[Amazon SageMaker] iPhoneをRTSPサーバにしてイメージ分類(Image Classification)を試してみました

[Amazon SageMaker] イメージ分類(Image Classification)におけるターゲットまでの距離と解像度による検出状況について

[Amazon SageMaker] イメージ分類(Image Classification)における対象物の写り具合による検出状況について

ACアダプタを分解してブリッジ整流回路を測定してみました

[Amazon SageMaker] CloudWatch Logsからaccuracyに関するスコアを取得して一覧してみました

[Amazon SageMaker] 動画から生成したデータセットで商品棚の商品を検出してみました

[Amazon SageMaker] 回転台を使って撮影した動画で、Amazon SageMaker Ground Truth形式のデータセット（Image Classification）を作ってみました

[Amazon SageMaker] Amazon SageMaker Ground Truth で作成したデータをイメージ分類で利用可能なイメージ形式に変換してみました

[Amazon SageMaker] イメージ分類で画面の一部に写っているものを検出してみました

[Amazon SageMaker] 組み込みアルゴリズムのオブジェクト検出でハイパーパラメータ調整をやってみました

[Amazon SageMaker] オブジェクト検出で利用可能な3種類のデータ形式のそれぞれの指定方法

[Amazon SageMaker] Ground Truthで物体検出用のデータセットを作成してみました

[Amazon SageMaker] オブジェクト検出のモデルをWebカメラで確認してみました

[Amazon SageMaker] デフォルトのハイパーパラメータでお菓子を検出してみました

【小ネタ】[Amazon SageMaker] ハイパーパラメータ調整の結果を一覧してみました

[Kinesis Video Streams] （新機能）GetClip APIを使用するとストリームから一発でmp4が取得できるので超捗る

[Amazon SageMaker] オブジェクト検出におけるGround Truthを中心としたデータセット作成環境について

[Amazon SageMaker] Amazon SageMaker Ground Truth で作成したデータをオブジェクト検出で利用可能なRecordIO形式に変換してみました

[Amazon SageMaker] CloudWatch Logsからcross_entropyやmAPのスコアを取得して一覧してみました

【小ネタ】[Amazon SageMaker] 既存のモデルのデプロイをJupyter Notebookでやってみました

【小ネタ】[Amazon SageMaker] 既存のモデルを使用した増分学習をJupyter Notebookでやってみました

[Amazon SageMaker] Amazon SageMaker Ground Truth で作成したデータをOpenCVで増幅してみました

[Amazon SageMaker] 撮影と同時にアノテーションを追加してAmazon SageMaker Ground Truth形式のデータを作成してみました

[Amazon SageMaker] Amazon SageMaker Ground Truth で作成したデータのビューアーを作ってみました

[Amazon SageMaker] Amazon SageMaker Ground Truth で作成したデータをVoTT形式のデータに変換してみました

[Amazon SageMaker] Amazon SageMaker Ground Truth で作成したデータを使用してオブジェクト検出でモデルを作成してみました

[Amazon SageMaker] Amazon SageMaker Ground Truth で作成したデータをオブジェクト検出で利用可能なイメージ形式に変換してみました

[Amazon Rekognition] VoTTで作成したデータをCustom Labelsで利用可能なAmazon SageMaker Ground Truth形式に変換してみました

[Amazon SageMaker] オブジェクト検出のサンプルで使用されているデータセットを確認してみました。

[Amazon Connect] DTMF入力で、終了キーを自由に設定できるようになりました。（ # や * も入力値として利用できます）

OpenCVとSageMakerで商品が、間違った場所に置かれた事を検出してみました。

[Amazon Rekognition] Custom Labelsの検出結果を効率的に評価する

[Amazon Rekognition] 部分画像の利用と、サイズのフィルタでCustom Labelsの検出精度が上げられることを確認してみました

【小ネタ】AWS IoT(MQTT)へのアクセスでX.509証明書（秘密鍵）を使用しない場合もルート証明書は必須だった

クラウド側からのコマンドで動画が取得できる監視カメラを作ってみました

[Amazon Rekognition] Custom Labelsのデータセットを高速に作成するアプリを作ってみました

[OpenCV] ArUcoマーカーを使用して、売り切れ商品を検出してみました。

[OpenCV] ArUcoマーカーを使用して、安定した商品の監視映像を撮影してみました。

[OpenCV] 一定期間動かないものだけを撮影する

[Kinesis Video Streams] DockerイメージのプロデューサーライブラリでMacのカメラを使用してみました

【小ネタ】2つのWebカメラの入力を合成し、1つの動画としてKinesis Video Streamsに送信する

[Kinesis Video Streams] Windows上で各種ソースからの動画のアップロード 〜 kvssinkを利用する場合のGStreamerの使用方法

【小ネタ】GStreamerのtee及び、queueを使って、Kinesis Video Streamsの複数のストリームに同時送信してみました

【小ネタ】Kinesis Video Streamsへ送信する動画にclockoverlayで時間を挿入する

[Kinesis Video Streams] Raspberry Pi 上で各種ソースからの動画のアップロード 〜 kvssinkを利用する場合のGStreamerの使用方法

[Kinesis Video Streams] capsfilerとvideoscaleを使って、好みの解像度で動画を送信してみました

[Kinesis Video Streams] Raspberry Piでh.264エンコードをする3種類の方法

[Kinesis Video Streams] OpenCVのビデオソースにGStreamerを使用してみました。

[Kinesis Video Streams] GStreamerを使用したRTSPサーバを構築し、Macから動画を送信してみました。

[Kinesis Video Streams] Raspberry PiからGStreamerを使用してTCPストリーム配信してみました。

[日本語Alexa] スキルの「非公開」及び、「停止」をやってみました。

Amazon Kinesis Video Streamsを使ってストリーム映像をAWS上に流してみる【Windows(MSVC)】

[日本語Alexa] 日時を指定したスキル公開をやってみました。

[Kinesis Video Streams] パーサーライブラリ(kvssink)による動画送信で、解像度とフレームレートの調整でデータサイズが変化することを確認してみました。【RaspberryPi】

【小ネタ】AWS IoTのアクション設定でKinesis Data Streamsにデータを送る時、パーティションキーに指定するnewuuid()について確認してみました

Amazon Kinesis Video Streamsを使ってストリーム映像をAWS上に流してみる【RaspberryPi】 min-install-script編

[AWS AppSync] エッジデバイスのデータを AWS IoT経由で取得してGraphQLを更新してみました。

[AWS AppSync] LambdaからGraphQLのクエリを送ってみる

[Amazon Connect] チャット対応と同時にアップデートされたブロックについて

[AWS IoT] AWS IoTのデバッグ用にデータジェネレーターを作ってみました