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nayuta の記事一覧

データに関する支援をしています

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月別投稿数

368Posts
Snowpark MLで作成したXGBoostモデルの特徴量重要度をテーブルとして保存する
nayuta
2024.03.10
パブリックプレビュー版のSnowpark ML Model Registryで、SnowflakeでのMLOpsのポイントを確認してみた
nayuta
2024.03.10
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年3月号
nayuta
2024.03.04
『Vertex AIとBigQueryでつくる簡単ベクトル検索&テキスト分析システム』というタイトルで『【2/21(水)】クラスメソッド × G-gen LT 祭り！』に登壇しました
nayuta
2024.02.22
Vertex AIとBigQueryでつくる、簡単ベクトル検索&テキスト分析システム
nayuta
2024.02.19
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年2月号
nayuta
2024.02.02
BigQueryからCloud Functions（第2世代）をリモート関数で呼び出す際に同時実行数の上限制限ができるか確認してみた
nayuta
2024.02.01
SnowflakeのStreamlitで、テーブルを取得するときのキャッシュの効果を確認する
nayuta
2024.01.22
UDFによるステージのファイル読み込みの仕組みから、機械学習モデルをUDFにデプロイする際のポイントを学ぶ
nayuta
2024.01.22
dbt Coreのis_incrementalマクロの値でモデルが参照するテーブルを切り替える
nayuta
2024.01.15
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年1月号
nayuta
2024.01.09
LlamaIndexでAmazon BedrockのAnthropic Claudeからの回答をカスタマイズする
nayuta
2023.12.17
Snowflake Cortex ML-Based Functionsを使った複数系列の時系列予測を試してみる
nayuta
2023.12.16
「AIが強力にサポート！データ分析・ML系サービスアップデート」というタイトルでCM re:Growth 2023 OSAKAに登壇しました #AWSreInvent #cmregrowth
nayuta
2023.12.15
プレビュー提供のVertex AI Gemini APIをコンソールから試して、画像に写っているテキストの内容を質問してみた
nayuta
2023.12.14
AWS Clean Roomsの集約分析ルールのクエリ結果コントロールの設定値と集計結果の対応を確認する
nayuta
2023.12.13
BigQuery MLの時系列予測でFORECAST_LIMIT_LOWER_BOUNDを使った制限オプションと、休日オプションとの組み合わせを確認する
nayuta
2023.12.10
Snowflake Cortex ML-Based Functionsを使った時系列予測について確認した
nayuta
2023.12.10
プレビュー提供中の、Amazon Redshift クエリエディタのAmazon Q generative SQLを試してみた
nayuta
2023.12.08
Amazon SageMaker CanvasのChat for data prepを使い、チャットで分析やデータ変換を作成してみた
nayuta
2023.12.07
dbt Coreとdbt-athenaによるAWS上のdbt環境構築ナレッジをまとめてみた
nayuta
2023.12.02
Vertex AI PipelinesからBigQueryMLで機械学習モデルの訓練を行い予測を実行する
nayuta
2023.12.01
[アップデート]AWS Clean Rooms Differential Privacyがプレビュー提供されました #AWSreInvent
nayuta
2023.11.30
[速報]AWS Clean Rooms MLがプレビュー版で発表されました！#AWSreInvent
nayuta
2023.11.30
[速報]Amazon DocumentDBおよびAmazon DynamoDBのベクトルサーチ機能が一般提供開始に！ #AWSreInvent
nayuta
2023.11.30
[アップデート]Amazon DataZoneで生成系AIベースのビジネスデータカタログ強化のための機能が発表されました（プレビュー） #AWSreinvent
nayuta
2023.11.29
[速報]Amazon BedrockでFine tuningが一般提供開始、Amazon Titan Textへの継続的な事前トレーニングがプレビュー提供へ #AWSreinvent
nayuta
2023.11.29
[アップデート]AWS CLIとPython SDKで機械学習向けEC2インスタンスとS3とのデータの転送が高速化
nayuta
2023.11.28
