emi(emi)
クラウド事業本部 コンサルティング部。コーヒーとサウナと漫画が好きです。気づいたときにゴミを拾うタイプです。画面下部のお問い合わせ 「DevelopersIO について」 から、記事に関してお問い合わせいただけます。
2024・2025 Japan AWS Top Engineer / 2022・2023・2024・2025 Japan AWS All Certifications Engineer
257Posts
[登壇レポート] Storage-JAWS #7 AWS Pi Day 2025直前スペシャル! 「Windows Server に FSx for NetApp ONTAP を iSCSI 接続してみた」という内容で登壇してきました #storagejaws #jawsug2025.03.12
[登壇レポート] JAWS-UG朝会 #67 「データの民主化を目指す Q in QuickSight トピックの使い方」という内容で登壇してきました #jawsug_asa #jawsug2025.03.11
2025.03.04
[登壇レポート] JAWS DAYS 2025「DevelopersIO流!アマゾンの奥地で技術の限界に挑戦:LT7人衆、熱き戦い」で「データベースの負荷を紐解く」という内容で登壇してきました #jawsdays2025 #jawsug #jawsdays2025_c2025.03.01
2025.02.11
[登壇レポート] BigData-JAWS 勉強会 28 (re:Invent 2024 re:Cap) 「Q in QuickSight Scenarios を使ってみた」という内容で登壇してきました #bdjaws #jawsug2025.01.29
[登壇レポート] 第27回クラウド女子会 ~ re:Invent 振り返りLT会~「私の周辺で反響のあった re:Invent 2024 アップデートつれづれ」という内容で登壇してきました #cloudgirl #jawsug2025.01.25
2025.01.15
2025.01.10
[新機能プレビュー] Amazon Q in QuickSight Scenarios で作成したシナリオのブロックの複製(Duplicate)と削除(Delete)を試してみた2024.12.27
[新機能プレビュー] Amazon Q in QuickSight Scenarios でアップロードした CSV ファイルに自然言語(英語)で質問し AI によるインサイトを得てみた2024.12.26
[レポート] Marketplace における調達ガバナンスとレポート洞察の拡大について学べる LT「Scale procurement governance and reporting insights in AWS Marketplace」 #MKT108 #AWSreInvent2024.12.22
[レポート] 目的に応じたマネージドデータベースの使い方が学べるワークショップ「Build a web-scale application with purpose-built databases & analytics [REPEAT]」 #DAT403-R1 #AWSreInvent2024.12.22
[レポート] Aurora を使用した費用対効果の高い RAG ベース生成 AI アプリ構築について議論するチョークトーク「Build a cost-effective RAG-based gen AI application with Amazon Aurora [REPEAT]」 #DAT313-R1 #AWSreInvent2024.12.12
[レポート] DynamoDB の詳細な設計が学べるビルダーズセッション「Applied data modeling with Amazon DynamoDB [REPEAT]」 #DAT401-R #AWSreInvent2024.12.09
[レポート] Q in QuickSight を使って生成 AI でダッシュボードをゼロから生成するワークショップ「Empower executives: Self-service dashboards with Generative BI」 #NTA404 #AWSreInvent2024.12.07
[レポート] Aurora PostgreSQL Limitless Database のアーキテクチャについて学べる LT「Serverless scaling with Amazon Aurora PostgreSQL Limitless Database」 #DAT338 #AWSreInvent2024.12.06
[レポート] インシデント発生に備えるための議論をする tabletop「Incident response tabletop: Supply chain」 #GHJ205-R #AWSreInvent2024.12.05
[レポート] Aurora をベクトルデータベースとして AI 駆動型の生成型検索を構築するワークショップ「Build generative AI–powered search with Amazon Aurora and Amazon RDS [REPEAT]」 #DAT301-R #AWSreInvent2024.12.05
[レポート] BI の展開を大規模に運用するためのベストプラクティスを学ぶチョークトーク「Best practices to operationalize BI deployments at scale [REPEAT]」 #BSI303-R #AWSreInvent2024.12.04
[レポート] DocumentDB のエキスパートによるパフォーマンス最適化に関するチョークトーク「Amazon DocumentDB for expert practitioners」 #DAT417-R #AWSreInvent2024.12.03
2024.11.30



