# Amazon SageMaker の記事一覧

[レポート] 機械学習の4大ユースケースを対処するための経験の積み方 GPSBUS205 #reinvent

[レポート] Deeplens用に適切にDeepLearningモデルを調整する #AIM405 #reinvent

[レポート] AIM206-干し草の山で針を見つける : AIを使用してコンテンツ管理を変革する #AIM206 #reinvent

Amazon SageMakerでXGBoostをフレームワークとして使ってみた – 機械学習 on AWS Advent Calendar 2019

Fargateでタスクを定時実行してSageMaker推論エンドポイントを更新するcfnテンプレートファイルを作成した

Amazon Auroraで機械学習サービスを直接呼び出す機能がサポートされました！

[レポート]ハンズオン/LookerとAmazon SageMakerを連携して予測分析を行う – Looker：JOIN 2019 at San Francisco #looker #JOINdata

【レポート】A-3『AWS の機械学習サービスとエッジコンピューティング』at【福岡開催】AWS Solution Seminar 〜今日からはじめる ML（機械学習）と AI（人工知能）サービス〜

【レポート】A-2『Amazon SageMaker の基礎』at【福岡開催】AWS Solution Seminar 〜今日からはじめる ML（機械学習）と AI（人工知能）サービス〜

Amazon SageMakerでRを使った独自コンテナを作成してみる

Amazon SageMakerで特定のGitリポジトリに含まれるTensorFlowモデルを学習させる

Amazon SageMakerでもRが使いたい！！

Developers.IO 2019 Tokyoで「『今』のAI技術と『3年後』のAI技術のご紹介」というタイトルで発表してきました #cmdevio

【セッションレポート】Amazon SageMaker を利用した ML のための CI/CD パイプライン【#AWSDevDay】

Step Functionsで扱えるSageMakerのAPIが増えました

モバイル環境でJupyter Notebook(SageMaker)を実行する

[自然言語処理/NLP] pyvisライブラリを使って共起ネットワークを簡単に描画してみる(SageMaker使用)

[自然言語処理/NLP] Word2VecをSageMaker上で使ってみる (実行編)

[レポート]ゲームに活用されるAIの多様性〜Amazon Game Tech Night #15 #AmazonGametech

Amazon SageMakerと画像認識のための深層学習ツールキットGluonCVによる人の姿勢推定

SageMakerのトレーニングジョブでマネージドスポットトレーニング機能がリリースされました！

SageMakerの推論パイプラインについて調べてみた

Amazon SageMakerで作成したFactorization Machinesの分類モデルをローカルで推論させる

Amazon SageMakerにおけるRecordIO形式のデータの作成と読み込み

[Amazon SageMaker]ノートブックインスタンスへのアクセスを特定のユーザーに制限する

SageMaker でお手軽に Jupyter Notebook から Python を実行してみた

SageMaker上のmatplotlibを日本語表記にする

SageMakerから異なるAWSアカウント上のRDSに接続する

【レポート】IoT/ML Deep Dive on AWS #AWSSummit

【レポート】ML Security on AWS #AWSSummit

【レポート】AWS Summit Tokyo 2019：Amazon SageMaker で好みのプロファイリングを爆速でつくった話 #AWSSummit

【レポート】ML Security on AWS #AWSSummit

【レポート】ZOZO Researchの研究活動を支える Amazon SageMaker 利用 導入課題の解決と展開について #AWSSummit

【レポート】クラウドネイティブの先にある未来　「説明可能なAI」社会の実現に向けた取り組み #AWSSummit

[AWS]SageMakerで独自の学習コンテナをインフラエンジニア目線でデプロイしてみるHello World!!

DeepRacer同好会 第二回オフライン勉強会@大阪 で「DeepRacerでまなぶ強化学習」について話しました #AWSDeepRacerJP