドポイントでMXNetの手書き数字分類モデルの推論を試してみる – Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
Amazon SageMaker Ground Truthで画像分類用教師画像を作ってみる – Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
SageMakerの「パイプモード」を使ってTensorFlowの処理を高速化する:Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
レコメンドするモデルをGluonで作ってみる（Matrix Factorization）:Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
SageMakerで「TensorFlow hub」に公開されているモデルをデプロイしてみる:Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
Amazon SageMakerの組み込みアルゴリズムのセマンティックセグメンテーションを試してみる – Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
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