Nayuta S.

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特にデータ分析基盤・機械学習システム構築に関する技術が好きです。データアナリティクス事業本部 機械学習チーム。

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Nayuta S.が執筆した記事

私流・データ分析基盤の技術調査のコツを整理してみた

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2022.09.27

scikit-learnで求めたLassoの解パスとCVの結果を可視化する

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2022.09.25

CHR関数と式トランスフォーメーションで改行コードを挟んで文字列を結合する

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2022.09.21

式トランスフォーメーションを使ってカラムの数値を加工してみる

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2022.09.21

[データアナリティクス事業本部]ビジネスソリューション部で経験できたことのご紹介

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2022.08.31

APIからJSONを取得してCSVファイルで連携するデータ収集のPython実装を試行錯誤してみた

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2022.08.29

[AKIBA.AWS ONLINE #09]FargateとAthenaで作る、機械学習システム[資料公開]

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2022.08.05

Fargateタスクで機械学習モデルの訓練・推論をしたのでポイントを整理してみた

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2022.08.02

Athenaの結果確認をDigdagのretryでやってみた

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2022.07.29

データ分析・機械学習システムの検証・開発依頼のための準備ポイントをまとめてみた

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2022.07.28

FTPコマンドの練習環境を作ってみた

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2022.07.07

boto3からSQSへのアクセスをmotoでモックしてみる

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2022.07.04

BigQueryでDELETEとINSERTをスケジューリングして冪等なデータマート作成をしてみた

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2022.06.27

BigQueryのエクスポート機能で、Cloud Storageのバケットにテーブルのデータをエクスポートしてみた

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2022.06.22

Athenaのstruct型でオブジェクトの要素が増減したときの読み込みの様子を調べた

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2022.06.13

DigdagのREST APIを使って指定したプロジェクトのワークフロー名を取得する

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2022.06.06

PythonでBigQueryにスケジュールされたクエリを一覧・削除してみた

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2022.05.24

Cloud FunctionsからAmazon SNSを使ってメールを送信する

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2022.05.23

TensorBoardでXGBoostの学習結果を可視化する

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2022.05.16

BigQueryで多段ビューのキャッシュの挙動をみてみる

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2022.05.09

PythonでBigQueryにクエリをスケジューリングしてみた

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2022.04.25

systemdでEC2の起動時・停止時にコマンドを実行してみる

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2022.04.25

[データアナリティクス事業本部] 若手Pythonエンジニアとして１年間働いてみました！

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2022.04.05

データアナリティクス事業本部のビッグデータチームのご紹介

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2022.04.01

DigdagのREST APIを使って特定のワークフローの最新の実行結果を取得する

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2022.03.28

EventBridgeとSNSで複数行のメール通知を送る方法をCloudFormationから試してみた

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2022.03.24

CloudFormationで、Metric Mathを使用してダウンタイムを設定したCloudWatchアラームを作成する

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2022.03.15

配列をネストしたJSONをJSON SerDeライブラリで読み込んでフラット化してみた

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2022.03.09

CloudWatchアラームとSNSで日本語の件名・本文のメールを送るためのCloudFormationテンプレートを作ってみた

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2022.02.24

PlotlyのPython用ライブラリで3Dプロットを試してみた

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2022.02.16

PlotlyのPython用ライブラリでデータをテーブルで表示してみた

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2022.02.15

Serverless Frameworkでリトライの調整ができる定期実行なLambda関数を作成する

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2022.02.03

Athenaで2時点間の時点をランダムに作ってみた

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2022.01.24

アラームを実行するデータポイントでアラーム状態が短時間だけOK状態に戻る際の誤報を抑制する

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2022.01.18

SQSのメトリクスから標準キューが空であることを確認してみた

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2022.01.11

RedshiftのCOPYコマンドでDELIMITERパラメータを指定してみた

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2022.01.06

Lambdaをスケジュール実行して関数エラーが起きた際の再試行を確認してみた

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2021.12.21

XGBoostのScikit-Learn APIを機械学習パイプラインと一緒に使ってみた

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2021.12.14

パーティション射影の列挙型と挿入型の違いについてまとめてみた

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2021.12.14

AWS Systems Managerのパラメータストアに登録したJSONをシェルから利用する

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2021.12.02

scikit-learnのextract_patches_2dで画像を小さいパッチに切り出す

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2021.11.24

[AKIBA.AWS ONLINE #07]Redshift内のデータの活用をAthenaにオフロードしてみた[資料公開]

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2021.11.24

CVATのアノテーションタスクをほかの人と共有する

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2021.11.16

CVATに既存のアノテーションをインポートする

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2021.11.01

Jupyter Docker StacksのイメージにJuliaのパッケージを追加する

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2021.10.18

JupyterHubのpre_spawn_hookでコンテナ起動前にブートストラップを実行する

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2021.10.13

JupyterHubのDockerSpawnerで起動するイメージを替える

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2021.10.12

CloudFormationでSNSトピックへの複数のイベント通知を設定したS3バケットを作成する

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2021.10.05

scikit-learn 1.0でstableになったHistGradientBoostingClassifierを使ってみる

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2021.09.27

FeatureUnionを使って機械学習パイプライン内で複数の変換結果を連結する

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2021.09.24

Amazon Athenaで週次の集計を行う

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2021.09.13

Julia実行環境として利用できるコンテナイメージ3つを調べてみた

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2021.09.06

make_column_selectorで型・正規表現からカラムのサブセットを選択する

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2021.09.06

DictVectorizerで辞書のリストを処理する機械学習パイプラインを作る

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2021.09.02

ColumnTransformerで特徴ごとに異なる変換を行うパイプラインを構築する

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2021.08.23

scikit-learnのpipelineモジュールで機械学習パイプラインを作る

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2021.08.23

plotly.expressパッケージのscatter_mapboxで地図に散布図を描いてみる

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2021.08.10

Amazon Athenaでカラムの値からJSONを作る

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2021.08.05

Jupyter Docker Stacksのコンテナをカスタマイズする

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2021.07.29

JupyterLab環境構築から始めるTerraform

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2021.07.21