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特にデータ分析基盤・機械学習システム構築に関する技術が好きです。データアナリティクス事業本部 機械学習チーム。
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nayu.t.sが執筆した記事
XGBoostのScikit-Learn APIを機械学習パイプラインと一緒に使ってみた
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2021.12.14
パーティション射影の列挙型と挿入型の違いについてまとめてみた
nayu.t.s
2021.12.14
AWS Systems Managerのパラメータストアに登録したJSONをシェルから利用する
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2021.12.02
scikit-learnのextract_patches_2dで画像を小さいパッチに切り出す
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2021.11.24
[AKIBA.AWS ONLINE #07]Redshift内のデータの活用をAthenaにオフロードしてみた[資料公開]
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2021.11.24
CVATのアノテーションタスクをほかの人と共有する
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2021.11.16
CVATに既存のアノテーションをインポートする
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2021.11.01
Jupyter Docker StacksのイメージにJuliaのパッケージを追加する
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2021.10.18
JupyterHubのpre_spawn_hookでコンテナ起動前にブートストラップを実行する
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2021.10.13
JupyterHubのDockerSpawnerで起動するイメージを替える
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2021.10.12
CloudFormationでSNSトピックへの複数のイベント通知を設定したS3バケットを作成する
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2021.10.05
scikit-learn 1.0でstableになったHistGradientBoostingClassifierを使ってみる
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2021.09.27
FeatureUnionを使って機械学習パイプライン内で複数の変換結果を連結する
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2021.09.24
Amazon Athenaで週次の集計を行う
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2021.09.13
Julia実行環境として利用できるコンテナイメージ3つを調べてみた
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2021.09.06
make_column_selectorで型・正規表現からカラムのサブセットを選択する
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2021.09.06
DictVectorizerで辞書のリストを処理する機械学習パイプラインを作る
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2021.09.02
ColumnTransformerで特徴ごとに異なる変換を行うパイプラインを構築する
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2021.08.23
scikit-learnのpipelineモジュールで機械学習パイプラインを作る
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2021.08.23
plotly.expressパッケージのscatter_mapboxで地図に散布図を描いてみる
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2021.08.10
Amazon Athenaでカラムの値からJSONを作る
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2021.08.05
Jupyter Docker Stacksのコンテナをカスタマイズする
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2021.07.29
JupyterLab環境構築から始めるTerraform
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2021.07.21
Amazon SNSのrawメッセージ配信設定の違いをCloudFormationで手軽に勉強する
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2021.07.16
CVATでバウンディングボックスをアノテーションしてみる
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2021.07.16
AWS Glue DataBrewにYAML形式のレシピファイルをインポートしてみた
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2021.07.13
AWS Glue DataBrewにレシピをインポートしてみた(AWS CLI編)
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2021.07.07
AWS CDK(Python)で特定のIPからのみアクセスできるS3バケットを作成してみた
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2021.07.02
AWS Glue DataBrewにレシピをインポートしてみた(AWSマネジメントコンソール編)
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2021.07.01
Kinesis Data Analytics Studioでストリーミングデータを可視化してみた
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2021.06.21
Apache ZeppelinコンテナとPythonでデータを可視化してみた
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2021.06.17
DataAPIでRedshiftにJSONデータを格納して、Tableauで可視化してみた
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2021.06.15
Partition射影のinjected型を使ってみた
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2021.06.11
RedshiftにJSONを格納してTableauで可視化してみた
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2021.06.08
AWS CLIで説明付きのルールをセキュリティグループに追加する
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2021.06.07
Foliumで手軽に地理データを可視化する
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2021.05.31
複数のアクセス拒否設定をしたS3バケットをCloudFormationで作ってみた
nayu.t.s
2021.05.20
データアナリティクス事業本部インテグレーション部にジョインしました鈴木です
nayu.t.s
2021.05.06
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