春田拓海 | Takumi

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ゆとり世代満喫1995年生まれ。Simple is the BEST

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春田拓海 | Takumiが執筆した記事

[アップデート] Amazon AthenaでEXPLAINによるクエリ計画を確認できるようになりました!

クラスメソッド新卒入社2年目の業務・アウトプットをご紹介します

Redshift Data APIのレスポンスを様々な異常系パターンで検証する

【Tips】Redshiftでユーザーごとにデフォルトのスキーマを設定し、テーブル名のみでクエリする

WeWork製のMarquezで構築するメタデータ・エコシステムの概要とデモ

AmundsenからAmazon Athenaの基本統計量を自動取得する

Amundsenに登録したテーブルに対してPythonプログラムからタグ付けする

色々なDBに使えるOSSデータカタログAmundsenからAmazon Athenaのメタデータを取得してみた

LinkedIn製のOSSデータカタログ「DataHub」の概要とチュートリアル

Session Summary: Under the hood How Amazon uses AWS for analytics at petabyte scale #ANT311 #reinvent

Amazon.comのAWSデータレイク「Andes」のアーキテクチャと設計方針 #ANT311 #reinvent

Session Summary: How Vyaire uses AWS analytics to scale ventilator production & save lives #ANT302 #reinvent

AWSのデータ分析基盤を活用し、コロナ禍で超過需要になっている人工呼吸器の増産に成功したVyaire社の事例 #ANT302 #reinvent

Session Summary: How Disney+ uses fast data ubiquity to improve the customer experience #ANT309 #reinvent

Disney+のリアルタイム顧客体験を支える統合ストリーミングプラットフォーム #ANT309 #reinvent

IICSからAmazon S3へIAM Roleで接続するコネクタを作成する

Session Summary: How FINRA operates PB-scale analytics on data lakes with Amazon Athena #ANT308 #reinvent

Amazon Athenaでペタバイト級のデータレイクを捌ききるFINRA社の事例 #ANT308 #reinvent

BMW Groupが超ハイレベルな新時代のグローバルデータ分析基盤を稼働させていた #ANT310 #reinvent

Session Summary: How BMW Group uses AWS serverless analytics for a data-driven ecosystem #ANT310 #reinvent

BigQueryのテーブルをParquet出力する(Python / Apache Beam / Dataflow)

BigQueryテーブルのロールバック処理をPythonのデコレータで実装してみた

IICS CDI Mapping Designer入門 〜Hierarchy Builder(階層ビルダ)編〜

IICS CDI Mapping Designer入門 〜Structure Parser(構造パーサー)編〜

IICS CDI Mapping Designer入門 〜Hierarchy Parser(階層パーサー)編〜

IICS CDI Mapping Designer入門 〜Normalizer(ノーマライザ)編〜

IICS CDI Mapping Designer入門 〜Filter(フィルタ)とRouter(ルーター)編〜

IICS CDI Mapping Designer入門 〜Joiner(結合)編〜

IICS CDI Mapping Designer入門 〜Aggregator (集約関数)編〜

Informatica Cloud Data Integrationの環境をAWS上で構築してみた