# RAG の記事一覧

Generative AI Use Cases JP (GenU)を使ってRAGを体験してみよう（KnowledgeBases編）

「backlog-exporterとAIの連携による業務効率化」というタイトルで社内登壇しました！

ChatGPT でチームへの問い合わせに回答する AI 作成してみた

[レポート] Aurora を使用した費用対効果の高い RAG ベース生成 AI アプリ構築について議論するチョークトーク「Build a cost-effective RAG-based gen AI application with Amazon Aurora [REPEAT]」 #DAT313-R1 #AWSreInvent

WEBVTT（Web Video Text Tracks）フォーマットの字幕ファイルから生成AIに最適な会話文形式のファイルに変換する

[アップデート] Amazon Bedrock Knowledge Basesの「ベクトルデータベースのクイック作成」でAurora PostgreSQL Serverlessが選択可能になりました

[Amazon Bedrock] ナレッジベースの新機能「カスタムデータソース」と「直接取り込み (direct ingestion)」を試してみた

Amazon Bedrock Knowledge BasesでRAG評価機能（プレビュー）が使えるようになりました。

Amazon Bedrock AgentでSlackからRAGを利用できる環境を構築する

Generative AI Use Cases JPのユースケースビルダーを利用してみる

Classmethod AI Talks(CATs) #8 に「LLMの気持ちになってRAGのことを考えてみよう」というタイトルで登壇しました #catalks

Amazon Bedrock Knowledge Bases とPineconeで低コストなRAGを構築する

「AWSにおける生成AI＆データの全体像」というタイトルで 第8回 Classmethod AI Talks(CATs)に登壇しました #catalks

第8回 Classmethod AI Talks(CATs)のご質問に対する回答 #catalks

ドキュメントファイルの表形式のデータをオープンソースツール「docling」でどれくらい読み込めるのか試してみた

ドキュメントファイルの解析と変換に特化したオープンソースツール「docling」を試してみた

[新機能] Amazon Bedrock 生成AI向けAmazon Redshift ML 統合を試してみました

Classmethod AI Talks(CATs) #6 「マルチモーダルRAGやってみた」というタイトルで登壇しました #catalks

マルチモーダルRAGを作ってみた

[Amazon Bedrock] RAG利用時の選択肢「Kendra」と「Bedrock Knowledge Bases」を比較する

PGliteとClaude APIをつかってクライアントだけでRAGする

手軽にRAG（のようなもの）に対応したチャットボットを作れるZendeskのAIエージェントを試してみる

RAGの検索を評価するranxを使ってみた

「データ分析を支える技術 生成AI 再入門」というタイトルでDevelopersIO 2024 Odysseyに登壇しました #devio2024

[登壇資料] 「『AI-Starter』と『らくらくRAG導入パック』で始める生成AI利活用」というタイトルでDevelopersIO 2024 Fukuokaに登壇しました #devio2024 #クラスメソッド福岡

[登壇資料] Classmethod OdysseyでRAGの実用に向けた課題についてお話しました

Knowledge Bases for Amazon BedrockがサポートしたAdvanced RAGに関する機能をまとめてみた

Amazon Q Business がスキャンされたPDFのインデックス化をサポートしました

[プレビュー] Knowledge Bases for Amazon BedrockがS3以外のデータソースにも対応しました

「AWSで構築するパターン別RAG構成解説」という内容で登壇しました #cm_odyssey

【Kendra・IAM】AmazonKendraReadOnlyAccessにはRetrieveが含まれていない話

【書評】Amazon Bedrock 生成AIアプリ開発入門 [AWS深掘りガイド]

[ブースレポート]AIによるプラント保守の伝承

Amazon Titan Text Embedding V2とPythonでPostgreSQL+pgvectorのベクトルデータベースに゙保存してみた

Knowledge Bases for Amazon Bedrock (with OpenSearch Serverless)をSAMで実装してみた

[アップデート] Knowledge bases for Amazon Bedrockで「推論パラメーター」の設定が可能になりました