Amazon SageMakerは、機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイを容易に行えるサービスです。
SPL04-R: Creating and Tuning Models with Amazon SageMakerの内容を復習してみた #reinvent
Amazon SageMakerの自動モデルチューニングにおいて学習ジョブの早期停止機能がサポートされました – Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
Amazon SageMakerでの学習や推論時に使用するストレージ上のデータを暗号化する – Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
Marketplaceに公開されているアルゴリズムをSageMakerノートブックインスタンスから利用する:Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
AWS LambdaのCustom RuntimeでCOBOLを動かしてみた #reinvent
SageMakerで画像を生成する(DCGANs):Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
Amazon SageMakerでデータの偏りを考慮した線形学習 – Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
Amazon SageMaker RLでCartPole(倒立振子)を強化学習してみる – Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
Amazon SageMaker Searchをboto3のSageMakerクライアントから使ってみる – Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
MLワークフローを「AWS Step Functions」でサーバレスに管理する:Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
SageMakerの前処理をGlue開発エンドポイントで実行させる:Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
Amazon SageMaker Neoで画像分類モデルを最適化してみる – Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
Marketplaceに公開されているモデルをコンソール上から利用してみる:Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
Amazon Elastic InferenceをアタッチしたエンドポイントでMXNetの手書き数字分類モデルの推論を試してみる – Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
Amazon SageMaker Ground Truthで画像分類用教師画像を作ってみる – Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
SageMakerの「パイプモード」を使ってTensorFlowの処理を高速化する:Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
レコメンドするモデルをGluonで作ってみる(Matrix Factorization):Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
SageMakerで「TensorFlow hub」に公開されているモデルをデプロイしてみる:Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
Amazon SageMakerの組み込みアルゴリズムのセマンティックセグメンテーションを試してみる – Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
Amazon SageMakerのノートブックでJupyterLabが正式に使えるようになりました!
Amazon SageMakerにてGit連携が行えるようになりました。#reinvent
[レポート]SEC405: Amazon GuardDutyおよびSageMakerによるスケーラブルで自動化された異常検出 #reinvent
Amazon SageMaker Searchが発表されました! – 学習ジョブの検索機能 – #reinvent
[新サービス] [速報] 強化学習用のSageMaker「Amazon SageMaker RL」が発表されました! #reinvent
[速報]SageMaker Ground Truthが発表されました #reinvent
[レポート] SageMakerを使用した機械学習用CI/CDパイプラインの構築 #reinvent #DVC303
[速報]SageMaker Neoが発表されました #reinvent
[レポート] SPL01:SageMakerを使ってAlexa Skillを構築する #Alexa #reinvent
AWS認定Specialityに新カテゴリ「AWS Certified Machine Learning – Specialty」が登場 ! #reinvent
Amazon SageMakerで学習過程の可視化が出来るようになりました!
Amazon SageMakerで「IP Insights」ビルトインアルゴリズムが使えるようになりました
Amazon SageMakerで「ハイパーパラメータ自動チューニング」の結果が再利用できるようになりました(「warm start」機能のアップデート)
Greengrassを使ってラズパイに「機械学習のモデルをデプロイ&実行」するチュートリアルを試してみた
AWS ML Immersion Days Tokyo for Partnersの参加レポート(2日目)
Amazon SageMakerで「Object2Vec」ビルトインアルゴリズムが使えるようになりました
Amazon SageMakerのノートブックインスタンス作成時にボリュームサイズが指定可能になってました
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