# LLM の記事一覧

LiteLLMの予算機能でLLMの利用料金に上限を設定する

Amazon Q CLI に迷路脱出ゲームを作ってもらった時の制作過程の記録

Amazon Lexで、LLMを利用してインテントとスロット解決の精度を向上させる新機能を試してみた

Multi-Provider Generative AI Gateway on AWSでLiteLLM Proxy ServerをECSにデプロイしてみた

【AIF-C01 合格】 LLM 活用を「どう使うか」から再設計するための学び

Stripe Agent ToolkitでMCPサーバーを収益化するサンプルを試す

Amazon Bedrock Model Distillation が一般提供開始となりました

Amazon Q Business でユーザー認証なしでアプリケーションの利用が可能となりました

MotherDuckのLLM機能を使ってテキストデータから情報を抜き出してみた

【Databricks】自然言語を用いて分析・可視化ができるAI/BI Genieを試してみた

Sagemaker Hyperpod で DeepSeek-R1 をFine-Tuning してみた

Amazon EC2でDeepSeekをfine-tuningしてみる

pgvector + Gemini nano in Chromeで作る、ブラウザ内RAGシステムの実装

LLMのトレーニング向けデータセット準備方法

[MCP] Model Context protocolでSSEをやってみる

Classmethod AI Talks(CATs) #8 に「LLMの気持ちになってRAGのことを考えてみよう」というタイトルで登壇しました #catalks

Trainiumを使って学習した大規模言語モデルをECS on EC2でInferentiaにデプロイしてみた

[GPT-4o] 冷蔵庫内の写真から「おすすめレシピ」を受け取ってみました。

Classmethod AI Talks(CATs) #6 「マルチモーダルRAGやってみた」というタイトルで登壇しました #catalks

RAGアプリケーションをRagasで評価する

マルチモーダルRAGを作ってみた

OpenAI PlaygroundでRealtime APIを試してみた

ParallelClusterでTrainiumを使ってTanuki-8Bをベースにモデル学習してみた

Looker Explore Assistantをチューニング・カスタマイズする際の検証アプローチをまとめてみた（ExploreのURL生成ver）

Looker Explore Assistantで回答例をexamplesテーブルに登録し回答精度を向上させてみた（回答例の手動作成ver）

Looker Explore Assistantの要約を日本語にしてみた

Classmethod AI Talks(CATs) #1 『Zennへのスパム投稿が急増したのでLLMでなんとかした話』を開催しました。 #catalks

Classmethod AI Talks(CATs)の第1回「Zennへのスパム投稿が急増したのでLLMでなんとかした話」で登壇しました

【資料公開】Google CloudのLLM活用の選択肢を広げるVertex AIのパートナーモデル #midosuji_tech

Looker上で自然言語で問い合わせてExploreのグラフ描写ができる「Looker Explore Assistant」を試してみた

Vertex AIのフルマネージドなMistral AI モデルを利用してみる

[レポート]得上竜一氏による『自前でLLMを作ってみたいけど、何をしたら良いのかさっぱりわからない人にむけた最初の一歩を伝える話』"run_clm.py is all you need." #cm_odyssey

[レポート]グーグル佐藤一憲氏による『GeminiとVector Searchによる生成的推薦とマルチモーダル意味検索』#cm_odyssey

「データ分析を支える技術 生成AI 再入門」というタイトルでDevelopersIO 2024 Odysseyに登壇しました #devio2024

Amazon SageMakerでマネージドなMLflowが使用できるようになりました

画像の回転などの変換処理が埋め込みベクトルに与える影響を確認してみた