dbt Cloudは、dbtをクラウドサービスとして提供するプラットフォームです。データパイプラインの構築と管理を容易にします。
[新機能]dbt CloudのAuto-exposures機能でdbtのModelと紐づくTableauダッシュボードを自動的にexposureとして登録しリネージが可視化できるようになりました
[新機能]dbt Explorerで各Modelのクエリ回数が確認できるようになりました
[新機能]dbt Explorerで各リソースにtrust signal iconsが表示されるようになりました
dbt Cloud CLIとSQLFluffとGitHub Actionsを用いて、プルリクエスト発行時に自動フォーマッティングしてみた
dbt Cloud上でSQLFluffを使ってリンティングとフォーマッティングしてみた
dbt Analytics Engineering Certification Exam を受験しました
[新機能]dbt CloudのCI Jobでdbt Semantic Layerに関連するオブジェクトのチェックも出来るようになりました
[新機能]Microsoft Excelからdbt Semantic Layerに接続するためのアドオンがリリースされました
[新機能]Googleスプレッドシートからdbt Semantic Layerへ接続時にSaved queriesで定義した内容を実行できるようになりました
[新機能]Googleスプレッドシートからdbt Semantic Layerへ接続時に定義したdescriptionが閲覧できるようになりました
dbt Analytics Engineering Certification Examに合格しました(2年ぶり2回目)
[新機能]dbt Cloudのローカルリポジトリに残ったリモートリポジトリで削除済みのブランチを「Prune branches」で削除できるようになりました
[新機能]dbtでSQL上の1つ1つのロジックに対しテストを行える「Unit tests」を試してみた
dbt Cloudの画面ナビゲーションがリニューアルし、より使い易い形になっていきそうです。 #dbt
CI強化、自動エクスポージャー(Automatic exposures)による最新データ反映…『dbt Cloud Launch Showcase』で発表されたその他有用なアップデートの紹介 #dbt
注目の新機能&GA(一般利用可能)アナウンスが盛り沢山!『dbt Cloud Launch Showcase』視聴レポート #dbt
SQLに慣れていない人でもdbt Cloud上でモデル開発が出来るように! 『ローコードエディタ』機能がアナウンスされました。 #dbt
dbt Cloud での開発を自動化する強力な人工知能(AI)コパイロット機能『dbt Assist』がアナウンスされました。 #dbt
dbtの認定試験『dbt Analytics Engineering Certification Exam』が5月から新しくなるようです #dbt
ストアドプロシージャからdbtへの移行手順 #dbt
dbtでのSQLモデル記述時に利用推奨されている『共通テーブル式(CTE/Common Table Expression)』について
dbtにおける『SQLの記法』に関するベストプラクティス #dbt
dbtにおけるモデル(models)の記法に関するベストプラクティス #dbt
[レポート] クラスメソッドxメソドロジック共催:イチから始めるデータ活用!『dbt編』で登壇しました。 #dbt
dbtプロジェクト構築に関するベストプラクティス #5 「モデル以外のプロジェクト構成要素に関する検討事項」 #dbt
[レポート] セマンティックレイヤーに求められる新たなアプローチ #dbtCoalesce #Coalesce23
[レポート] dbtで解き明かすData Vaultの謎 #dbtCoalesce #Coalesce23
[レポート] データウェアハウスを製品として捉える〜設計から実現までの一貫した流れ #dbtCoalesce #Coalesce23
[レポート] Ramp社のデータ基盤運用〜dbtとMaterializeの活用法 #dbtCoalesce #Coalesce23
External Network Accessを用いてSnowflakeのタスクでdbt Cloudのジョブを実行できるようにしてみた
dbt Cloudのトレーニング&PoC支援キャンペーン、はじめました。 #dbt
[レポート] 『Data Engineering Study #23 Data orchestration 特集』 #DataEngineeringStudy
dbtプロジェクト構築に関する ベストプラクティス #4「マート層(Marts Layer)に関する検討事項」 #dbt
dbtプロジェクト構築に関する ベストプラクティス #3「中間データ層(Intermediate Layer)に関する検討事項」 #dbt
dbtでSELECT文以外(DDL, DML,ストアドプロシージャ等)のクエリを移行・実装する手順 #dbt
dbt Cloudのアカウント作成に関する挙動(ライセンス遷移状況)を確認してみた #dbt
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