Amazon SageMakerは、機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイを容易に行えるサービスです。
SageMaker Unified Studio を使うときには VPC エンドポイントに注意しよう
[レポート] Accelerating data & AI dev with the next generation of Amazon SageMakerに参加しました #AWSreInvent #ANT351-NEW
[レポート] Model your business structure with Amazon DataZoneに参加しました #AWSreInvent #ANT321
「目玉アップデート!のSageMaker LakehouseとUnified Studioは何たるかを見てみよう!」というタイトルでCM re:Growth 2024 OSAKAに登壇しました #regrowth_osaka
[レポート] Create a data marketplace with Amazon DataZoneに参加しました #AWSreInvent #ANT319
[レポート] Build large-scale transactional data lakes with open table formatsに参加しました #AWSreInvent #ANT336
Amazon SageMaker Unified Studio の構成や仕組みをまとめてみた #AWSreInvent
「AI/MLアップデート"個人的" ニュース紹介」というタイトルでre:Growth 2024 東京に登壇しました #cmregrowth
SageMaker ドメインを削除しても EFS でコストが発生している理由を教えてください
[新機能] Amazon SageMaker Lakehouse 統合アクセス制御が Amazon Athena フェデレーテッドクエリ(プレビュー)で利用可能になったので試してみた #AWSreInvent
AWS re:Invent 2024のAmazon SageMaker AIのアップデートをまとめてみた #AWSreInvent
[レポート] Deep dive into Amazon DynamoDB zero-ETL integrationsに参加しました #AWSreInvent #DAT348
[レポート] Demystify and democratize access to your data with a business catalogに参加しました #AWSreInvent #ANT202
Amazon Bedrock IDE を使ってみる #AWSreInvent
[レポート] Scaling to new heights with Amazon Redshift multi-cluster architectureに参加しました #AWSreInvent #ANT339
[新機能] Amazon SageMaker Data and AI Governance を発表しました #AWSreInvent
[レポート] 新登場のAmazon SageMaker Lakehouseで分析とAIを加速する #AWSreInvent #ANT354
[レポート] AIを活用したメディア・アーカイブの分類、発見、収益化 #MAE305 #AWSreInvent
AIM348-AWSの生成AIによる非構造化ドキュメントの自動処理手法
[レポート] 生成AIで動画コンテンツからコンテキストを抽出してマネタイズする #ADM301 #AWSreInvent
[レポート]Amazon SageMaker HyperPodで高性能なFMをスケールして実行 #AIM314-R1
[新機能] Amazon DynamoDB と Amazon SageMaker Lakehouse のZero-ETL統合を試してみました #AWSreInvent
[アップデート] Amazon SageMaker Partner AI Appsが一般提供開始されました #AWSreInvent
[新サービス] 分析と人工知能(AI)をシンプルに統合化したデータレイクハウス、Amazon SageMaker Lakehouse が発表されたので実際に試してみました #AWSreInvent
[アップデート] SageMakerの推論エンドポイントを0までスケールダウンできるようになりました #AWSreInvent
Amazon Sustainability Data Initiative のデータを Amazon SageMaker で取り込んで分析やシミュレーションを行うワークショップに参加しました #AWSreInvent
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年12月号
機械学習向けのノートブックを前処理や誤差評価とともにパイプライン化してみた
機械学習向けのノートブックをそのままパイプラインに組み込めるSageMaker Notebook JobをPython SDKから使ってみた
CloudFormationでSageMaker Studioの自動シャットダウン設定を有効にする
SageMaker Studio スペースにタグを付与する
まるクラ勉強会で「Amazon SageMaker MLFlow でスマートに機械学習モデルの実験を管理する方法」について話しました #まるクラ勉強会
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年11月号
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年10月号
「SageMaker学習のツボ」というタイトルで Classmethod AI Talks(CATs)第3回に登壇しました #catalks
Amazon SageMaker Processing 処理ジョブを作成してデータ変換ワークロードを実行する
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