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貞松政史(sadamatsu-masashi)

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データ事業本部 インテグレーション部 機械学習チーム。 瀬戸内の片隅からお送りしております。 AWSの機械学習関連サービスを主軸にしたインテグレーションをメインミッションにしつつ、フレームワークや基礎理論に関する情報発信もボチボチ。
86Posts
Amazon ForecastのDeepAR+で追加された新しいハイパーパラメータを確認する
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2020.02.29
AWS DeepLensのサンプルプロジェクトを使って物体検出を実行する
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2020.01.30
PythonによるWebスクレイピング + Amazon QuickSightで大黒天物産ダッシュボードを作る
貞松政史
2020.01.27
SageMaker RLでtic-tac-toe(3目並べ)エージェントの強化学習モデルを作成する
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2019.12.24
Amazon Forecastでオプションのデータセットを追加して時系列予測を改善する
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2019.12.19
Amazon Forecastで作成した予測結果をAmazon Quicksightに接続する
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2019.12.11
SageMaker上でDeep Graph LibraryとPyTorchを使用してナレッジグラフ埋め込みの学習を実行する
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2019.12.10
Amazon ForecastをAWS SDK (Boto3) 経由で操作して時系列予測を作成する
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2019.12.04
[アップデート] Amazon ForecastでAutoML使用時に全アルゴリズムのメトリクスを取得できるようになりました
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2019.11.28
[アップデート] Amazon Forecastで予測作成時に分位数(quantile)を設定できるようになりました
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2019.11.26
Developers.IO 2019 in OKAYAMAでAmazon Forecastについてお話しました #cmdevio
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2019.11.04
Amazon Forecastの機能だけを使用する為に必要最低限のIAM権限定義を調査した
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2019.10.24
Developers.IO 2019 in OSAKAでAmazon Forecastのセッション登壇しました #cmdevio
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2019.10.11
Amazon Forecastを使う際に注意すべき制限事項あれこれ
貞松政史
2019.10.01
Amazon Forecastでお手軽に時系列予測
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2019.09.05
Azure Cognitive ServicesのText Analyticsを日本語で使ってみた
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2019.08.14
mecab-pythonで7月7日に関するキーワードを抽出して可視化する
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2019.07.09
DeepRacer同好会 第三回オフライン勉強会@岡山を開催しました #AWSDeepRacerJP
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2019.06.24
DeepRacer同好会 第二回オフライン勉強会@大阪で行動・報酬関数に関するセッションをしました
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2019.05.17
AWS DeepRacerを強化する 報酬関数実装パターンあれこれ
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2019.05.09
ついにオープンしたAWS DeepRacer League Virtual Circuitに参加しよう！
貞松政史
2019.05.08
Developers.IO 2019 at 岡山城でDeepRacerのセッションをしてきました #cmdevio2019
貞松政史
2019.04.10
Serverless FrameworkからCloudFormationの出力値(Outputs)を参照する
貞松政史
2019.03.09
Python用の自然言語処理ライブラリ”StanfordNLP”を試す
貞松政史
2019.02.15
実践・実装の前に押さえておきたい強化学習入門 その1
貞松政史
2019.01.21
データインテグレーション部にジョインしました貞松です
貞松政史
2019.01.07
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