# AI の記事一覧
AI 초보자의 LLM 공부 기록 여섯 번째
Lee Sujae2025.01.20
![[新機能プレビュー] Amazon Q in QuickSight Scenarios で作成したシナリオのブロックの複製（Duplicate）と削除（Delete）を試してみた](https://images.ctfassets.net/ct0aopd36mqt/3aqf4zA8eWdIL3CoGscPpm/224083826f6e4dd7b971c4967b706ad8/reinvent-2024-try-jp.jpg)
[新機能プレビュー] Amazon Q in QuickSight Scenarios で作成したシナリオのブロックの複製（Duplicate）と削除（Delete）を試してみた
emi2024.12.27
[新機能プレビュー] Amazon Q in QuickSight Scenarios でアップロードした CSV ファイルに自然言語（英語）で質問し AI によるインサイトを得てみたemi2024.12.26
「AWS re:Invent ふりかえり ビジネス活用にむけた最新動向キャッチアップ」のセミナーで、「re:Invent 2024 生成AIまとめ」というタイトルで登壇しました #AWSreInvent
Takaaki Kakei2024.12.16
「AWS IoT SiteWiseを使った製造現場の最新データ活用方法をご紹介」というタイトルでCM re:Growth 2024 OSAKAに登壇しました #regrowth_osaka
よなみね2024.12.15
เจาะลึก ! Amazon Nova เทคโนโลยีสร้างข้อความอัจฉริยะ ที่คุณต้องรู้ ! #AWSreInventanchisa-plaiduang2024.12.13
![[レポート] Aurora を使用した費用対効果の高い RAG ベース生成 AI アプリ構築について議論するチョークトーク「Build a cost-effective RAG-based gen AI application with Amazon Aurora [REPEAT]」 #DAT313-R1 #AWSreInvent](https://images.ctfassets.net/ct0aopd36mqt/3IQLlbdUkRvu7Q2LupRW2o/edff8982184ea7cc2d5efa2ddd2915f5/reinvent-2024-sessionreport-jp.jpg)
[レポート] Aurora を使用した費用対効果の高い RAG ベース生成 AI アプリ構築について議論するチョークトーク「Build a cost-effective RAG-based gen AI application with Amazon Aurora [REPEAT]」 #DAT313-R1 #AWSreInventemi2024.12.12
![[速報] OpenAIのビデオ生成AIモデル「Sora」が利用可能に](https://images.ctfassets.net/ct0aopd36mqt/wp-thumbnail-5285ca250d0503bc4e8ca44630ac36f2/a5da264e8e8b2da687153a6b18c0c8db/eyecatch_openai)
ChatGPT Proプランを始めてみたTakaaki Kakei2024.12.06
画像生成AIの「ComfyUI」をEC2上に構築して使ってみた
sora2024.12.06
![[新機能]Amazon Bedrock Knowledge Basesが自動生成クエリフィルターを提供開始しました #AWSreInvent](https://images.ctfassets.net/ct0aopd36mqt/3nibOl2sZ0LKJueI0FHFi5/14de7bd294f7916a28b789105c60d450/reinvent-2024-newservice-jp.jpg)
生成AI産業診断＆トラブルシューティングアシスタントを構築する「Build a generative AI industrial diagnosis & troubleshooting assistant」に参加しましたよなみね2024.12.06
[レポート][NEW LAUNCH] Practical generative AI using Amazon Nova #AIM398-NEW #AWSreInventTakaaki Kakei2024.12.05
![[アップデート]Amazon Bedrockのlatency-optimized inference（パブリックプレビュー）が発表されました #AWSreInvent](https://images.ctfassets.net/ct0aopd36mqt/wp-thumbnail-e3065182082062711612153bbdcf1d96/c04359de689df2f56eb066576ab63fb5/amazon-bedrock)
[アップデート]Amazon Bedrockのlatency-optimized inference（パブリックプレビュー）が発表されました #AWSreInventTakaaki Kakei2024.12.03
[新機能]Amazon Bedrock Knowledge Basesに、カスタムコネクタとストリーミングデータの取り込みがサポートされました #AWSreInventTakaaki Kakei2024.12.02
Classmethod AI Talks(CATs) #9『技能五輪国際大会で通訳者と考えた非エンジニアのためのAI資料作りのノウハウ』というタイトルで登壇しました #catalks
戸田駿太2024.11.29
Classmethod AI Talks(CATs) #9『Cursorでアプリケーションの追加開発や保守をどこまでできるか試したら得るものが多かった話』というタイトルで登壇しました #catalks
中野 ヨシユキ2024.11.27
AI 초보자의 LLM 공부 기록 다섯 번째Lee Sujae2024.11.26
