# チャットボット の記事一覧
![[登壇レポート]「生成AI時代の必須スキル！RAGの回答精度向上のコツ全部教えます」で登壇しました](https://devio2023-media.developers.io/wp-content/uploads/2024/03/240424_ai_rag_w1200h630-1.png)
DocumentAIを使ってみた
Reona2024.04.09
Azure AI Document Intelligenceを使ってみた
山本紘暉2024.03.19
Claude3で認識できる文字のサイズを簡単に調べてみた山本紘暉2024.03.19
「DEIM2024」でチュートリアルの登壇をしました山本紘暉2024.03.05
RAGの実案件に取り組んできた今までの知見をまとめてみた山本紘暉2024.02.06
ReRankingを適用したRAGの精度向上についてReona2024.02.05
![[プレビュー]Amazon Lexでは、ノーコードで簡単に、RAGのチャットボットを構築できるようになりました #AWSreInvent](https://devio2023-media.developers.io/wp-content/uploads/2023/11/eyecatch_reinvent-2023-newservice-update.png)
Kendraで検索対象を絞る2つの方法【アクセス制御・属性フィルタ】山本紘暉2023.12.04
Amazon Connect + GPT-4 Turboで、予約内容を復唱後、顧客の色々な返答を正しくヒアリングできるか検証 – Amazon Connect アドベントカレンダー 2023
平井裕二2023.12.01
![[電話予約の無人化]Amazon Connect + GPT-4 JSONモード + Whisperで、1回の発話から予約情報(日付,時間など)を抽出](https://devio2023-media.developers.io/wp-content/uploads/2023/11/hirai_reservation_1200x630.png)
![[AIチャットボット]Amazon Connect + Lexで、スロットタイプAMAZON.FreeFormInputをサンプル発話に関係なく呼び出す方法](https://devio2023-media.developers.io/wp-content/uploads/2023/08/amazon-lex.png)
![AIチャットボットで問い合わせに対応し、回答が難しい内容に限り担当者にエスカレーション[Amazon Connect + Lex + Bedrock]](https://devio2023-media.developers.io/wp-content/uploads/2023/11/4c8649ac9b394fdafed5de6d2942047a.png)
![コールセンターへの問い合わせをAIチャットボットで種別を判定し、最適な担当者に自動振り分け[Amazon Connect + Lex + Bedrock]](https://devio2023-media.developers.io/wp-content/uploads/2023/09/amazon-bedrock-1600x630-1.png)
Amazon ConnectとLexでのコールセンター向けAIチャットボットで、Function Callingを利用し、発話内容から必要な情報を補正しつつJSON形式で抽出してみた平井裕二2023.10.18
【RAG】Amazon BedrockとConnect、Kendraを利用し、社内情報や社外の最新情報などの取り込んだデータをもとに回答するコールセンター向けAIチャットボットを構築してみた平井裕二2023.10.13
RAGを使った社内情報を回答できる生成AIボットで業務効率化してみた山本紘暉2023.09.22
