# 機械学習 の記事一覧

【入門記事】2020年時点のBigQuery MLまとめ

[Amazon SageMaker Clarify] 機械学習モデルの解釈可能性・公平性を確認できるSageMakerの新機能を使ってみた #reinvent

ついにグラフ構造を機械学習できるAmazon Neptune MLがリリースされました

Amazon SageMaker JumpStart – 事前準備されたリソースを活用して簡単に画像分類やってみた

【レポート】 AWS re:Invent 2020 Machine Learning Keynote #reinvent #KEY005

【レポート】NEW LAUNCH! Amazon Lookout for Vision #reinvent #emb010

[Amazon Lookout for Vision] 製造業などにおける製品の異常を自動で検出する仕組みが実現できる新サービスを使ってみた #reinvent

[Amazon Comprehend] 事例セッションでみる顧客フィードバックとAWSのテキスト分析サービスの具体的な活用方法 #reinvent #aim202

【レポート】AWSの機械学習サービスで広がる世界 #reinvent #aim251-g

【レポート】JFEエンジニアリングにおけるインダストリアルIoT/MLの最新実装例 – AWSによるプラント操業高度化のはじまり- #reinvent #mfg251-g

Developers.IO 2020 Showcase 「AWSのAIサービスインテグレーション – AIの仕組みを活用した課題解決」 #devio_showcase

ローカルで機械学習モデル（データ作成から学習・推論まで）が5分で出来てしまう、Lobeが凄すぎる

Amazon Personalizeの推論フィルターを使って年齢制限のある商品やコンテンツをユーザーの年齢に応じてフィルターする

【レポート】CUS-91：Edge Deep Learning におけるMLOps #AWSSummit

【レポート】 いかにしてスタートアップは水産養殖の現実の課題を解決するか -ウミトロンにおける IoT と機械学習の取り組み #AWSSummit

[レポート] Responsible AI: From theory to practice (2/2) – Google Cloud Next ’20: OnAir #GoogleCloudNext

[レポート] Responsible AI: From theory to practice (1/2) – Google Cloud Next ’20: OnAir #GoogleCloudNext

「ちょい見せ」で、お菓子の種類を推論してみました

[Amazon SageMaker] 組み込みアルゴリズム(ImageClassification)で作成したモデルをOpenVINOツールキットで使用してみました

semantic segmentationで道路を青色に塗ってみました

【レポート】 製造業における IoT×AI/ML 基盤の構築とその運用事例 #AWSSummit

【レポート】自動運転のリアルな技術！Mobility TechnologiesがAWSで実現するダイナミックマップへの取り組み #AWSSummit

【備忘録】PyTorchのモデルをonnx形式を経由してOpenVINO用に変換する

Person Re-Identification 複数カメラで人物の追跡をしてみました

[レポート]オンラインAIフィットネス Sportip – AI解析基盤についてのご紹介 – #AWSSummit

arpコマンドを利用してJetsonのIPアドレスを検索する（Windows）

Face Re-Identificationで顔を追跡してみました

Person Re-Identificationで人物を追跡してみました

【レポート】これから機械学習を学びたい方向け『AWSで始める機械学習』 #AWSSummit

【レポート】AWSにおけるIoTデータ活用 – 可視化、分析、機械学習 #AWSSummit

【レポート】突然「機械学習プロジェクトをやってくれ！」と言われて困ってませんか？ ビジネスに適用するための機械学習システム開発プロジェクトの進め方 #AWSSummit

[レポート] Generating value with AI (Cloud AI 基調講演) – Google Cloud Next ’20: OnAir #GoogleCloudNext

[アップデート] Amazon Personalizeに新たなレシピ「USER_PERSONALIZATION」が追加されました

[アップデート] Amazon Personalizeの推論フィルターでアイテムやユーザーのメタデータを条件としてフィルタできるようになりました

【加藤さん向け】オンプレで動かす機械学習パイプラインをSagemaker用に変更するときのポイント【社内共有】

[アップデート] Amazon Forecastに新たな予測アルゴリズム「CNN-QR」が追加されました