Satoshi Noto | DevelopersIO

produced by Classmethod

大規模データ処理とか機械学習周りに興味があります。

Satoshi Notonoto-satoshi

月別投稿数

89Posts

2023年7月版 EMR on EC2のチュートリアルを試しました

2023.07.07

AWSハンズオンの探し方

2022.07.07

クラスメソッドに再入社した能登です

2021.09.01

[レポート] サーバーレスアプリケーションの最適化 SVS401-R #reinvent

2019.12.24

[レポート] サーバーレスアプリケーションでビジネスイノベーションを加速する GPSBUS210 #reinvent

2019.12.09

[レポート] App Meshを用いたアプリケーションレベルでのネットワーク管理と監視 CON406-R #reinvent

2019.12.06

[レポート] SaaS環境におけるマイクロサービスの分離 ARC210-R #reinvent

2019.12.05

[レポート] アマゾンの回復性のあるシステムを作るアプローチ DOP342-R #reinvent

2019.12.04

[レポート] DynamoDB deep dive: Advanced design patterns DAT403-R #reinvent

2019.12.03

[レポート] 機械学習の4大ユースケースを対処するための経験の積み方 GPSBUS205 #reinvent

2019.12.03

社内勉強会で機械学習の概要について話しました

2019.09.18

AWS RoboMakerのサンプルロボット「Navigation and Person Recognition」を試してみた

2019.01.23

AWS RoboMakerの開発環境を試してみた #reinvent

2018.12.14

Lambdaのカスタムランタイムで無限ループをなくしてみた #reinvent

2018.12.10

DynamoDBのオンデマンドとプロビジョニングの料金を比較をしてみた #reinvent

2018.12.07

DynamoDBのトランザクションを試してみた #reinvent

2018.12.05

[レポート] API325 : Amazon SageMakerとAWS Step Functionsによる機械学習のワークフロー #reinvent

2018.12.03

[レポート] ANT316 : 効率的なデータレイク: データレイクデザインパターン #reinvent

2018.11.30

[新サービス] フルマネージドの台帳データベースである、Amazon Quantum Ledger Database (QLDB) が発表されました！ #reinvent

2018.11.29

[レポート] DAT321 : DynamoDBの内側: 我々はどのようにスケーラブルなデータベースを構築しているのか #reinvent

2018.11.28

[レポート] SRV401 : サーバーレスアプリケーションの最適化 #reinvent

2018.11.28

[レポート] SRV373 : イベント駆動による巨大な並列処理を作るためのアーキテクチャ #reinvent

2018.11.27

EC2のStandard RIとConvertible RI比較【2017年12月版】

2017.12.22

AWSの請求明細レポート（DetailedBillingReport）が利用できなくなります

2017.09.25

EMRのHiveステップのオプションについて

2017.08.24

EMRのログ周りについて

2017.08.04

【社内勉強会】EC2のConvertible RIについて

2017.07.24

【小ネタ】Webサービスのキーボードショートカットヘルプについて

2017.07.19

EC2インスタンスの価格表を生成するPythonスクリプトを作成しました

2017.07.11

EMRのステップのキャンセルについて

2017.07.07

slf4j-apiのバージョンが1.8系にアップグレードされてログが出力されなくなった

2017.06.30

Hadoop Streamingジョブの処理結果を圧縮する

2017.06.20

AWS CLIを利用してS3上のファイルをgrepする

2017.06.13

grepコマンドをHadoop Streaming上で実行する

2017.06.07

EMRコンソールに全クラスタのイベントを表示するページが追加されました

2017.05.29

EMRでHadoop Streamingジョブを実行する

2017.05.23

AWS事業部でのマネジメントを通じて学んだことについて話しました #もしメソ

2017.02.23

HiveQLのコメントについて

2016.09.08

[書評]Sparkによる実践データ解析

2016.09.02

EMR上でのspark-shellのログレベルの変更方法とその仕組について

2016.07.07

EMR上でHive on Tezを利用する

2016.06.03

EMR上でSparkのWeb UIにアクセスする方法

2016.06.01

Amazon Machine Learningコンソール上でAmazon Redshiftへ接続するためのIAMロールを作成できるようになりました

2016.03.22

#cmdevio2016 (レポート: C-1) データ分析チームの振り返りについて話しました

2016.02.23

Hadoop / Spark Conference Japan 2016に行ってきました

2016.02.10

EMRコンソールからAWS CLI エクスポート

2016.01.29

プライベートサブネットでAmazon EMRクラスタを起動する

2016.01.19

Amazon Machine LearningのDatasourceまとめ

2016.01.05

Amazon RedshiftでAmazon Machine LearningのDatasourceを作ってみた

2015.12.24

Amazon Machine Learningを利用したコンテンツの出し分け #アドカレ2015

2015.12.14

AWS再入門 Amazon Elastic MapReduce編

2015.12.08

Amazon Elastic MapReduceのリリースバージョンの差異

2015.12.01

マネジメントコンソール上でAmazon Machine Learningのリアルタイム予測を試せるようになりました

2015.11.24

EMR上でZeppelinとSparkを使ってレコメンデーション

2015.11.21

Amazon AuroraでAmazon Machine LearningのDatasourceを作ってみた

2015.11.11

RDS for MySQLでAmazon Machine LearningのDatasourceを作ってみた

2015.11.06

(レポート) BDT309: Amazon EMR上でデータサイエンスのためにApache Sparkを利用する際のベストプラクティス #reinvent

2015.10.30

(レポート) BDT302: Amazon Machine Learningを使ったリアルワールドスマートアプリケーション #reinvent

2015.10.09

FIT2015でAmazon Machine Learningの概要について話してきました

2015.09.17

Amazon Machine Learningでバッチ予測の実行前に利用費が表示されるようになりました

2015.09.01