[Lobe] Lobeで作成したモデルをTensorflow Lite形式でエクスポートしてMacで使用してみました

ローカルで機械学習モデル（データ作成から学習・推論まで）が5分で出来てしまう、Lobeが凄すぎる

「レジなし無人冷蔵庫」回転台で撮影した動画から背景が透過された商品画像を作成してみました

「レジなし無人冷蔵庫」アフィン変換した画像と背景を合成してデータセットを作成する

「レジなし無人冷蔵庫」冷蔵庫の中にWebカメラと照明を付けてみました

超音波距離センサー（HC-SR04）をJetson Nanoで使用してみました

[Amazon SageMaker] DLR(Deep Learning Runtime)の最新バージョン(1.4.0)をJetson Nanoで使用してみました

[レジなし無人販売冷蔵庫] Webカメラの足を外してみました

インテル Realsence D435iで、近くに来た物体だけを撮影してみました

超音波センサーで、近くに来た物体だけを撮影してみました

[AWS IoT Events] 少しだけ複雑な条件式で探知機モデルを作成してみました

[AWS IoT Events] アクションで起動したLambdaに送られる、デフォルトのPayloadについて確認してみました

「ちょい見せ」で、お菓子の種類を推論してみました

[Amazon SageMaker] 組み込みアルゴリズム(ImageClassification)で作成したモデルをOpenVINOツールキットで使用してみました

semantic segmentationで道路を青色に塗ってみました

【小ネタ】1台のマネージドインスタンスを踏み台にして、多数のRasPiに選択メニューからsshするシェルを作ってみました

Person Re-Identification 複数カメラで人物の追跡をしてみました

Face Re-Identificationで顔を追跡してみました

Person Re-Identificationで人物を追跡してみました

【小ネタ】 AWS Systems Manager のマネージドインスタンス（RaspberryPi）を踏み台にして、Windows10にリモートデスクトップで接続してみました。

[AWS IoT] 既存の証明書だけでMQTT以外の各種AWSリソ−スにアクセスする (Authorizing Direct Calls)

【小ネタ】 AWS Systems Managerに登録した多数のRaspberryPiに識別しやすいように名前をつける

[AWS Systems Manager] アクティベーションの終わったRaspberryPiのイメージをコピーして、複数起動した時の挙動を確認してみました

RaspberryPiイメージを縮小してバックアップするプログラムを作ってみました

【小ネタ】 AWS Systems ManagerのAWS-RunShellScriptで遠隔地のRaspberryPiをシャットダウンする

[AWS Systems Manager] SSM経由のsshで再度アクティベーションするとどうなるのか試してみました

[AWS IoT] CSRによる証明書の作成

[Amazon Connect] コンタクトフローで、切り取り、コピー、ペーストが使えるようになりました

【小ネタ】[AWS IoT] デバイスで使用中の証明書をレジストリの一覧から検索する方法

[AWS IoT] RaspberryPiからMQTTで画像をS3にアップロードしてみました

[AWS IoT] CloudWatch Logsへの記録を有効にしてトラブルをデバッグする

[Amazon Sagemaker] Ground Truthによるビデオラベル付けを試してみました

【小ネタ】 Jetson NanoでAruco「AR（Augmented Reality）マーカー検出機能」を使用する

【小ネタ】 監視カメラをPythonで操作してみました

[OpenCV] 複数のWebカメラを使用する場合、USBポートの番号からデバイスを識別するクラスを作ってみました

Jetson NanoからComputerVisionの入力で使用できるように、防犯（監視）カメラを操作してみました。

[OpenCV] Pytorchの手書き数字（MNIST）分類モデルをOpenCVから利用してみました

【小ネタ】[OpenCV] 動画表示の時に画面にFPSとフレーム数を表示するクラスを作ってみました

[Amazon SageMaker] Neoで最適化したモデルが動作するJetson Nanoをローカルネットワークで利用するエンドポイントにしてみました

[Amazon SageMaker] イメージ分類を使用して、商品棚を点検してみました（間違った位置に置かれた商品を検出する）

[Amazon SageMaker] 組み込みアルゴリズムのイメージ分類をMac上のMXNetで利用してみました

[Amazon SageMaker] 30種類の商品を分類するモデルで誤検知ゼロを目指してみました

[Amazon SageMaker] イメージ分類のモデルをNeoで最適化して、Jetson Nano+OpenCV+Webカメラで使用してみました

[Amazon SageMaker] よく似たパッケージの商品をビルトインアルゴリズムのイメージ分類で判別してみました

[Amazon Rekognition] よく似たパッケージの商品をカスタムラベル（イメージ分類）で判別してみました

[Amazon SageMaker] オブジェクト検出のモデルをNeoで最適化して、Jetson Nano+OpenCV+Webカメラで使用してみました

[Amazon SageMaker] 組み込みアルゴリズムのオブジェクト検出(ResNet-50)をJetson Nano上のMXNetで利用してみました

[AutoML Vision] GCPのAutoML Vision Object Detectionでアヒルとトマト羊を検出してみました

[Amazon SageMaker] 組み込みアルゴリズムのオブジェクト検出(ResNet-50)をRaspberryPi上のMXNetで利用してみました

[AutoML Vision] GCPのAutoML Vision Classficationでお菓子の分類を試してみました

[Amazon SageMaker] 組み込みアルゴリズムのオブジェクト検出(ResNet-50)をMac上のMXNetで利用してみました

[Amazon SageMaker] イメージ分類のモデルをNeoで最適化して、Greengrass+RasPi4+OpenCV+Webカメラで使用してみました

【小ネタ】[AWS IoT Greengrass] Jetson Nano でのクイックスタートは、たったの１行だった

[Amazon Connect] 留守番電話を設置した場合に必要なKinesis Video StreamsとS3のデータサイズについて

[Amazon SageMaker] イメージ分類のモデルをNeoで最適化して、RasPi4+OpenCV+Webカメラで使用してみました

[Amazon SageMaker] イメージ分類のモデルをNeoで最適化してRaspberryPi Model 4で使用してみました

【小ネタ】[AWS IoT Greengrass] クイックスタートを使用して、コマンド３行でセットアップする（RaspberryPi）

【小ネタ】[Amazon Connect] 複数のブロックを選択して纏めて移動できるようになりました

[Amazon SageMaker] イメージ分類(Image Classification)において、データセットの解像度が、学習及び、検出結果に与える影響について確認してみました

OpenCVからWebカメラの「解像度」「FPS」及び、「フォーマット(コーディック)」を設定する方法