機械学習の基礎知識から最新トピックス、実践事例まで、機械学習に関する幅広い情報を提供しています。ビジネスへの活用方法を学べる内容です。
SageMakerで日本語の自然言語処理ライブラリ「GiNZA」を使ってみた – 機械学習 on AWS Advent Calendar 2019
特徴量と目的変数の関係性を可視化する(sklearnを使ってpartial dependenceを可視化する)
Amazon Forecastでオプションのデータセットを追加して時系列予測を改善する
[レポート] ディープフェイク、オーディオフェイク、そしてメディアの未来 #MLS210-5 #reinvent
[ハイパフォーマンスかつ最小コストで推論を実現] Amazon EC2 Inf1 x AWS Neuron SDK [使ってみた] – 機械学習 on AWS Advent Calendar 2019
[レポート]Game Track Sessions Summary〜Amazon Game Tech Night #18 #AmazonGametech #reinvent
Amazon SageMaker Debugger で学習の異常を検出し、学習ジョブを停止する – 機械学習 on AWS Advent Calendar 2019 #reinvent
[資料] re:Growth 2019 Osaka で「Amazon SageMakerの最新アップデートの紹介」について発表しました #reinvent #cmregrowth
[レポート]AWS re:Invent2019 Overview & New Releases Summary〜Amazon Game Tech Night #18 #AmazonGametech #reinvent
Amazon SageMaker Processingで独自コンテナを使ってみた
AutoGluonを使ってみた
【Amazon Forecast】DeepARの論文が気になったのでざっくり読んでみた
ステートマシーンを簡単に作るための「AWS Step Functions Data Science SDK」の紹介
CloudWatch EventsとLambdaを使って、SageMaker の学習ジョブ終了通知bot(Slack)を作ってみた – 機械学習 on AWS Advent Calendar 2019
Amazon Forecastで作成した予測結果をAmazon Quicksightに接続する
[レポート]機械学習で精度が改善し続ける&あらゆるソースからデータを入れられる検索新サービスAmazon Kendraの紹介 (AIM208-R1 #reinvent )
AWS DeepComposerキーボード分解の儀 #DeepComposer #reinvent
[レポート] Facebookにおける機械学習のための大規模分散システム AWS infrastructure for large-scale distributed training at Facebook AI # CMP304 #reinvent
[Autopilotも便利すぎ!] Amazon SageMaker Studio 使ってみた – 機械学習 on AWS Advent Calendar 2019
SageMaker上でDeep Graph LibraryとPyTorchを使用してナレッジグラフ埋め込みの学習を実行する
[レポート] Amazon Augmented AI (Amazon A2I) を使った機械学習の推論結果レビュー Introducing Amazon Augmented AI for human review of ML predictions, featuring VidMob #AIM325-R #reinvent
サンプルコードで学ぶAmazon Forecast – 機械学習 on AWS Advent Calendar 2019
[レポート]AIM362-R1 – Amazon SageMakerを使った構築、学習&デバッグ、デプロイ&モニタリング #reinvent
[レポート] GAM301 – どうやってRovioは機械学習を利用してAngry Birdsに雲の中での飛び方を教えるのか #GAM301 #reinvent
Amazon SageMaker Experimentsを試してみた #reinvent
Amazon Personalize でコールドアイテムに対応したレシピでレコメンドしてみた – 機械学習 on AWS Advent Calendar 2019
[レポート] DeepComposerのトレーニング済みモデルが生成する音楽を聴き比べてみた (AIM223) #DeepComposer #reinvent
[レポート]AIM338 – コンテナとAmazon SageMakerにおける機械学習 #reinvent
Amazon SageMaker Autopilotを使ってみた
[レポート] 新機能「Amazon SageMaker Debugger」の紹介(MLモデルの内容を理解しよう) Intro to Amazon SageMaker Debugger: Get insights into ML model training #AIM216-R #reinvent
Amazon SageMakerの推論処理をAlteryxから実行する
[レポート]AIM230-R – 新しいAmazon SageMaker ノートブックの体験: 大規模な共有と共同利用 #reinvent
[レポート] 新機能Amazon SageMaker Model Monitorでコンセプトドリフトを検知してモデルの品質を担保する [REPEAT] The new Amazon SageMaker Model Monitor: Address concept drift & model quality #AIM213-R #reinvent
[レポート]AIM214-R1 – 機械学習のための初のIDE、Amazon SageMaker Studioの紹介 #reinvent
Amazon SageMaker Debuggerを試してみた #reinvent
[レポート]AIM361-R1 – Amazon SageMakerを用いた機械学習モデルの最適化 #reinvent
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