# AWS Glue の記事一覧

クラスメソッド データアナリティクス通信(AWSデータ分析編) – 2024年12月号

[新機能] AWS Glue 生成AIを用いたトラブルシューティング機能を発表しました（preview）

[新機能] AWS Glue 生成AIを用いた古いバージョンのSparkジョブのアップグレード機能を発表しました (Preview)

[新機能] AWS Glue Data Catalog の Apache Icebergテーブルの自動最適化機能がVPC対応したので試してみました

「AWSにおける生成AI＆データの全体像」というタイトルで 第8回 Classmethod AI Talks(CATs)に登壇しました #catalks

AWS Glue のAmazon Q データ統合を試してみました

Amazon EventBridge SchedulerとAWS Glue Python Shellの定期実行をCDKで構築する

クラスメソッド データアナリティクス通信(AWSデータ分析編) – 2024年11月号

データ分析ツールにデータを取り込まずに検索！ - Splunk Federated Search for S3 を使ってみた

AWS Glue ジョブキューイングが使用可能になったので試してみました！

AWS Glue データカタログの Apache Iceberg テーブルのストレージ最適化を試す！

Amazon Bedrock에서 Text-To-SQL을 활용해 데이터 분석하기

クラスメソッド データアナリティクス通信(AWSデータ分析編) – 2024年10月号

การรัน SQL ไปยังไฟล์ใน S3 ด้วย Glue กับ Athena บน Amazon Linux 2023

クラスメソッド データアナリティクス通信(AWSデータ分析編) – 2024年9月号

TerraformでAWS Glue ジョブ 定期実行させてみた（EventBridge スケジュール vs Glue トリガー）

クラスメソッド データアナリティクス通信(AWSデータ分析編) – 2024年8月号

【AWS CDK】Step Functions内のLambdaをGlue (Python Shell)に置き換えてみた

「データ分析を支える技術 生成AI 再入門」というタイトルでDevelopersIO 2024 Odysseyに登壇しました #devio2024

【CDK】Glue Python Shellで自作関数を用いる方法

Amazon AthenaとAWS Glueを使ってHiveテーブルからIcebergテーブルに移行する

クラスメソッド データアナリティクス通信(AWSデータ分析編) – 2024年7月号

Glue Data Qualityで品質検査ルールに不合格となったレコードを特定する

[レポート]「AWS で実現するデータガバナンス」に参加しました(AWS-10) #AWSSummit

[アップデート] AWS Glue で ETL ジョブやノートブックセッションのプロビジョニングサイズなどを制限できる「Usage Profiles」機能が使えるようになりました

สรุปเนื้อหา Session Smarter, faster analytics with Generative AI & ML ใน AWS Summit Bangkok 2024

SSM Inventory を使って便利に EC2 棚卸し（ハマりどころを添えて） #midosuji_tech

クラスメソッド データアナリティクス通信(AWSデータ分析編) – 2024年6月号

AWS CDKでStep Functionsの定義をyamlで外出しして記載してみた

Lambda+Glue+Step Functionsの構成をAWS CDKでデプロイしてみた

AWS Glue for Apache Spark ネイティブ接続を使用して BigQuery のデータを Amazon S3 に転送する

EventBridge Scheduler で MSCK REPAIR TABLE (パーティション更新)を定期実行する

AWS入門ブログリレー2024〜AWS Glue編〜

การอัปเดต SPICE ของ QuickSight จาก Lambda function เมื่อ Glue Crawler ทำการรวบรวมข้อมูลและการสร้างตารางเสร็จแล้ว

クラスメソッド データアナリティクス通信(AWSデータ分析編) – 2024年5月号

【CDK】Step FuctionsでGlue Python Shellを実行