# LLM の記事一覧

pgvector + Gemini nano in Chromeで作る、ブラウザ内RAGシステムの実装

LLMのトレーニング向けデータセット準備方法

[MCP] Model Context protocolでSSEをやってみる

Classmethod AI Talks(CATs) #8 に「LLMの気持ちになってRAGのことを考えてみよう」というタイトルで登壇しました #catalks

Trainiumを使って学習した大規模言語モデルをECS on EC2でInferentiaにデプロイしてみた

[GPT-4o] 冷蔵庫内の写真から「おすすめレシピ」を受け取ってみました。

Classmethod AI Talks(CATs) #6 「マルチモーダルRAGやってみた」というタイトルで登壇しました #catalks

RAGアプリケーションをRagasで評価する

マルチモーダルRAGを作ってみた

OpenAI PlaygroundでRealtime APIを試してみた

ParallelClusterでTrainiumを使ってTanuki-8Bをベースにモデル学習してみた

Looker Explore Assistantをチューニング・カスタマイズする際の検証アプローチをまとめてみた（ExploreのURL生成ver）

Looker Explore Assistantで回答例をexamplesテーブルに登録し回答精度を向上させてみた（回答例の手動作成ver）

Looker Explore Assistantの要約を日本語にしてみた

Classmethod AI Talks(CATs) #1 『Zennへのスパム投稿が急増したのでLLMでなんとかした話』を開催しました。 #catalks

Classmethod AI Talks(CATs)の第1回「Zennへのスパム投稿が急増したのでLLMでなんとかした話」で登壇しました

【資料公開】Google CloudのLLM活用の選択肢を広げるVertex AIのパートナーモデル #midosuji_tech

Looker上で自然言語で問い合わせてExploreのグラフ描写ができる「Looker Explore Assistant」を試してみた

Vertex AIのフルマネージドなMistral AI モデルを利用してみる

[レポート]得上竜一氏による『自前でLLMを作ってみたいけど、何をしたら良いのかさっぱりわからない人にむけた最初の一歩を伝える話』"run_clm.py is all you need." #cm_odyssey

[レポート]グーグル佐藤一憲氏による『GeminiとVector Searchによる生成的推薦とマルチモーダル意味検索』#cm_odyssey

「データ分析を支える技術 生成AI 再入門」というタイトルでDevelopersIO 2024 Odysseyに登壇しました #devio2024

Amazon SageMakerでマネージドなMLflowが使用できるようになりました

画像の回転などの変換処理が埋め込みベクトルに与える影響を確認してみた

RAGできるSlackチャットボットを作ってみた

Bedrock Llama3でコード実行できるSlackチャットボットを作ってみた

I tried running Meta’s Llama3 locally

[新機能] Cloud Console 上でクエリを実行でき Gemini での AI サポートもしてくれる AlloyDB Studio が一般提供になりました

Bedrock + LangChainで会話履歴を考慮しつつインターネットにアクセスできるAIエージェントを作ってみた

コマンド1つでコードベースからLLM用プロンプトを生成する

[新機能]SnowflakeでMistral AI・LLaMA 2・Gemmaを用いたLLMが関数一つで簡単に使用可能に！Snowflake Cortex LLM Functionsを試してみた

Amazon SageMaker上でText Generation InferenceのMessages APIを使って、オープンなLLMをOpenAI互換なAPIで使ってみた。

Hugging FaceのChat Template機能を使って、OSSな大規模言語モデルをOpenAIのモデルっぽく使ってみた。

ReRankingを適用したRAGの精度向上について

LangChainを使ってSalesforceの顧客データを曖昧に検索する（Node.js使用）

Amazon BedrockにおけるLLMのためのプロンプトエンジニアリングのベストプラクティス #AWSreinvent