# 機械学習 の記事一覧

[Amazon SageMaker] 手に持った商品を検出してみました

物体検出モデルとマーカーによる位置検出で商品棚の品切れを検出してみました

[Amazon SageMaker] 商品棚の品切れを検出してみました

【アップデート】Amazon Forecastで実行中のジョブを停止できるようになりました

[Amazon SageMaker] クロマキー合成とアフィン変換で生成したデータセットで硬貨を検出してみました

[Amazon SageMaker] 最新のJetPack4.5でDLR (Deep Learning Runtime) 1.8.0を利用するための環境構築

[Amazon SageMaker] JumpStartのファインチューニングで作成したResNet18のモデルをSageMaker Neoで最適化して、Jetson NanoのWebカメラで使用してみました

[Amazon SageMaker] JumpStartのファインチューニングで作成したResNet18のモデルをJetson NanoのWebカメラで使用してみました

[Amazon SageMaker] JumpStartのファインチューニングで作成したResNet18のモデルをエッジデバイスのWebカメラで使用してみました

[Amazon SagaMaker] JumpStartのファインチューニングで作成したResNet18のモデルをエッジデバイスで使用してみました

[Amazon SageMaker] 予め撮影した検証用動画による推論と追加学習用のデータ収集について

[Amazon SageMaker] 画像合成によるデータセット作成時における背景の扱いについて

【レポート】NEW LAUNCH! Understand ML model predictions and biases with Amazon SageMaker Clarify

【レポート】Interpretability and explainability in machine learning

【BQML応用記事】BigQuery MLで作った機械学習のモデルでオンライン予測を実施する

【入門記事】2020年時点のBigQuery MLまとめ

[Amazon SageMaker Clarify] 機械学習モデルの解釈可能性・公平性を確認できるSageMakerの新機能を使ってみた #reinvent

ついにグラフ構造を機械学習できるAmazon Neptune MLがリリースされました

Amazon SageMaker JumpStart – 事前準備されたリソースを活用して簡単に画像分類やってみた

【レポート】 AWS re:Invent 2020 Machine Learning Keynote #reinvent #KEY005

【レポート】NEW LAUNCH! Amazon Lookout for Vision #reinvent #emb010

[Amazon Lookout for Vision] 製造業などにおける製品の異常を自動で検出する仕組みが実現できる新サービスを使ってみた #reinvent

[Amazon Comprehend] 事例セッションでみる顧客フィードバックとAWSのテキスト分析サービスの具体的な活用方法 #reinvent #aim202

【レポート】AWSの機械学習サービスで広がる世界 #reinvent #aim251-g

【レポート】JFEエンジニアリングにおけるインダストリアルIoT/MLの最新実装例 – AWSによるプラント操業高度化のはじまり- #reinvent #mfg251-g

Developers.IO 2020 Showcase 「AWSのAIサービスインテグレーション – AIの仕組みを活用した課題解決」 #devio_showcase

ローカルで機械学習モデル（データ作成から学習・推論まで）が5分で出来てしまう、Lobeが凄すぎる

Amazon Personalizeの推論フィルターを使って年齢制限のある商品やコンテンツをユーザーの年齢に応じてフィルターする

【レポート】CUS-91：Edge Deep Learning におけるMLOps #AWSSummit

【レポート】 いかにしてスタートアップは水産養殖の現実の課題を解決するか -ウミトロンにおける IoT と機械学習の取り組み #AWSSummit

[レポート] Responsible AI: From theory to practice (2/2) – Google Cloud Next ’20: OnAir #GoogleCloudNext

[レポート] Responsible AI: From theory to practice (1/2) – Google Cloud Next ’20: OnAir #GoogleCloudNext

「ちょい見せ」で、お菓子の種類を推論してみました

[Amazon SageMaker] 組み込みアルゴリズム(ImageClassification)で作成したモデルをOpenVINOツールキットで使用してみました

semantic segmentationで道路を青色に塗ってみました

【レポート】 製造業における IoT×AI/ML 基盤の構築とその運用事例 #AWSSummit