[まるクラ勉強会 ONLINE #3] Amazon Rekognitionのカスタムモデルで独自のモデレーションモデルをトレーニングする

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年11月号

Amazon Rekognition向けのAWS CLIコマンドでカスタムモデレーションのリソースを操作するときのオプション

Amazon Rekognitionのカスタムモデレーションを利用してみた

Snowpark ML Model Registryから最新バージョンのモデルを利用する

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年10月号

SnowflakeのSchemaへのALL権限の付与時にはML Functions向けの権限付与も必要

Snowflake AI & ML ML Functionsのリソースを作る際の権限を確認した

【資料公開】Google CloudのLLM活用の選択肢を広げるVertex AIのパートナーモデル #midosuji_tech

Amazon AthenaのIcebergのVACUUM・OPTIMIZE実行時のS3上のデータファイルについて確認してみた

プレビュー提供中の、BigQuery MLからVertex AIのAnthropic Claudeモデルを利用する方法を確認してみた

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年9月号

Vertex AIのフルマネージドなMistral AI モデルを利用してみる

Snowflake AI & ML ML Fucntionsの異常検出機能を試してみた

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年8月号

DevelopersIO 2024 OSAKAに「データ品質管理の第一歩」というタイトルで登壇しました #devio2024

「簡単に始めるSnowflakeの機械学習」というタイトルでDevelopersIO 2024 Odysseyに登壇しました #cm_odyssey #devio2024

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年7月号

Snowflake Notebooksからの機械学習機能の使い心地を確認してみた

Snowflake ML FunctionsのContribution Explorerを試してみた

Amazon AthenaからIceberg形式のGlueテーブルの削除済みのスナップショットにタイムトラベルできないことを確認する

【資料公開】AthenaとStep Functionsで簡単ETLオーケストレーション #midosuji_tech

AWS入門ブログリレー2024〜AWS Clean Rooms編〜

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年6月号

『実践AI/ML ~よくあるユースケースとレコメンデーションの効果的な活用戦略~』というタイトルでClassmethod Showcaseに登壇しました

S3コンソールからバッチオペレーションジョブでオブジェクトのコピーと復元を実行する

AWS入門ブログリレー2024〜AWS Glue編〜

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年5月号

[セッションレポート] Workflowsで生成AIをオーケストレートする DEV254 #GoogleCloudNext

[セッションレポート] Google Cloudのメディア向けAI AIML101 #GoogleCloudNext

Amazon SageMaker CanvasのReady-to-useモデルからAWSのMLサービスを利用する

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年4月号

Step Functionsだけで、S3バケットにアップロードしたSQLファイルのクエリをAthenaで実行する

[COF-C02]Snowpark MLの理解を深めるのにSnowpro Coreを受験してみた

Snowpark MLで作成したXGBoostモデルの特徴量重要度をテーブルとして保存する

パブリックプレビュー版のSnowpark ML Model Registryで、SnowflakeでのMLOpsのポイントを確認してみた

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年3月号

『Vertex AIとBigQueryでつくる簡単ベクトル検索&テキスト分析システム』というタイトルで『【2/21(水)】クラスメソッド × G-gen LT 祭り！』に登壇しました

Vertex AIとBigQueryでつくる、簡単ベクトル検索&テキスト分析システム

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年2月号

BigQueryからCloud Functions（第2世代）をリモート関数で呼び出す際に同時実行数の上限制限ができるか確認してみた

SnowflakeのStreamlitで、テーブルを取得するときのキャッシュの効果を確認する

UDFによるステージのファイル読み込みの仕組みから、機械学習モデルをUDFにデプロイする際のポイントを学ぶ

dbt Coreのis_incrementalマクロの値でモデルが参照するテーブルを切り替える

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年1月号

LlamaIndexでAmazon BedrockのAnthropic Claudeからの回答をカスタマイズする

Snowflake Cortex ML-Based Functionsを使った複数系列の時系列予測を試してみる

「AIが強力にサポート！データ分析・ML系サービスアップデート」というタイトルでCM re:Growth 2023 OSAKAに登壇しました #AWSreInvent #cmregrowth

プレビュー提供のVertex AI Gemini APIをコンソールから試して、画像に写っているテキストの内容を質問してみた

AWS Clean Roomsの集約分析ルールのクエリ結果コントロールの設定値と集計結果の対応を確認する

BigQuery MLの時系列予測でFORECAST_LIMIT_LOWER_BOUNDを使った制限オプションと、休日オプションとの組み合わせを確認する

Snowflake Cortex ML-Based Functionsを使った時系列予測について確認した

プレビュー提供中の、Amazon Redshift クエリエディタのAmazon Q generative SQLを試してみた

Amazon SageMaker CanvasのChat for data prepを使い、チャットで分析やデータ変換を作成してみた

dbt Coreとdbt-athenaによるAWS上のdbt環境構築ナレッジをまとめてみた

Vertex AI PipelinesからBigQueryMLで機械学習モデルの訓練を行い予測を実行する

[アップデート]AWS Clean Rooms Differential Privacyがプレビュー提供されました #AWSreInvent

[速報]AWS Clean Rooms MLがプレビュー版で発表されました！#AWSreInvent

[速報]Amazon DocumentDBおよびAmazon DynamoDBのベクトルサーチ機能が一般提供開始に！ #AWSreInvent

[アップデート]Amazon DataZoneで生成系AIベースのビジネスデータカタログ強化のための機能が発表されました（プレビュー） #AWSreinvent