# RAG の記事一覧
RAG(Retrieval Augmented Generation)は、大規模言語モデルと外部知識の統合アプローチです。
Amazon Bedrock: เปรียบเทียบระหว่าง "Kendra" และ "Bedrock Knowledge Bases" เมื่อใช้ RAG
kan-jittapramoulboon2025.07.10
【生成AIプロンプト入門】 RAGをシンプルに理解する
戸田駿太2025.06.11
ChatGPT でチームへの問い合わせに回答する AI 作成してみた
chicca2025.01.30
![[レポート] Aurora を使用した費用対効果の高い RAG ベース生成 AI アプリ構築について議論するチョークトーク「Build a cost-effective RAG-based gen AI application with Amazon Aurora [REPEAT]」 #DAT313-R1 #AWSreInvent](https://images.ctfassets.net/ct0aopd36mqt/3IQLlbdUkRvu7Q2LupRW2o/edff8982184ea7cc2d5efa2ddd2915f5/reinvent-2024-sessionreport-jp.jpg)
[レポート] Aurora を使用した費用対効果の高い RAG ベース生成 AI アプリ構築について議論するチョークトーク「Build a cost-effective RAG-based gen AI application with Amazon Aurora [REPEAT]」 #DAT313-R1 #AWSreInvent
emi2024.12.12
![[アップデート] Amazon Bedrock Knowledge Basesの「ベクトルデータベースのクイック作成」でAurora PostgreSQL Serverlessが選択可能になりました](https://images.ctfassets.net/ct0aopd36mqt/3nibOl2sZ0LKJueI0FHFi5/14de7bd294f7916a28b789105c60d450/reinvent-2024-newservice-jp.jpg)
[アップデート] Amazon Bedrock Knowledge Basesの「ベクトルデータベースのクイック作成」でAurora PostgreSQL Serverlessが選択可能になりました
青柳英明2024.12.07
![[Amazon Bedrock] ナレッジベースの新機能「カスタムデータソース」と「直接取り込み (direct ingestion)」を試してみた](https://images.ctfassets.net/ct0aopd36mqt/3aqf4zA8eWdIL3CoGscPpm/224083826f6e4dd7b971c4967b706ad8/reinvent-2024-try-jp.jpg)
マルチモーダルRAGを作ってみた
たにもん2024.10.24
RAGの検索を評価するranxを使ってみた
Reona2024.07.31
![[登壇資料] 「『AI-Starter』と『らくらくRAG導入パック』で始める生成AI利活用」というタイトルでDevelopersIO 2024 Fukuokaに登壇しました #devio2024 #クラスメソッド福岡](https://devio2024-media.developers.io/image/upload/v1721549471/user-gen-eyecatch/xjt4qdwy64dblfwxieov.png)
![[登壇資料] Classmethod OdysseyでRAGの実用に向けた課題についてお話しました](https://images.ctfassets.net/ct0aopd36mqt/15fBmQfuSigujXU7gsvbcB/b38e8dcb0f6d4cc53a85bbf4554ecdbe/devio2024_tokyo_w1200h630.png)
