Keras(TensorFlow)のカスタムレイヤ定義でモデルやロス関数を自由にカスタマイズする

MMDetectionで様々な物体検出モデルを動かしてみた

Windowsのタスクスケジューラでポート転送設定を起動時自動実行する

PersonalizeのAdditional objectiveを有効にして、レコメンデーションを試してみた

NumPyのブロードキャストを図で理解する

sktimeで時系列データを予測してみた

Personalizeの運用に必要なアップデートパターンを整理して実際にアップデートさせてみた

Personalizeのユーザーセグメンテーションを使ってみた

Personalizeのドメイン最適化レコメンデーションを使ってみた

クラスメソッド データアナリティクス事業本部 ML(機械学習)チームにジョインしました中村です。