# 機械学習 の記事一覧

Amazon SageMakerでのTensorFlowの学習ログをTensorBoardで確認する

Amazon SageMakerがTensorFlow 2.0に対応しました

SageMaker Python SDKのS3モジュールを使って、S3スキームのURLでのS3オブジェクト操作を楽にする

[小ネタ]Amazon SageMaker Processingのジョブの一覧をBoto3を使って確認する

機械学習 基礎の基礎 – scikit learn使って最小二乗法で回帰 –

Amazon SageMaker Debuggerのビルトインルールについて調べてみた

【書評】Tableauを使って機械学習の効率を上げよう「Tableauで始めるデータサイエンス」

[やってみた] Jetson Nano でDeepComposerのWorkshop Lab2（GANカスタムモデルの学習＆推論）をやってみた。#AIM223 #reinvent 2019

[レポート] Amazon SageMaker RL: Solving business problems with RL and bandits #AIM404 #reinvent

Amazon SageMakerをRStudioから使いたい！

SageMaker RLでtic-tac-toe(3目並べ)エージェントの強化学習モデルを作成する

[レポート] We Power Tech: AIや機械学習の公平性を促進する #WPT202 #reinvent 2019

Glueの「FindMatches 変換」機能を使ってデータセット内の「一致するレコードの重複排除」、「検索」をする

LookerとAlteryxを連携させてノンコードで機械学習をやってみた #looker

Amazon SageMaker Debugger のカスタムルールを用いたTensorFlowモデルのデバッグ – 機械学習 on AWS Advent Calendar 2019 #reinvent

SageMakerで日本語の自然言語処理ライブラリ「GiNZA」を使ってみた – 機械学習 on AWS Advent Calendar 2019

特徴量と目的変数の関係性を可視化する（sklearnを使ってpartial dependenceを可視化する）

Amazon Forecastでオプションのデータセットを追加して時系列予測を改善する

[レポート] ディープフェイク、オーディオフェイク、そしてメディアの未来 #MLS210-5 #reinvent

[ハイパフォーマンスかつ最小コストで推論を実現] Amazon EC2 Inf1 x AWS Neuron SDK [使ってみた] – 機械学習 on AWS Advent Calendar 2019

[レポート]Game Track Sessions Summary〜Amazon Game Tech Night #18 #AmazonGametech #reinvent

Amazon SageMaker Debugger で学習の異常を検出し、学習ジョブを停止する – 機械学習 on AWS Advent Calendar 2019 #reinvent

[資料] re:Growth 2019 Osaka で「Amazon SageMakerの最新アップデートの紹介」について発表しました #reinvent #cmregrowth

[レポート]AWS re:Invent2019 Overview & New Releases Summary〜Amazon Game Tech Night #18 #AmazonGametech #reinvent

Amazon SageMaker Processingで独自コンテナを使ってみた

AutoGluonを使ってみた

【Amazon Forecast】DeepARの論文が気になったのでざっくり読んでみた

ステートマシーンを簡単に作るための「AWS Step Functions Data Science SDK」の紹介

CloudWatch EventsとLambdaを使って、SageMaker の学習ジョブ終了通知bot(Slack)を作ってみた – 機械学習 on AWS Advent Calendar 2019

Amazon Forecastで作成した予測結果をAmazon Quicksightに接続する

[レポート]機械学習で精度が改善し続ける&あらゆるソースからデータを入れられる検索新サービスAmazon Kendraの紹介 (AIM208-R1 #reinvent )

AWS DeepComposerキーボード分解の儀 #DeepComposer #reinvent

[レポート] Facebookにおける機械学習のための大規模分散システム AWS infrastructure for large-scale distributed training at Facebook AI # CMP304 #reinvent

[Autopilotも便利すぎ！] Amazon SageMaker Studio 使ってみた – 機械学習 on AWS Advent Calendar 2019

SageMaker上でDeep Graph LibraryとPyTorchを使用してナレッジグラフ埋め込みの学習を実行する

[レポート] Amazon Augmented AI (Amazon A2I) を使った機械学習の推論結果レビュー Introducing Amazon Augmented AI for human review of ML predictions, featuring VidMob #AIM325-R #reinvent