[アップデート]Amazon Redshift ServerlessでAIによるスケーリングと最適化の機能（プレビュー）が発表されました！ #AWSreInvent
nayuta
2023.11.28
[アップデート]AWS CloudTrail LakeのイベントデータストアをAthenaで検索できるようになりました！ #AWSreInvent
nayuta
2023.11.27
Vertex AI PipelinesとKubeflow Pipelinesはじめの一歩
nayuta
2023.11.27
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2023年12月号
nayuta
2023.11.27
クラスメソッド 機械学習チームでブログリレー『Google CloudのAI/MLとかなんとか』を開催します！
nayuta
2023.11.27
Snowpark MLのスクリプトをストアドプロシージャにしてタスクで実行してみる
nayuta
2023.11.24
AWS CLIでS3バケット上の指定したパスのオブジェクトを移動し、ついでにタグを付けるシェルスクリプトを作成してみた
nayuta
2023.11.20
AWS GlueのIcebergテーブルに対して自動的にコンパクションを実行する機能を使ってみた
nayuta
2023.11.19
クイックスタートでSnowpark ML Modelingを学んだのでポイントをご紹介
nayuta
2023.11.14
pipでSnowpark ML Modeling用のローカル開発環境を準備する
nayuta
2023.11.14
ウェビナー『成功事例に学ぶ、事業に付加価値をもたらすAI・機械学習の活用方法』を開催しました。
nayuta
2023.11.13
Amazon RedshiftへのAurora MySQL zero-ETLが一般提供を開始しました
nayuta
2023.11.08
【CDI】Informatica Cloud Data IntegrationのS3 V2コネクタでターゲットのオブジェクトにタグをつける
nayuta
2023.11.06
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2023年11月号
nayuta
2023.11.06
dbt-athenaでHIVEテーブルに一度に100を超えるパーティションの書き込みができるか確認してみた
nayuta
2023.11.05
TensorFlow Profilerで機械学習アプリケーションをプロファイリングしパフォーマンス改善のヒントをもらってみた
nayuta
2023.11.04
dbt-athenaでAudit_helperのテーブル監査支援機能を試してみた
nayuta
2023.10.22
Colab Enterpriseでランタイムテンプレートを作成し、独自のランタイムを利用してみる
nayuta
2023.10.22
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2023年10月号
nayuta
2023.10.10
Amazon DataZoneの一般提供が開始しました！
nayuta
2023.10.05
BigQuery DataFrames（BigFrames）からtext-bisonによる日本語のテキスト生成を実行してみる
nayuta
2023.09.27
BigQueryからML.GENERATE_TEXT関数を使ってtext-bisonによる日本語のテキスト生成と感情分析をしてみる
nayuta
2023.09.24
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2023年9月号
nayuta
2023.09.19
BigFrames Pythonパッケージをプレビュー中のColab Enterpriseノートブックから使ってみた #GoolgeCloudNext
nayuta
2023.09.18
Digdagからタグごとにdbtのモデルをスケジュール実行してAthenaにデータを作成してみる
nayuta
2023.09.12
Digdagからdbtを実行してAthenaにモデルを作成してみた
nayuta
2023.09.11
dbt-athenaのHiveテーブル向けのIncremental modelsについて、どのようにデータとGlueテーブルが作成されるのか調べてみた
nayuta
2023.09.10
dbt-athenaを使っているdbtプロジェクトでドキュメントを生成してみる
nayuta
2023.09.10
dbt-athenaで既存のGlueテーブルをソーステーブルに使う
nayuta
2023.09.10
[セッションレポート][ANA106] Google Cloud Next ’23時点におけるGoogle Cloudのデータガバナンスの新機能について学ぶ #GoolgeCloudNext
nayuta
2023.09.08
[セッションレポート][SPTL200] Google Cloud Next ’23時点におけるGoogle Cloudの生成系AIの新機能について学ぶ #GoolgeCloudNext
nayuta
2023.09.05
[セッションレポート][ANA200] プレビュー提供が開始になったBigQueryのData Clean Roomsの利用に向けた第一歩 #GoolgeCloudNext
nayuta
2023.09.03